“我被 AI 抢活了。”他有些哭笑不得。他向对方要求看看 AI 生成的成果,对方也大方地发给他。“挺不错”,他的感受是。但更大的落差是成本:对方告知张伟,机器生成一张图只需要花费 2 美分。画师成为 2022 年最受 AI 威胁的职业之一 | Pixabay
给 AI 打下手
这是近 860 倍的差距。公司的经营者们先动了心——哪家公司开始裁美术、哪家开始研究 AI 技术、哪家已经在用 AI 生成图,类似传闻越发频繁地在画师群体内流传。刘晓莉所在的游戏公司就是其中之一。2022 年10 月底,市场部一位同事开了一次 AI 绘图分享会,用游戏项目的成品图,现场生成了相关图片。参会的有刘晓莉这样的美术岗,还有市场、策划和程序员。大多数人反应平淡,毕竟过去半年多少也在网上看到过案例。刘晓莉感受也并不惊艳,“不确定性很大,不可能一次就生成很好的图片”。唯独制作人兴奋异常,眉飞色舞地追问主美术:今后游戏内的部分皮肤是不是可以用 AI 制作?此前,皮肤绘制这类工作都会外包一部分出去,每张稿费大概在五六千元,需要一名画师画上一星期。如今使用 AI,生成图片只需两小时,再经过原画师上手改,一个半小时就能完成。满打满算,一张图的产出只需四小时。
角色皮肤对手游玩家吸引力巨大|《明日方舟》官网
尽管老板已经拍板,把 AI 加入到工作流程这件事仍处于测试阶段,刘晓莉的工作尚未受到太多影响。在很多细致而常见的甲方要求面前, AI 的随机性并不占优势。它无法理解一些简单指令,比如,“把脚往后收一收”——或许这就是为什么,那家出版商在选定 AI 作画后,将小说的配图从人像改成了物件。但真正的威胁到来之前,人们的心态先变了:和刘晓莉同一岗位的同事,在开完 AI 分享会后危机感“呼的一下就上来了”。“之前同事基本不接外包的活,周末时间都用来陪孩子,但最近一周有人找她,她二话不说立马开工。”转头回到公司里,这名同事却又不太乐意给 AI “打下手”,改稿的时候“瘪着嘴”。
于是,这些平台成了天然的 AI 素材库,只要使用爬虫技术,将图片和词条抓取下来,就可直接用于训练,连人工标注的成本都省下了。画师在无意识中,也为 AI 进步贡献了一份力。使用图片作为素材训练的时候,多数 AI 平台并不会征询原作者的同意。平台商业化后的收益也不会有半分进入原作者的口袋——一些画师们认为,这实际上已经构成侵权。
ArtStation 艺术家集体反对 AI 绘图 |独立艺术家 Joyce Da Silva
人类反击战 作为传统的乙方角色,很难说画师的态度能多大程度上左右甲方的选择,更别提改变技术前进的车辙。但他们也并未自此缴械投降。魂君在自己的倡议中提出一个思路:今后画师们在平台上发布作品时,可以在作品上覆盖大面积水印,破坏作品的完整性,以防止被用于训练 AI 以及洗稿。一些画师随之响应,开始分享水印的资源包。不同于签名似的小型水印,这些水印面积巨大,试图均匀地覆盖整个画面。画师开始公开免费地分享自制的水印 | 微博截图画师们也被迫自证自己的作品并非出自 AI 之手。他们向社交平台上传作品的同时,开始主动贴出草稿、视频等绘制过程,甚至有网友表示这种做法已经成了新的“发图礼仪”;也有部分画师大面积撤下自己公开发布过的作品,以防止被用于 AI 训练。2022 年 9 月,一个名为 Spawning 的艺术家团体上线网站 Have I Been Trained? (我被用于训练了吗?),通过检索目前最大的开源图片数据库 LAION-5B 和 Laion-400M ,帮助艺术家了解自己的作品是否被用于 AI 工具的训练。一些传统图片平台也摆明自己的态度。Getty、Shutterstock 等图片库网站先后删除了平台上一些明显标注为 AI 生成的图像;福瑞(兽人)爱好者社区 Fur Affinity 则是以保护人类创作者为由,禁止了 AI 作品在平台上出现。
AI 禁止的趋势在各类型的平台蔓延|微博截图
当然也有人使用法律手段反击。2022 年 11 月 3 日,微软收到一起集体诉讼,其旗下的 AI 编程助手 GitHub Copilot 被控诉使用公共仓库内、用户发布的代码进行训练,侵犯了大量创作者的合法权益。公开信中写道,这起诉讼背后的“原告”,是“数百万 GitHub 用户”。这起诉讼引发了大量关注,因为不仅是 Copilot ,目前包括 AI 绘图在内的绝大部分人工智能生成工具背后都是这同一套运行逻辑。参与诉讼的律师 Matthew Butterick 接受媒体采访时表示:我们正处于人工智能的 “Napster 时代”——在数字音乐出现的初期,“Napster 案”的判决奠定了版权音乐的发展根基,决定了如今人们在平台上听音乐而不是私人下载的习惯。过去一年,文字生成图像、文字生成音乐甚至视频的工具花样翻新,彼此超越;而创作者们则花一年时间沉淀下来一个问题:如何在技术面前保护自己的权益?
面对越来越无所不能的 AI,人类群体也开始了分裂。魂君加了不少讨论 AI 绘图的聊天群,有单纯以画师组建的群,也有包含技术研究人员、公司老板等在内成员比较复杂的群。他观察发现,研究技术和做老板的,聊到 AI 通常都会比较兴奋且积极乐观。至于画师们,魂君总结道:“有悲观派,认为 AI 迟早会取代人;有乐观派,认为 AI 只是一个工具,认为今后围绕 AI 说不定会衍生一些新的工作岗位;之前群里还出现过一个无脑拥护 AI 的极端技术主义者,他觉得人学习不算侵权,那 AI 学习也不算,结果被好多人怼了。还有画师认为 AI 的出现是一件好事,能淘汰所谓的‘低端’画师。”
魂君自己也尝试过用 AI 做东西。还是早在 2017 到 2018 年期间,他接触到了当时被视为 AI 的“自动上色”工具,相当简陋,也并不引人注意。一直到 2021 年年底 Disco Diffusion 出现,他才又一次注意到 AI 绘图——技术的能量却已今非昔比。踌躇再三,他还是选择不使用:“还是担心侵权问题。”被 AI 抢了插画生意的张伟感受更直接:AI 就是一个大型抄袭机器。他认为当前大家对 AI 的追捧程度,很快就会导致不同程度的画师失业, AI 最终将成为一个凌驾于人之上的存在。游戏公司美术刘晓莉则认为自己的竞争对手一开始就不是 AI:“对手是 95 后,是那些更年轻的新进原画师,(我)早就有危机感了,AI 算什么?”那 AI 的抄袭问题呢?刘晓莉立刻干脆地反问回来:“人就不抄吗?”
与Web1.0与Web2.0等现实反推概念不同,Web3是典型的概念前置名词,尽管当下各界对其概念不一,甚至难以解释何为 Web3,市场上出现了围绕生产关系、表现形态、技术手段等各角度的释义,但其作为互联网下一赛道的共识已初步显现。而历经了数十年的发展,Web3生态雏形已显,形成了以比特币为价值共识,以太坊为主要底层基础设施,多链并存、应用全面铺开的发展格局,Market Research Future预测,到2023年,Web3.0区块链技术领域的价值将超过6万亿美元。
近两年,VC们正积极进军Web3领域,新兴机构与传统巨头纷纷涌入。截止2022年7月,全球80多个国家共有近900只加密货币基金,据Crypto Fund Research预计,全球加密基金总规模高达692亿美元,并仍在快速发展中。而仅2022年上半年,与Web3相关的新建投资基金107支,总金额达399亿美元。
往日将彼此视如寇仇的 Meta 和 Google 步调突然一致,宣布禁止俄罗斯官媒在其平台投放广告。
网传莫斯科因为 Apple Pay 停用导致人们出行不便,然而有俄罗斯网友称这只是莫斯科早高峰的日常 Apple Pay 和 Google Pay 在线支付服务相继宣布在俄罗斯停用,试图打击俄罗斯人上班的热情。
认为自己不能对局势坐视不管的 EA 也紧随国际足联除名俄罗斯的步伐,将俄罗斯国家队和俄罗斯所有俱乐部从包括 FIFA 22、FIFA Online 等 FIFA 系列游戏中移除。 对大部分无辜民众实行制裁,会对战争结果造成实际性的影响吗?没人知道答案,但在掌握数据生杀大权的 Web 2 世界看来,扼住数据的咽喉本就是件名正言顺的事。 按理说,标榜去中心化的 Web 3 在这时候应该比 Web 2 世界更能保障用户的数据安全,但从虚拟交易市场 Dmarket 最近宣布的制裁公告来看,一切只会更糟糕。
与Strike共建现代金融基础设施。比特币以其去中介化、低交易费用和及时快速等特点迅速在金融服务缺乏的萨尔瓦多走红。strike于2021年3月份就在萨尔瓦多推出了移动支付应用,并成为该国下载率最高的应用之一。据报告《数字2021:萨尔瓦多》(Datareportal)调查,截至2021年1月,萨尔瓦多有328万名互联网用户,互联网普及率为50.5%。移动连接数为947万,相当于总人口的145.6%。由此可见,strike在萨尔瓦多有大量潜在服务对象。此次比特币法币化有望为萨尔瓦多搭建起微型金融体系,为萨尔瓦多人民带来支付上的极大便利。Galoy Money的创始人兼CEO Nicolas Burtey近期发推表示,2021年6月19号过去一周,有2万名萨尔瓦多人使用比特币钱包,通过闪电网络支付总计13879个sat(约4.98美元)。Nicolas Burtey同时提到自己因为银行账户透支损失25美元,并表示“比特币赢定了”。
凭借技术上的优势,科利耳率先完成商业化,并且在之后的发展中投资、收购了人工耳蜗产业链上的其他公司。比如,科利耳曾收购植入物研发企业Entific Medical Systems、Otologics LLC,又投资了专业生产助听器的医疗器械公司EarLens;甚至在2017年,科利耳还投资了人工智能公司Otoconsult,后者提供的技术有望使耳蜗植入物更快、更一致地安装,从而为患者提供最佳的听力结果。