今年8月，深圳一家小广告公司将全球医药巨头辉瑞告上了法庭，索赔100亿，称要弥补公司遭受的巨大经济损失。

理由是辉瑞的“小药丸”侵权了“伟哥”的商标权。
这都怪辉瑞进入中国时候犯的错误，给他的小药丸起了一个很怪的音译，叫“万艾可”，但中国老百姓，都习惯称之为“伟哥”。
当年伟哥在美国上市的第一周，每天就开出了1.5万张处方，到第七周，每天开出的处方高达27万张，前9个月的销售额就高达7.88亿美元，创下了世界医药史上的奇迹，可谓全球最强大的印钞机。
随着2001年WTO的签署，辉瑞初进中国，虽然被授予了“万艾可”化学结构专利，但国内的12家制药巨头随即参考欧洲发起了集体诉讼，最终知识产权局宣布，辉瑞万艾可专利无效。

此举惹恼了多位民主党的大佬，以及参众两院的议员，在辉瑞游说团队的鼓动下，纷纷斥责刚刚签署了WTO协定的中国政府不遵守知识产权协议。
终于，2006年，携民主党之力的辉瑞打赢了官司，拿回了小药丸的专利权，开始了对中国男人们的疯狂印钞。
直到2014年，在各方的交易与妥协下，辉瑞提前五年放弃了在中国的专利，而从广告公司手中买到“伟哥”商标使用权的广药，又从辉瑞手中拿到了详细的生产数据，李鬼变李逵，接过了小药丸的超级印钞机。
一年劲销8000万片，几十亿的净利润握在了中国人的手里。

把时钟拨到2017年1月。
随着特朗普击败希拉里登上美国总统的大位，论功行赏分封共和党大员，民主党的大佬和幕僚们不得不离开白宫和联邦政府。
这一年，布林肯组建了WestExec公司，收拢了拜登外交与安全团队的成员，直到四年后，这个用白宫战情室命名的公司全员，跟着布林肯进入了拜登政府。
也是这一年，拜登与妻子创立了癌症慈善基金会，收拢了“白宫抗癌登月计划特别小组”的成员。

再让时间倒退回2016年1月12日，奥巴马在最后一次国情咨文中，宣布“抗癌登月计划”正式启动，并任命副总统拜登为计划的总负责人。成员包括国防部、商务部、卫生部等20个政府机构，负责协调全美的医药与卫生机构。在这项联邦政府18亿美元投资的重担下，副总统拜登放弃了2016年竞选总统，转而全力支持前国务卿希拉里。

却不想特朗普意外上台，不仅取消了奥巴马医保，拜登抗癌登月也被迫夭折。

于是Gregory Simon，这位癌症登月工作组的执行主任，在特朗普上台后，出任了拜登癌症基金会的会长。
随即，拜登的基金会就出现了不少“抗癌登月计划”的高级官员，被曝出领上百万美元的年薪，而且，基金会自创立以来科研经费一直是个谜。

至于这位Gregory Simon更不简单，是美国最著名的游说大佬之一，代表着医药与互联网力量游说白宫两会，被《自然医学》列为医保政策“十大人物”。
从2003年开始，他把主要精力从互联网转向了医药，当年对华小药丸施压的背后，就有他的身影。

这位大佬携巨额的竞选资金，在帮助搞出奥巴马医保的奥巴马拜登政府在2008年赢得大选后，就深藏功与名，回到辉瑞出任负责全球政策的高级副总裁，直到奥巴马安排拜登去搞癌症登月计划，才重新出山。
有了医药巨头们的强力支持，拜登在2020这个疫情年，与特朗普的决战中占尽了优势。
11月9日，辉瑞召开新闻发布会，宣布新冠疫苗大获成功，阻止了90%的感染，远高于美国药监局50%的要求。
有效率是需要逐步爬坡的，辉瑞显然是在忍着憋大招。

而宣布的这一天，距离美国大选投票刚过5天，距离摇摆州投票落地刚过1天。
特朗普被巧妙的错过了研发出疫苗带来的民心振奋。共和党的卫生部长，竟然说自己是从新闻中才得知辉瑞完成了疫苗。
其中，在辉瑞在拜登癌症计划中负责的高级副总裁，自然居功至伟。

而该癌症登月计划的主要研究方向，为癌症疫苗与免疫T细胞疗法，与新冠病毒的治疗模式几乎一致，这也使得辉瑞在这场全球疫苗军备竞赛当中力拔头。
2019年10月，伟哥专利的正式到期，辉瑞痛失全球收割20年的印钞机。2020年1月，新冠疫情爆发，辉瑞又迎来了更强大的疫苗印钞机。

今年11月2日，辉瑞宣布，因与各国签署加强针供应协议，其新冠疫苗2021年销售预期提高至360亿美元。
这个数字有多夸张呢，去年辉瑞全年营收为420亿美元，仅新冠疫苗一项，就占据了全球医药一哥去年营收的七分之六。
而这个数字，肯定还会再一次被刷新。

就在辉瑞宣布的两天之后，11月4日，南非首都一家实验室首次发现新冠检测数据中的异常，令全球资本市场闻风色变的欧米克隆横空出世。
但是，新冠疫苗不完全是小药丸。

处于政治形象的角度，拜登政府为了赢得全球支持，必须要做足面子工作，将要求辉瑞等美国企业放弃专利权，允许其他国家仿制，甚至还要呼吁其他几个大国也开放仿制。
但是，医药公司就算公开了专利，缺少了其中确保可靠性的生产数据，就像早年国产伟哥据说效用偏低，仿制疫苗的有效率大概也就在50%左右。
此时，拥有着庞大疫苗生产能力，又拥有疫苗模仿能力，还有意愿公开生产数据的中国，也将成为拜登背后医药集团的竞争对手，以及必须争取的对象。
因此今天医药的段子很多可信度都偏低，鼓动中美医药对抗的都是共和党大佬，而民主党的金主们则普遍在压下舆论的热潮。
在天价的利润面前，斗争与合作并存，将是一种常态。而随着中国明年即将开启新一轮的医药改革，中美医药领域的知识产权之争，也将拉起新的篇章。

By 顾子明

自新冠爆发以来，新冠这头“洪水猛兽”已经无情地吞噬了人们两年的时间。回望这两年，新冠就如同笼罩在人们头顶的铁穹一样，压得人们喘不过气来；又如锁链一般，限制了人们的出行自由。正如《流浪地球》描述希望那样——“出行自由，是这个时代像钻石一样珍贵的东西”。新冠视人命为草芥。截止发文，全球累计报告新冠感染人数270,791,973人，死亡人数5,318,216人，并且这个数字还在不断被刷新，着实让人痛心。

为了应对这突如其来的天灾（亦或是人祸，我们不做讨论），全球各大药企也都展开了“饱和式救援”，纷纷投身于新冠疫苗的研发。新冠疫苗也成为了这两年最热的话题之一。令人感到欣慰的是，多个药企都拿出了自己的新冠病毒疫苗方案：既有传统的灭活疫苗、减毒活疫苗，也有mRNA疫苗。一时间，关于传统疫苗和mRNA疫苗孰优孰劣的争论也愈发激烈。

mRNA技术会是人类破局新冠的一步妙棋吗？会成为叩开HIV疫苗大门的敲门砖吗？mRNA技术究竟能给疫苗研发带来怎样的思考和影响？请往下看。

2020年秋天，Moderna的mRNA新冠疫苗达到临床实验终点，验证了其mRNA平台的有效性。Moderna随即宣布将利用mRNA平台来抵御人类的宿敌——流感病毒和HIV病毒。

除了现有的疫苗项目外，Moderna的管理层还宣布了针对流感病毒（流感疫苗长期表现不佳）和艾滋病毒（近40年来一直没有研发出有效的HIV疫苗）的新项目。在流感疫苗领域，其他mRNA疫苗公司如：与辉瑞合作的BioNTech、赛诺菲旗下的Translate Bio以及与葛兰素史克合作的CureVac也都雄心勃勃——希望能够研发出保护率超过80%的mRNA流感疫苗。

01

mRNA流感疫苗背后的隐忧

然而，就在12月10日的上午，人们对mRNA疫苗的前景产生了质疑。Moderna是第一家发布mRNA流感候选疫苗临床数据的公司，数据看起来勉强还行。

Moderna表示，mRNA流感疫苗可以诱导免疫系统产生抵抗四种流感病毒家族的抗体，毫不逊色于传统的灭活疫苗和基于蛋白质的疫苗。但一些专家表示，早期数据中没有任何证据表明mRNA流感疫苗能更好地诱导免疫系统产生流感病毒抗体。

实际上，Moderna不过是“新瓶装旧酒”罢了。

伊坎医学院流感和流感疫苗的专家Peter Palese表示：“mRNA流感疫苗和现有的流感疫苗效果相差无几，目前的数据并不能说明技术上实现了突破。”

也正如Peter Palese的同事Florian Kramer在推特上所说：“mRNA技术并不是万能的。”

不错，mRNA流感疫苗虽然看起来跟常规的季节性流感疫苗差不多，但不良反应可能更多。

mRNA技术不是万能的。

– Florian Krammer 2021年12月10日

mRNA流感疫苗确实是有效的，有其自身的优势，但其缺点往往被人们忽视了。而这种疫苗最明显的缺点就是不良反应较多，比如，在接种后的几天内可能会出现的头痛、发烧以及其他副作用。

Moderna的临床数据显示，正如其mRNA新冠疫苗一样，该公司的mRNA流感疫苗所引起的不良反应比基于蛋白质或活病毒的疫苗更加严重。在一次电话会议上，分析人士认为，mRNA疫苗的不良反应可能会妨碍Moderna的疫苗开发计划：该公司打算采用mRNA技术研发一款将流感疫苗、RSV疫苗和新冠疫苗联合起来的单一季节性疫苗。

SVB Leerink的Mani Foroohar指出，分别接种流感疫苗和新冠疫苗就已经引发了如此强烈的副作用，联合接种的后果不堪设想。

Palese表示，仅仅是单一的mRNA流感疫苗就可能导致安全问题。携带mRNA到细胞的纳米脂质粒是mRNA流感疫苗的佐剂，也会刺激先天免疫系统。这确实增强了疫苗的保护作用，但如果每年都接种mRNA流感疫苗，可能会产生长期的不良影响。

目前大多数人接种的流感疫苗都不含佐剂。一般来说，只有65岁以上的人才会接种含佐剂的流感疫苗，如Fluzone®。

Palese还表示：“我认为人们目前对含佐剂的流感疫苗仍然比较抵触，没有人想一辈子都接种含佐剂的流感疫苗。”

Moderna公司的管理层告诫人们，在头对头试验的结果出来之前，不要笼统地对各种疫苗进行比较。他们还指出，一些专家认同mRNA疫苗在某些方面更有优势。

例如，mRNA疫苗的生产速度比传统的流感疫苗更快，因为传统的流感疫苗是用鸡蛋清或细胞培养的。从理论上来说，Moderna和其他mRNA疫苗公司将有更充足的时间来研究流感毒株，以确保疫苗对秋季流行的流感毒株是有效的，从而解决在某些年份季节性流感疫苗的保护性低至19%的问题。

mRNA流感疫苗能在多大程度上改善上述问题？

这取决于Moderna的mRNA流感疫苗研发速度。Palese质疑mRNA疫苗在研发时间上的优势，但Moderna的总裁Stephen Hoge指出，Moderna已计划在100天内生产针对新冠变种奥密克戎的专用疫苗。然而，在12月10日，政府宣布必须在明年2月份之前控制住由奥密克戎所引发的新一轮疫情，留给Moderna的时间不多了。

然而，无论Moderna的技术（或Translate的技术或BioNTech的技术）能够发挥怎样的作用，最终都取决于mRNA疫苗公司是否能有所创新，而不仅仅是制造已有疫苗的mRNA版本。

在mRNA技术上的投入，为疫苗的研发创造了更多的可能性。12月10日，Moderna表示将推出一种候选疫苗，其设计类似于所谓的“通用”流感疫苗，可以抵御所有毒株。这当然是长期追求的目标，目前临床结果还没有达到预期。

02

HIV疫苗的曙光？

Moderna还致力于推进艾滋病毒疫苗项目，这是30多年来疫苗学界最难啃的一块骨头。俄勒冈州健康和科学大学的免疫学家Louis Picker专注于研究艾滋病毒，他告诫大家不要对HIV疫苗抱太大希望。

Louis Picker在一封电子邮件中写到：“目前mRNA技术也无法突破提升HIV疫苗效力的瓶颈。”

但他又表示，不排除未来mRNA技术会在研发HIV疫苗上发挥作用。在过去的12年里，HIV疫苗领域一直在努力研发一种疫苗，这种疫苗能够诱导免疫系统产生超稀有抗体，从而中和所有不同的HIV毒株。

Picker表示，mRNA技术让研究人员能够快速地设计新结构并进行测试以期找到正确的结构，mRNA技术在这方面发挥着独一无二的作用。虽然Picker认为第一次研发针对HIV的mRNA疫苗肯定会失败，但Moderna还是描绘了这款疫苗第一阶段的蓝图。

“成败难料，”他说，“即使是成功了，那也是历尽千辛万苦之后的事了。”

其他研究人员也对此表示赞同。在Wistar研究所从事HIV疫苗研究的Hildegund Ertl在一封电子邮件中指出，本周NIH的一篇论文研究了Moderna给猴子接种HIV疫苗的试验。给猴子注射疫苗后，让猴子暴露在艾滋病毒之中。大多数猴子没有感染，而感染后的猴子似乎也不能抑制HIV病毒，这表明HIV疫苗效果很差。

Ertl表示：“因此我对这种HIV疫苗不抱太大的希望”。

mRNA疫苗的副作用

Pfizer-BioNTech和Moderna在SARS-CoV-2疫苗中使用的核苷修饰mRNA-LNP疫苗平台，已在临床前和临床研究中得到广泛研究，其激活 Tfh细胞和产生保护性体液免疫反应方面或超过其他疫苗。

关于副作用，一直有疫苗接种相关副作用高发生率的报道，包括心包炎、心肌炎、神经系统炎症等。虽然临床研究的赞助商等发表数据认为这些副作用与疫苗本身无关，但还是有很多学术机构进行了相关研究。

不同国家mRNA疫苗副作用报道

墨西哥

墨西哥一项前瞻性研究，包括704,003名第一剂接种者的数据，报告了6536例疫苗接种后副作用（adverse events followingimmunization，AEFI），其中65.1%至少有一种神经系统AEFI（非严重的99.6%）。报告了33起严重事件；17例（51.5%）为神经系统副作用（约2.4/10万剂）（文献2）。

韩国

一所大学医院问卷研究，包括2498名接种Pfizer-BioNTech COVID-19疫苗的医护人员。每次注射后7天，使用日记卡进行调查。第一剂患者的问卷回复率为75.1%（1876/2498），第二剂患者的问卷回复率为73.8%（1840/2493）。在局部反应中，疼痛是最常见的报告（第一次用药后84.9%，第二次用药后90.4%）。第二次注射后，2人因严重局部疼痛来到急诊室，但未住院或皮肤坏死。在全身反应中，疲劳最常见（第一次给药后52.8%，第二次给药后77.0%），其次是肌痛（49.0%和76.1%）、头痛（28.7%和59.2%）、寒战（16.7%和54.0%）和关节痛（11.4%和39.2%）。第一剂0.2%和第二剂0.7%的疫苗接种者发生了一个或多个严重的不良事件。除荨麻疹外，第二次剂接种后报告的不良事件多于第一剂（文献3）。

捷克

捷克一项针对医护人员接种Pfizer-BioNTech COVID-19疫苗副作用的研究，结果：注射部位疼痛（89.8%）、疲劳（62.2%）、头痛（45.6%）、肌肉疼痛（37.1%）和寒战（33.9%）是最常见的副作用。所有一般副作用在≤43岁组中更为普遍，其持续时间主要为接种后1天（45.1%）或3天（35.8%）（文献4）。

意大利

意大利中部医疗机构员工接种Pfizer-BioNTech疫苗调查，340人（61.5%为女性；平均年龄49岁）参与了研究。第一剂接种后279例（82%）报告了不良事件，第二剂接种后281例（82.6%）报告了不良事件。轻度反应为主（80.9%和80.3%），其次为中度反应（11.8%和37.1%）和重度反应（3.8%和4.7%）。不良事件与已经描述为非常常见的事件相同（81.8%和80.6%），大多数不良事件是轻微的，与女性和年轻相关（文献5）。

不良反应机制研究

Pfizer-BioNTech和Moderna疫苗的mRNA成分经过核苷修饰，以减少潜在的先天免疫识别。选择LNP作为载体，以保护mRNA免受降解，并帮助细胞内递送和核内体逃逸。LNPs由磷脂、胆固醇、聚乙二醇化脂质和阳离子或可电离脂质的混合物组成。磷脂和胆固醇具有稳定结构的作用，而聚乙二醇化延长半衰期。

阳离子/可电离脂质可帮助mRNA从核内体到细胞质进行翻译。可电离脂质的开发是为了降低一些永久带电荷的阳离子脂质的高炎症和细胞毒性作用。一项临床前研究表明，核苷修饰的mRNA与Acuitas公司的可离子脂质的LNPs复合物具有辅助活性。然而，这些LNPs的潜在促炎症性质尚未被评估。

美国托马斯杰斐逊大学微生物与免疫系的临床前研究，发现使用LNPs进行小鼠的皮内、肌内或鼻内递送会触发炎症，其特征是白细胞浸润、不同炎症途径的激活和各种炎症因子和趋化因子的分泌。

电离脂质与炎症发生高度相关（文献8），炎症细胞因子IL-1β和IL-6参与其中。

第一剂和第二剂炎症副作用机制

在SARS-CoV-2疫苗的第一剂接种中观察到的副作用可能与LNPs的炎症特性有关。LNPs激活不同的炎症途径，这将导致炎症细胞因子的产生，如IL-1和IL-6，可以启动和维持局部和全身炎症和副作用。

上图虚线表示LNPs也可能扩散到身体的任何器官，包括中枢神经系统（下丘脑），在那里它们可能直接诱发副作用。聚乙二醇被广泛用于食品和药物添加剂，我们很多人会产生聚乙二醇抗体。因此，LNPs的聚乙二醇化脂质可以诱导人体内具有预先存在的PEG特异性抗体产生补体激活相关的假性过敏(CARPA)。

人类在第二次注射时往往会出现更严重的副作用，可能是由多种原因引起。首先，针对LNPs的先天免疫记忆可能在第一次接种疫苗后形成，这可能导致第二次接种疫苗时更强烈的炎症反应。其次，在第一次接种后，针对mRNA编码的病毒蛋白形成适应性免疫反应。因此，表达病毒蛋白衍生肽或蛋白本身的细胞（红色形状）可以分别成为CD8+T或NK细胞介导的杀伤(ADCC)的靶点。由于LNPs可以扩散到全身，通过mRNA转染任何细胞，而且mRNA也可以通过细胞外囊泡进一步分布，因而损失的靶细胞群体可能是庞大和多样化的。

总  结

mRNA疫苗副作用发生率在80-90%，虽然绝大部分是常见的低级别副作用，但是中重度副作用也达到了10%左右。来自于学术机构的研究显示，副作用多数来自于LNP的成分，比如PEG、电离脂质等，天然免疫和适应性免疫都参与其中。mRNA疫苗向更多领域的铺开还需要进一步的深入研究。

By 药时代、BIG生物创新社

参考文献：

1. Nicola P Klein et al，Surveillance forAdverse Events After COVID-19 mRNA Vaccination，JAMA .2021 Oct 12;326(14):1390-1399.
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4. Riad A, Pokorná A,Attia S, Klugarová J, Koščík M, Klugar M. Prevalence of COVID-19vaccine side effects among healthcare workers in the Czech Republic. J Clin Med2021;10:1428
5. GiancarloRipabelli et al，Active Surveillance of Adverse Events in Healthcare WorkersRecipients After Vaccination with COVID-19 BNT162b2 Vaccine (Pfizer-BioNTech,Comirnaty): A Cross-Sectional Study，J Community Health. 2021 Oct 9;1-15
6. Mohamad-GabrielAlameh et al, Messenger RNA-Based Vaccines Against Infectious Diseases, CurrTop Microbiol Immunol 2020 Apr 17. doi: 10.1007/82_2020_202.
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8. Ndeupen, S., Qin, Z., Jacobsen, S., Bouteau, A., Estanbouli, H.,Igyártó, B.Z., The mRNA-LNP platform’s lipid nanoparticle component used inpreclinical vaccine studies is highly inflammatory, ISCIENCE (2021),

工业和技术早期投资大概多年后会成为很多投资人不愿提起的悲伤回忆。这也应该是我从业十几年来所经历过的投资圈最大一次泡沫，记忆中上一次这样疯狂的时刻已经是2007年前后的清洁技术领域投资。

和前几次泡沫相比，这一次更疯狂、规模更大、涉及行业更多、持续时间更长，归因是多方面的。但首先要澄清的是，技术和制造并非泡沫，这里所指的泡沫，是指资本在参与到整个产业变革过程中所形成的短期的/周期性的过热。

高端制造投资准则：周期长、赛道宽、不唯纯技术论

要解释清楚为什么这是泡沫，那就不得不提到技术和制造业的产业本质，这两者很多情况下是相互耦合强关联的。

中国的制造业在最近十几年正在经历一个很痛苦的升级改造进程，从人力密集的低端制造走向技术密集的高端制造，这个坎翻不翻得过去，实际上也决定了中国是否会掉入中等收入国家陷阱。巴西没有迈过这个坎，结果现在大家都看得到。

因此从长远的大方向看，高端制造和技术是绝对存在投资价值的，无论从国家层面还是行业层面，都应大力推动。但早期投资（以下简称风投）是一种商业模式，而商业的主要目的是赚钱，最终是以在一定时间长度之内资本的收益结果论成败，所以是否存在泡沫，其实是基于大部分投资机构是否可以在该行业投资中获取正向收益而言的。

首先，基于风投的特殊运行机制，即便是最长时间的VC（VentureCapital 风险投资），十年也要清盘，更何况大部分人民币基金都只有6-8年的存续时间，所以真正留给风投等待企业成长的时间，最多也不会超过十年。

换言之，在最长十来年的周期内，风投要完成从投资到退出的全过程。对于大部分技术和制造业企业来说，海外上市退出的占少数，大部分会选择国内上市。而国内市场在没有科创板之前，从成立到上市（不考虑并购退出，中国的并购市场不成熟，回报有限）的平均周期是12年，科创板之后，最快有5-6年上市的案例，但大部分仍然是在8-10年的范围。

而在一支基金十年的存续期内，如果是从事早期投资的，意味着哪怕是在基金成立的第一天投资一家技术企业，到企业上市、锁定期解除，大概率已经在10年以上了，更不用说在基金投资期后期投资的企业。

因此技术和制造类投资，相比传统互联网企业而言，是一个相当长周期的行业，这是其行业属性决定的。如果基金没有较长的存续时间，是不能进行早期投资的。我也观察到目前行业里有机构趁着行业处于风口阶段，估值疯狂上涨的契机，早进早出赚取差价，玩一个击鼓传花的游戏，确实有可能短期获取不错的收益，但这样的模式，显然很难放之四海而皆准。

其次，技术和制造业要尊重其自身的发展规律。

技术是一个抽象概念，必然需要有一个承载主体，这个主体可以是产品、可以是设备，也可以是软件和服务或者以上的综合体，但无论如何不能是抽象的技术，抽象技术本身没有被投资价值。在进入风投行业之前，我有十多年的时间在清华大学从事学习和科研工作，常年跟技术打交道，但真正深刻理解技术也是在和商业市场接触之后。

从技术到商业的链条是极长的，越是新的先进技术越是如此，这其中的每一步转换和过程都存在高度风险。这里提到的风险包括多个层面，既有技术本身的转换风险，也有市场风险和时间风险。首先一项新技术的出现，从最初的实验室技术到小试、中试或者类似的环节，再到确认技术可转化为商业上可行的产品载体，这个时间非常漫长，失败率也极高，应该说大部分实验室技术是无法完成产业化过程的。

现在市场上有很多这样的实验室阶段的技术创业，实际上潜藏的技术转化风险巨大，大部分没有被市场教育过的创始人是根本无法预知前面的困难的——在经历了产业化过程之后，产品能否达到批量制造一致性要求，是否是客户需要的产品，能否快速迭代到客户的期望值，这一过程亦危险重重，时间也很难一概而论，有的企业2-3年就跨过去了，开始形成批量收入，有的企业甚至10年都没有走完这个过程；迈过这一步的企业，才会面临下一步收入成长以及持续创新、保持竞争力的第三阶段，这个阶段也需要较长时间。

由此可见，一个技术落地为一家能大规模盈利的公司，时间长度和过程中的风险都是巨大的，这也是为什么早期的投资人大都不愿意去碰这个方向的原因。但需要看到的是，如果把时间周期再放长一些，到15年这样的尺度，也许很多企业就是好的投资标的。而在目前的基金存续机制下，早期技术和高端制造投资的风险都十分巨大。

到底能不能进行这个方向的投资？我的答案是肯定的。

在合理的基金时间机制和换手机制支撑下，早期以较低估值进入，抱有长期陪伴的决心，仔细选择商业化能力强的团队，不唯技术论，反而是最终可能获取高额回报的关键；亦或是观察到一定时间，回避早期高技术风险时期，在合适的位置进入，都是合理的投资方式。

遗憾的是，现在这个方向企业的估值已经将理性推到边缘，不管是已经被证明商业落地有大问题的AI，还是从前无人问津现在火到爆炸的半导体，以及一直“挂在天上”的工业互联网，都是如此。这样不理性的泡沫堆积下，高风险、高估值双重加持，对于大多数投资人而言，赚钱是小概率事件，赔钱是大概率事件。

历史总是在不断重演，只是大家还是会抱有侥幸心理，而越是火热，可能反而越是需要冷静思考看待。

第三，技术和制造业不是靠钱就能刷出来头部企业的行业。

在这个投资大潮中，有很多互联网出身的投资人带着固有的互联网思维进入这个领域。在传统互联网行业，成长速度远比制造业快，资金的密集度和有效性非常高，因为其初期主要壁垒并不在技术，而在于商业模式和扩张速度。这时候行业头部企业在获得相对集中的资本投入之后，很容易利用资金优势快速扩张，形成其后的一系列护城河，最后达到马太效应。

扩张速度快很大程度上是由于行业to C(to Customer，面向普通用户)的特性决定的。一旦开疆拓土完成，再去在已有用户身上寻找赚钱的商业模式。

而在技术驱动的制造业，从商业侧而言，由于其to B（to Business,面向企业）的特性，先天就快不起来；从技术产品成熟过程看，也要遵循客观规律，要经过多次和客户之间的反复迭代，才可能稳定成熟。这一切都需要时间，不是靠堆钱堆人可以大幅加速这个过程的。

更加特殊的一些行业，比如汽车行业，无论是车规还是型号，三四年时间可能还在起点，多少钱也很难加速这个过程。换言之，堆钱有用，但用处不大。所谓“有用”，是指可以保证公司现金流充足；“用处不大”是指无法推动公司快速成长。

就是说在到达一定的资金充裕度后，资金效率的边际效应大幅下降，接近于0，这是技术和制造业的特点。随着企业商业成熟发展到一定程度，开启高速成长模式之后，对资金的需求又会上升，大概如下图所示，但这个时候也不在早期投资的范围了。

所以试图在企业早期依靠密集资本投入，来快速制造行业龙头的想法在制造业是完全行不通的，这样失败的例子比比皆是。对于大多数转行到制造业的互联网投资人来说，固有的思维模式会让他们习惯性用之前的打法对待新行业，高估值、大额资金投向原行业标准认为的好企业，试图复现互联网行业的投资特征，而这在制造业投资，失败是大概率事件。

正是这些属性的资金涌入，进一步助推泡沫高涨，出现一些在行业里面没有收入，或者极少收入的公司，成立极短时间就估值超过数十亿，融资多轮，未来却还是未知数。虽然资本能够在一定程度上加快技术开发的进度，但如果技术本身成熟时间不是几年，而是几十年，这样的加速对于有时间限制的风投来说，大部分时候没有意义。

第四，部分投资人对于技术本身有迷恋和误解。

如前所述，技术本身需要有载体，需要体现在最终的落地，而过度强调技术本身就回避了其后的众多转化过程。实际上在技术落地层面上、规模制造工艺、制造流程精细化、供应链组织管理这些方面的壁垒有可能远比单纯的技术壁垒难得多。

真正顶尖的纯粹靠技术过活的公司不是没有，但那是极少数；绝大多数VC面对的公司，只是在技术上有一定的独特性和先进性，但仍然要着眼于其后技术转化落地的。如果创始人只和投资人吹嘘技术如何先进，只字不提后面的事情，那他不是无知就是骗子，没有产品落地和应用场景，没有大批量客户需求的技术都是耍流氓。

而且对于绝大多数公司而言，技术壁垒只是众多壁垒的一种，并且是动态壁垒，不可能一招鲜吃遍天。作为最初的护城河，技术壁垒是有效的，但一旦进入商业化阶段，更多靠的是快速迭代和其他诸多因素共同构筑的综合壁垒。

第五，技术和制造业的创业者需要具备对行业的深刻理解和时间累积的大量行业经验，没有行业经验的年轻团队很难立足。

中国的一般工业特点是门类齐全，但是大长尾——大量非常小规模的、多行业多门类的工业企业。这一类企业对新技术接受程度低，要求五花八门，自身技术能力差，算不上优秀客户，但恰恰这类企业是中国工业的主体。

很多没有经验的创业者手握技术盯住的都是大中型头部企业，希望能做他们的生意。但这类企业数量少、竞争激烈、要求高、决策慢，对于创业企业来说其实是很难缠的客户，很多没有经验的创始人就把公司耗死在这类客户身上。

所以创始团队对工业行业现状的理解能够避免创业公司大量踩坑，如果能够深刻理解大量长尾客户的需求并且提炼相应的产品和模式，比单纯讨论高深的技术，要有力得多。

当前技术和制造业的早期投资市场上充斥着大量“A Team”，实际上大部分可能是toVC模式。这类公司估值成长非常快，团队年轻并且学历背景非常漂亮，对资本市场有深刻认知，然而最缺乏的正是长时间的行业浸淫和经验，以及对中国工业特点的理解。这类团队也需要花时间去交学费、踩坑，积累经验。运气好、学习能力强的花上四五年时间完成这个积累过程，靠着海量融资续命，运气不好的就夭折半路了。

但由于工业的验证周期长，尤其是早期项目，此类项目在短期会呈现较为漂亮的估值成长，并且创始人在资本层面的运作通常较为成功，很多行业投资人投资时心态纠结又矛盾：如果不投，会承受相当大的心理压力，担心错过明星案例，但估值又根本无法与企业发展相匹配，因此这也在一定程度上促进了泡沫的进一步滋生。

第六，二级市场的狂欢永远都是周期性的，二级市场作为一级市场的主要出口决定了一级市场资产的价格，当二级市场泡沫出清的时候，就是一级市场狂欢落幕之时，毕竟最终投资人的回报是需要在二级市场体现的。

一级市场之所以可以疯狂，是因为二级市场同时也在疯狂。对很多上市公司而言，市盈率（Price Earnings Ratio简称P/E或PER，股价收益比率）早已无法适用，市销率（price-to-sales简称PS，总市值）也已经失效，大概只有市梦率才能描述这种疯狂。事实上二级市场超过10倍市销率的公司已经非常危险，缺乏持续的快速成长根本无法支撑这样的估值。

回溯到一级市场，早期技术公司极少能够实现持续快速成长。然而由于二级市场的短时不理性传导到一级市场，导致一级市场很大程度上已经成为了一场“博傻游戏”，许多成立不到一年的公司市值就突破三十亿甚至更高，大部分一级市场公司市销率也早已超过10倍甚至50倍，即便有现在的二级市场做“接盘侠”，这个飞盘无论如何也是接不住的，而且二级市场必然要回归理性，到那个时候一二级市场倒挂将或许是大面积事件。

高估值一定要对应高成长，而大部分技术和制造偏偏不是高成长行业，所以时刻牢记投资和估值的基本准则，才能够获取合理的回报，也会助推行业回归理性，良性发展。

投机和跟随两大元素加持 催生行业泡沫

泡沫究竟是如何快速膨胀的？宏观经济侧不多讲，单就行业本身更微观层面去试图理解和考察这个过程。

中国的风险投资行业是一个很年轻的行业，从十几年前从业者的凤毛麟角，到现在的年轻人聚集；从几十家活跃机构到现在的几万家注册机构，从业人员也从千八百人扩张到上百万人。

然而风险投资本身不应该是年轻人的第一份工作，原因是这个行业需要思考、需要积累、需要经验、需要商业认知，和聪明与否无关。不夸张地说，一个没有什么工作经验的年轻人，从投资一线开始干起，至少需要积累8-10年的投资经验，主导过十个以上项目的投资，才可能成长为一个合格的投资人。

如果局限在技术和制造这个行业的投资，那需要的时间更长，因为所投企业的成长周期更长。即便是有其他行业工作经验的从业者转入风投，有效利用之前的知识积累，也要5年以上的学习过程。

然而中国的风投行业成长至今，真正有规模地成长也就是十几年，一个十年前的分析师到现在大概刚成长为一个合格的投资人，也许是合伙人，整个行业的上百万从业者中有多少合格投资人？进一步缩小范围到专注技术和工业早期投资的投资人又有多少?这个问题也许可以归为一道简单的数学题。因此也就容易理解风口和泡沫是如何形成的。

按照当前基金注册数量，保守假设每个基金平均拥有4位能够主导或者对项目投资决策产生重大影响的投资人，那么整个行业这样的投资人有10万人以上。

而十几年前全中国的投资人员总数尚以千为单位，即便不考虑人员转行因素，假设所有最初的从业者都成长为合格投资人，那么具备独立思考判断能力、足够经验的合格投资人也不会超过1万人，而这已经是一个被严重夸大的数字。

如果进一步局限到技术和工业早期投资，这个数字恐怕会更加稀少，因为真正意义上从事技术方向早期投资的投资人更少。直到2016年之后，才开始有人逐渐进入这个方向，到2018年前后形成热点，出现大批人员涌入的情况。

对于大部分缺乏足够经验判断的投资人，他们更多会采取跟随、学习和分散投资的做法来降低风险。跟随的对象自然是市场的头部机构，以试图降低试错成本。一定程度上，这也是一个不错的策略，但这时情况就变成，市场头部机构的引导能力变得很强，足以带动整个行业的很多从业人员形成趋势和风口，资金呈现高度聚集性，助推行业呈现泡沫特点。所以大量的跟随型投资人缺乏足够前瞻和专业判断能力是泡沫产生的一大助推力。

这部分头部机构也好，合格投资人也罢，可以粗略分为两派，投机派和投资派。投机派考验的是跟风口的能力，进退时间和尺度的把握，当然更高级的投机派还有制造风口的能力，击鼓传花的大局做好，请君入瓮。所以基本上每个从业者在进入这一行的时候，就已经根据自己的能力属性，向投机和投资分化开来。

从人性的角度看，选择投机的是多数。道理也很简单，一个初入从业者，在自己的职业道路上需要尽快上升，而尽快上升意味着需要出成绩。

对VC而言，长回报周期是大家都接受的一个事实，不可能等到被投项目上市变现才去提拔一个年轻人，所以绝大多数机构的晋升机制大概都和两个因素有关，一是投了多少项目；二是项目的估值成长速度如何，是否是行业“明星”项目。这里的明星项目更多是指在资本圈的知名度和影响力如何，估值是否一路高歌。所以作为一个当前时代背景下初入行的年轻人，拼命推项目，选择行业当前投资风口显然是一个对自己最有利的选择。

原因在于以下两点：第一、风口行业项目涌现数量多。因为现在的创业者里也有一大批toVC创业者，专门根据目前风口情况创业，所以整体风口行业的数量多，财务顾问在风口行业也十分活跃，因为容易选择标的；第二、估值成长迅速。这样一来，年轻人可以很快表现出不错的账面回报，实现火箭式升职。每个风口都不错过，但项目是否真正赚到钱却变成了次要问题。在这样“舍本逐末”的思路下，也造成了大部分从业者会向投机侧演化，助长泡沫。

在投机和跟随两大元素的加持下，配合上宏观行业环境和政策，再加上一些二级市场的新机会出口，这一次巨大的投资泡沫就形成了。

结语

回望过去20年，技术投资从来就不是风投的心头好，甚至在很多“古典”投资人那里，高风险、超长等待时间、不确定的回报几乎可以认定这是根本不适合VC的领域，虽然这种看法有失偏颇，但总体而言并没有太大问题。

然而现在几乎所有的投资人都在工业和技术领域扎堆，甚至很多原本只专注于互联网的机构，也开始大举进军该领域，究竟这其间有什么外部关键要素发生了变化，使得之前的判断发生了质变？其实总结起来不外乎是，国际关系变化和政府政策导向；产业结构升级促进；新的科创板打开的便利通道。

而这些因素真的会导致行业质变吗？回答是否定的。技术和制造业/工业本质并没有发生变化，特征仍然如故。

技术和制造升级将是决定中国未来三十年发展的关键，能不能取得长足进步，迈入技术/制造一流强国之列，需要各方面资源的共同作用，资本在其间会扮演重要角色，在理性市场中也毫无疑问可以取得优秀回报。

需要注意的是，当前太多泡沫掩盖了行业真实价值，带来的结果是投资人无法得到所盼望的回报，被投资行业的资本利用效率很低甚至无序。

By 黄河

河森堡：最近一段，网上爆出各大企业开始成比例裁员，大家纷纷说就业不景气了，我之前还没切身感受，直到前两天，我想起有个谈了一段时间的合作没了下文，就去询问中介，发现中介已经没了，我就想去告诉厂商中介没了，结果发现厂商也没了。那感觉就好像在咖啡厅里，你坐下，桌对面的俩人递过来一份合同：“你看看能合作吗？” 你低头看了两分钟，说：“能合作” 再一抬头，咖啡厅里寂静无人，地板翘起，墙纸剥落，破窗徐徐吹进亮晶晶的霜雪，桌对面的两把旧椅子早已落满浮尘。

LoneLobster：没有，今天我在单位里问了一下，所有人都有工作。// 脚丫：今天我去太平间问了一下，没有一个患者对医生表示不满。 // 王梓龙：我在高铁车上问过了，每个人都买到了车票。

Quiet：形势稳中向好。

小朋友别生气：现在太可怕了，小区的清洁工比三年前平均年轻了十多岁，估计是失业的中年人有把原来的老年人挤走了。

王瘦瘦：非常多，我这里是深圳市区。小区楼下关了一排店，十字路口是超市关门了，沙县关门了，汉堡店关门了，快餐店关门了，奶茶店已经经营不下去了。咖啡店贴转让了，店里小姐姐挺好看的。酒吧关两年了，猪脚饭关门了，还有四五个门头，一直租不出去。现在还能活下去的，就剩四五家店了。30%活着，30%关门，30%就没开过门。

云淡风轻2003：首先看数据，2019年前，上海领取失业金人数常年在10万左右，2021年第二季度达到57万人。领取失业金要求挺多的，而且断了医保。如果自信很快找到工作的人，一般不会申请，而是主动以灵活就业的方式自己缴纳社保。上海，肯定是这个国家里情况好的城市。三四五六七八线小县城，更不能想。其次，看行业，教培，地产，旅游，餐饮都是因为重灾区，失业人口估计不少。数据政府没公布，也不敢猜。最后，2021年是未来几年经济最好的一年。目前看不到止跌的迹象。

山河与星：由于民营经济从业者占了90%以上，多数都没有缴纳失业保险，因此即使失业了也不会去登记失业，毕竟那样做耗时费力，还没有失业金可以领。考虑到这一点，就可以理解城镇登记失业率难以真实体现就业情况。　受疫情影响，部分外贸出口企业订单减少，不得不裁员或停产，各个行业的企业经营遭遇困境时也会采取同样的做法。这是很直观的失业原因，疫情期间，餐饮、住宿、KTV、健身、影院、旅游、教育培训机构、航空等等众多行业经营都受到了较大冲击。即便是展开复产复工，消费恢复也需要一个过程，而这个过程也许会比较长，很难真正恢复到疫情之前。除了因业绩萎缩造成的直接失业，服务行业还会有很多隐性失业，更是难以统计。如果仔细观察就会发现，最近直播的明星也开始多了起来。娱乐行业受影响，影视剧拍摄难以进行，明星挣钱养家。

匿名用户：今年一年，我们两人挣得只够家庭支出。我是做的一个小广告门店，今年明显感觉订单减少，新店开业的也少，我只能三天打鱼两天晒网，挣的够我自己的社保及一家三口的生活费，以往这个月我会每天加班，现在我可以下午两三点就关门。说到这里我都想断缴了。老公是IT行业技术员，具体是个啥岗位我也不清楚，他年初开始找工作，换了五六个工作，一直都拿试用期工资，够承担家里孩子学费、房租、房贷、汽车的保险油费等大额开支。好不容易转正了，突然又被通知公司要么会裁人，要么就转岗。这马上一年又过去了，感觉今年好难过。父母年龄也慢慢变大，又不知道明年啥情况。积蓄不多，还是有点焦虑。12.13日。人力的打来电话，让尽量先找工作，不仅是他们公司，另外几家外包公司的合同，全部不续签(老公属于外包单位的，这次涉及有七八十号人)里面的正式工可能也要裁员。只有一边找工作，一边等待公司出赔偿方案。

筷子：坐标北京郊区。。顺义这边。。最近的感受是这样的：1.朋友里面有一个是前年失业至今的。估计在自己折腾一些别的业务吧。反正没找到工作。2.以前跟我的一个小弟，因为工伤，再加上裁员，已经3-4年没上班了，天天钓鱼。3.北京的交通状况，莫名的感觉比原来好了很多，可能是疫情影响吧，也许我想多了。4.顺义的打车，大概率会碰到女司机。近半年的打车，女司机比例已经一半一半了。5.有看到外卖员有女的了。6.原来吃过的好多饭馆儿，很多已经没有了。7.路上很难看到做保洁的人了。原来可是随处可见。8.晚上路边有车主开着后备箱卖东西，卖什么的都有，衣服、鞋子，小玩具。9.地铁似乎没原来那么挤了，当然还是挺挤的。

乔姐儿：本人二线省会城市地产业，因为是设计院转到地产的所以设计院的情况也比较了解。本地好几个前几年呼风唤雨的大地产也裁员40%~50%，比较仁义的也都是正常给的补偿，比较恶心的就直接不发工资变相赶人走。虽然第一波裁员没有波及自己，但是第一次有了职业焦虑，加上确实地产很惨淡，感觉随时就有变动的感觉。设计院也是不好过，小设计院干脆卖资质解散。

清风徐来：答案：多，但官方数据一片祥和～ 老家创业的发小开始借钱了，对于以前外出务工的他们，这是从来没有的事儿。很简单的道理，中小企业在面对疫情、信贷收紧、内需不振及今年大宗物资价格高涨等因素下，前两年签的单子，怕是要亏的底朝天，就这还没钱借给他去偿还债务，因为银行不是慈善家，没有好的抵押物，就乖乖卖房还债即可，就这些承载百分之80就业的中小企业，因现金流和内需不足影响抗不下去，这些员工可不失业嘛，数据猜猜就得……不说透～ 再说说未来，承载gdp半壁江山的贸易顺差，在美联储月中加息的预期下，外资流出，人民币贬值，输入型通胀加剧，怕是国内人民要越发难过了，国内企业则会更加难受，这个寒冬是真的百年难遇喔，失业率看涨～ 估计财政政策在美联储加息前提下也不敢怎么大搞，这样，修路搞基建的群体，怕是吃饭艰难，节衣缩食了。建议：大家好好省钱，过寒冬，不要轻易辞职！

澄城铖成歌：真正为生存奔波的人，没有余力在网上发出声音。就放一个刚在知乎推荐看到的视频：《生活不易！外卖员违停导致车被拖走，情绪失控下跪求交警归还车辆》视频里交警跟外卖小哥互跪。说外卖小哥错了吗？事实上确实错了，可道理上没错。他迫不得已，被公司逼着违停，一旦迟到就要扣钱，一天工资就所剩无几，他扣不起。说城管错了吗？事实上没错，依法办事，合规合矩。可道理上错了，于情，应该先让小哥送完外卖再扣留车辆，他没这个权力，更没这能耐，要是私放车辆，被追究问责，他的饭碗还能保得住吗？他只是个打工仔，或者说他们都只是打工仔，他们没得选。他们本应有的选。72年前10月1日，教员曾经说过中国人民从此站起来了。可真的站起来了吗？他们这两个两个打工仔互跪，跪给谁？这个社会的主人需要跪给谁看？我不懂。但我想知道，像他们一样被贴上“灵活就业”的人还要跪多久。

渡北川：坐标某二线城市先说下我身边的所看到的线上教育行业，所知道的几家有名的大公司，公司裁员比例都是对半砍，因为现在教育行业流量不景气，每月的营业额都在大幅降低，公司会根据每个人的贡献值来裁员，特别是一些绩效低的，老师现在也是一人担三个人的工作。每个公司几乎都有一半的人离职，百分之10可能找好工作了，其他的都算是失业了吧！年底本来很多公司都会调薪，却都在裁员。爱奇艺裁员20%–40%，现在的互联网行业竞争真的很大，所以企业为了能够有竞争力和保留本身的优势，去掉一些年纪大没有竞争力了的员工，当然至少爱奇艺还有赔偿。很多公司都是不会给你赔偿，直接把你逼走的，或者上级找你谈话洗脑要你自己申请离职。失业人员一直有，今年真的特别多。

做律师的日子：疫情前，我手头还是有很多中小企业的企业客户，劳动仲裁真的是非常偶然才做，而那时候劳动仲裁基本都是代理公司，面对的员工都是职业碰瓷、分公司领导不地道之类的情况；疫情后，大部分公司都业务量降低、老板跑路之类的，小企业客户流失了很多或与其他极低价格的咨询公司合作，而手头的劳动仲裁的案件激增，而我的代理客户从企业变成了为员工，面对的都是各个互联网大厂或房地产。还有激增的案件类型是个体户与房东之间的租赁合同纠纷案件。2021年失业的人都去哪了，我不太知道，但失业的人，真的很多。

后见之明郑荃：回老家考公了。不过我估计他们总不能都考上。

Vince：我妹妹和妹夫都是上海体制里的，收入结构工资低，津贴多。今年津贴奖金几乎全砍，总收入少30%。

安怼怼：坐标山西。辞职考编，八个月了，也就是失业八个月了。今年6月，在我们县我考得教师岗位，录三个，报了大概50个人左右。进面，但是没考上。今年12月，报了邻县的教师岗位，还是那个学科录三个岗位。后天去考，我女朋友和我一起报的，她45考场，我57考场，单从我俩人，我就估么着大概有360人报了这个岗位，实际只能更多。看来，考教师编的忽然一下子多了起来…（而且，这都12月了，大家是都没找到工作吗）

防腐管干部：只要送外卖这个行业没有被打击，问题都不大。这个行业基本上是无限蓄水池，有一万人招一万人，有一千万人招一千万人，能够为就业兜底。除非出现下面两种情况:一是外卖行业和k12一样被打击，或者说美团饿了么经营不善要黄，那就没办法了。二是点外卖的越来越少，送外卖的越来越多，每个人每天都接不了几单，收入养不活自己。搞不好会出现抢单外挂，每单吃回扣，黄牛卖外卖订单的情况。

magicnight：从我自己来说，2019年是情况最好的一年。经过2年多的铺垫，在某个领域的业务2019年走向正轨，2020年预期收入（按已签订MOU算）能比2019增加50%吧。在2020年春节，刚从日本旅游回来的我对2020年还充满期待。当时其实疫情已经爆发，但我并未当回事。然后后面几个月事情接二连三，有个十来年的老客户说项目不要停但是费用要晚点结算。真的因为是十来年的关系，我撑了三个月，但是由于甲方违约，没有拿到后续的费用，最后几乎把2019年所有的盈利都搞进去了。然后就是长达2年的时间，几乎没有正常收入。

陈景：谈个不相关的事。既然说到失业，肯定要用历年失业率作对比。但是中国的失业率是个很神奇的东西。前两年，我们做了个课题，想拿到真实就业率做研究，当地人社部门坚决不提供。后来找到当地政府一把手，专门在常务会上讨论后，才下文让人社部门提供，但是要签署保密协议不准公开。于是最后在课题成果中没出现失业率的具体数据。所有看到这个成果的人都以为研究结论是课题组拍脑袋拍出来的。

1P和1N：知乎上到处要干资本家，现在资本家被干挺了，大家快组织起来搞生产吧。

匿名用户：已经失业一个多月了，男朋友天天去送外卖，面试了十几家有的都没有后续，明明也不是工资多么高的工作而且条件也完全符合，最近面试都没有了，天天在家躺着，幸好没有车没有房，没有贷款，反正饿不死吧。以前在小公司不稳定也就算了，上半年找了个大公司没想到年底裁员了，飘来飘去心都累了。学的经管专业，不太好就业，加上自己也不想做销售，准备明年花点钱报班学点东西，不过现在还没有头绪去学什么。。。补充一下，现在年底招聘少，而且一月份家里有事就得回去，所以暂时送外卖过渡，因为送外卖比较自由，而且收入还可以，年后重新找工作哈。

匿名用户：今年真是艰难的一年，我32岁大龄失业了，真是福无双至祸不单行，今年的生活真的是活成了段子。本人餐饮行业，老婆教培。双双失业，而且8月小孩出生。本来应该是很高兴的事情，结果现在感觉压力山大。已经出去找了3个月的工作了，都没有找到合适的。逼到没办法了，想自己搞点事情做。还在计划中，等有眉目了再来分享。可怜两个人都是985院校本科毕业的，现在出去和年轻人竞争没有优势了，估计现在研究生以上才有竞争力吧。

时代之：好消息！根据统计数据，我们的调查失业率已经跌到了4.8%，这几乎是相当于充分就业了，虽然经济增速下滑了，但是我们的失业率变低了，你说神奇不神奇。还真不奇怪，因为我们的多了两个亿的灵活就业人员：除了灵活就业的，还有返乡创业的，自主创业，考研的、考公的，总之，没有失业的。另外，现在我们的失业率统计，并不像一些回答说的，要主动登记才算。以前我们用的是登记失业率，但是现在用的是调查失业率。不过二者有同一个前提，那就是有个前缀“城镇”，至于农村户口的，赶紧回老家种田去！

瘦哥哥：这个是个玄学，因为当你因辞职或者其他原因没有工作的时候，当地人社部门会叫你立马办个这个证～这不叫失业，这叫自由职业。又自由又有职业，我们都有光明的未来。

By 中国数字时代

如今，算法已经成为许多数字平台的核心资产。许多数字平台会追踪用户的喜好和点击的内容，将这些用户偏好集中起来之后，向同样具有这类偏好特征的用户做出所谓的“个性化定制”推送。

例如，淘宝、头条、抖音背后其实都有智能推荐算法，这些算法不断分析计算我们的购物偏好、浏览习惯，然后为我们推荐可能喜欢的商品、文章、短视频等等。

今天小亿就来带着大家彻底的了解什么是算法？背后的基本原理是怎样的？除了应用在智能推荐当中，还可以应用在哪些其他领域？

一、什么是算法？

这里的算法指的是机器学习算法，即计算机模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的过程。当然，算法需要以数据结构为基础。

换句话说，机器学习算法在大数据的基础上确立算法，通过不断优化算法，提升处理数据的能力。而算法优化的过程，则是不断犯有益的错误的过程，即以明确、简单又有效的新算法淘汰和过滤旧算法。

与此同时，算法也可以理解为为了解决某个问题的固定化计算方法与步骤，具体拆解为以下几个方面：

（1）目的：为了解决某个/某类问题，需要在这之前了解到背后的业务背景、关联场景；

（2）方法：通过计算来实现，也就意味着需要具备具体的、可量化的信息输入，且可计算、而非不可执行的概念体；

（3）结论：是否能够解决这个问题，效果如何，最终必须得有一个产出物。在算法之外，还有几层扩展；

（4）决策：根据一个或者多个结论进行判断，这个过程是不是符合预期，如何调整优化，是否可直接应用于业务；

（5）应用拓展：除了解决最初的那个问题外，还有哪些同质类型的问题也可以得到解决，也就是场景的拓展。

二、机器学习的分类监督学习和无监督学习

前面我们提到了机器学习，机器学习主要分为：监督学习和无监督学习。而要掌握机器学习，主要就是学习解决这两类问题的基本思路，主要是以下三步：

①把现实场景中的问题抽象成相应的数学模型，并知道在这个抽象过程中，数据模型有怎样的假设；

②利用数据工具，对相应的数学模型参数进行求解；

③根据实际问题出评估方案，对应用的教学模型进行评估，看是否解决了实际问题。

这三步就是我们学习监督学习和无监督学习，乃至所有的机器学习算法核心思路。机器学习中不同模型、不同算法都是围绕这三步来展开的。

1.监督学习

监督学习是指通过外部的响应变量来指导模型学习我们关心的任务，并达到我们需要的目的。这也就是“监督学习”中“监督”两字的由来。也就是说，监督学习的最终目标，是使模型可以更准确地对我们所需要的响应变量建模。

比如，我们希望通过一系列特征来预测某个地区的房屋销售价格，希望预测电影的票房，或者希望预测用户可能购买的商品。这里的“销售价格”、“电影票房”以及“可能购买的商品”都是监督学习中的响应变量。

2.无监督学习

而通常情况下，无监督学习并没有明显的响应变量。无监督学习的核心，往往是希望发现数据内部的潜在结构和规律，为我们进行下一步决策提供参考。

典型的无监督学习就是希望能够利用数据特征来把数据分组，机器学习语境下叫做“聚类”。不同的应用场景，聚类又有很多变种，比如认为某个数据点属于一个类别，或者认为某个数据点同时属于好几个类型，只是属于每个类型的概率不同等等。

除此以外，无监督学习的另外一个作用是为监督学习提供更加有力的特征。通常情况下，无监督学习能够挖掘出数据内部的结构，而这些结构可能会比我们提供的数据特征更能抓住数据的本质联系，因为监督学习中往往也需要无监督学习来进行辅助，这时会有另外一个名字叫“半监督学习”

三、算法背后的基本原理是怎样的？

1.监督学习的基本原理

监督学习的基础是三类模型：线性模型、决策树模型、神经网络模型。掌握这三类模型就掌握了监督学习的主干，利用监督学习来解决的问题，占所有机器学习或者人工智能任务的绝大多数。这些监督学习模型又可以细分为主要处理两类问题：分类问题和回归问题。

分类问题的核心是如何利用模型来判别一个数据点的类别，这个类别一般是离散的，比如两类或者多类。回归问题的核心则是利用模型来输出一个预测的数值，这个数值一般是一个实数，是连续的。这里我们以线性回归模型为例来进行说明，线索回归模型是所有回归模型中最简单也是最核心的一个模型。

（1）第一步：把现实场景中的问题抽象成相应的数学模型

例如，线索回归认为现实场景中的响应变量（比如房价、票房等）和数据特征之间存在线性关系，而线性回归的数学假设有两个部分：

①响应变量的预测值是数据特征的线性变换。这里的参数是一组系数。而预测值是系数和数据特征的线性组合；

②响应变量的预测值和真实值之间有一个误差。这个误差服从一个正态（高斯）分布，分布的期望值是 0，方差是σ的平方。

（2）第二步：对相应的数学模型参数进行求解

对于同一个模型而言，可以用不同的算法来求解模型的参数，这是机器学习的一个核心特点。比如在教科书中一般会介绍线性回归的解析解。线性回归的解析解虽然简单优美，但是在现实计算中一般不直接采用，因为需要对矩阵进行逆运算，而矩阵求逆运算量很大。解析解主要用于各种理论分析中。

线性回归的参数还可以用数值计算的办法，比如梯度下降的方法求得近似结果。然而梯度下降需要对所有的数据点进行扫描。当数据量很多的时候，梯度下降会变得很慢。于是随机梯度下降算法就应运而生。随机梯度下降并不需要对所有的数据点扫描后才对参数进行更新，而可以对一部分数据，有时甚至是一个数据点进行更新。

（3）第三步：评估线性回归模型

由于线性回归是对问题的响应变量进行一个实数预测。那么，最简单的评估方式就是看这个预测值和真实值之间的绝对误差。如果对于每一个数据点我们都可以计算这么一个误差，那么对于所有的数据点而言，我们就可以计算一个平均误差。

2.无监督学习的基本原理

在前文中，我们提到无监督学习的主要目的是挖掘出数据内在的联系。但这里需要注意，不同的无监督学习方法对数据内部的结构有不同的假设，因此无监督学习不同模型之间常常有很大的差别。在众多无监督学习模型中，聚类模型无疑是重要的代表，而聚类模型中也有很多种类，这里我们以最常见的K均值算法（K-means）来进行说明：

（1）第一步：把现实场景中的问题抽象成相应的数学模型

K均值算法认为数据由K个类别组成。每个类别内部的数据相距比较近，而距离所有其他类别中的数据都比较遥远。因此在K均值算法中，数据到一个类别的距离被定义为到这个类别的平均点的距离。这也是K均值名字的由来。而距离函数则采用了欧几里得距离，来衡量两个数据点之间的远近。

（2）第二步：对相应的数学模型参数进行求解

直接求解K均值的目标函数是一个NP难的问题。于是大多数现有的方法都是用迭代的贪心算法来求解。

（3）第三步：评估线性回归模型

一直以来，对聚类问题、对无监督学习任务的评估都是机器学习的一个难点。无监督学习没有一个真正的目标，或者是我们之前提到的响应变量，因此无法真正客观地衡量模型或者算法的好坏。

对于K均值算法而言，比较简单的衡量指标就是，看所有类别内部的数据点的平均距离和类别两两之间的所有点的平均距离的大小。如果聚类成功，则类别内部的数据点会相距较近，而类别两两之间的所有点的平均距离则比较远。

四、哪些场景下需要用到机器学习算法？

1.供需匹配的问题

在过去的市场经济环境中，无论是B2C、B2B还是其他，我们去建立用户画像做精准营销、做好推荐系统实现千人千面、对用户进行分层分类打标签、给用户的评价信息分情绪好坏等等，都是为了更好的去做供需管理，例如网约车就是双边的供需管理。

供需管理，即谁可以找谁消费到一件相对比较合适的东西（内容、物品、信息、线索、商机），在这个过程中还可能需要通过哪几个谁才能打通彼此之间的联系。早期数据不大，通过人工的方式能解决，但如今数据量巨大的供需平台就需要利用算法来进行更高效的匹配。供需匹配过程中涉及的算法，基本都是有监督算法，不论是人群分类、商品召回、需求匹配，都可以通过过去的经验进行一个初步标签建立，然后逐步去对划分的准确性进行校验和优化。

与此同时，在供需的某些场景过程中会并存很多涉及物联网的知识，譬如物流调度、配送匹配、路线优化、仓库建设等等供应链优化方面的事情，这些场景下除了算法外，还需要去了解下运筹学的内容。

2.异常识别和诊断

异常检测在金融领域应用比较广泛，主要的场景就是风控。如图所示：

金融领域涉及的风控几乎都是GBDT / XGBT+LR，因为在金融行业有一个非常特别的属性：监管。对于算法结果必须有非常好的模型解释，对于LR逻辑回归模型来说，这是天然的优势，特征可解释，特征工程清晰，每个特征的贡献度、相关程度也可以被统计出来。换了其他深度学习的模型，从最终的模型效果上来看，roc/auc/ks的表现没差，但是解释性极差，也就造成了很多应用上的壁垒。

3.排序

排序之所以单拎出来，它的应用场景其实有一定的局限性，但是怎么做好排序，客观、合理，却是一个值得去考究的事情。常见的排序应用场景有热点榜单、搜索排序、推荐排序等。

知乎的问题回答排序是一个经典的排序应用场景，既要保证优质高赞内容可以排在前面被用户浏览，又要保证新增内容有一定曝光量，同时需要综合考虑话题热度及社区调性等多重因素。故需要将回答赞/踩数量、回答用户该领域权威性、赞/踩用户领域权威性、回答时间、回答争议性、回答用户的历史画像特征等综合权重进行算法排序。

4.预测

数值预测与分类预测都属于预测场景。销售预测、股票预测、流量预测，这些都是常见的预测场景。

5.知识图谱

2012年的时候Google推出了一个叫Knowledge Graph的产品，能够直观的看到词和其背后知识的关系。 很多大公司都已经在知识图谱的建设上进行布局了，知识图谱最早的应用是提升搜索引擎的能力，随后在辅助智能问答、自然语言理解、大数据分析、推荐计算、物联网设备互联、可解释性人工智能等多个方面展现出丰富的应用价值，如图所示，这几年推广比较成功的应该是AI辅助司法进行案件判决。

五、机器学习算法应用于业务的案例

我们最近常听到的一个词叫“大数据杀熟”，应该是算法在业务上非常常用的一种应用场景。通常来说，算法的产出物有两种，第一种是算法产出的结果（分群、分类、预测值），第二种是算法产出的规则。

1.产出结果（分群、分类、预测值）

比如亿信华辰为某监狱搭建的大数据监测服务平台，以服刑人员为研究对象，对服刑人员的相关主要属性信息进行归纳，识别并构建罪犯所关联的标签系统，对每个服刑人员个体行为、心理状态进行实时跟踪监测，并关联罪犯的心理评测信息、基本信息、成长经历信息、狱内表现信息、案情信息、触发诱因信息等，训练出识别罪犯异常的机器学习模型，自动甄别罪犯是否存在自杀、自伤、自残或脱逃风险，提前预警。

最终结合大数据技术对罪犯进行预警监控，降低警力成本，减轻监狱民警的工作强度，提高了技防的科学性、精准性，让整个安防系统更加完善。

2.产出规则

比如亿信华辰为某地级政府搭建的大数据政务服务平台，以其监管对象为核心辐射多业务系统进行跨系统跨部门数据融合，形成综合信息特征数据集，并基于该数据全集结合大数据机器学习算法，找到监管对象爆发问题和其他综合特征之间的相关性，形成多维度监督预测模型，为政务决策提供预测预警依据。

最终为各业务部门提供统一的数据共享交换服务的同时，通过机器学习算法，智能筛选可能有问题的监管对象，为各类监管工作提供预测预警数据依据，在有限的人力下覆盖更大的监管范围，深度挖掘数据特征，提高政府监管效率。

六、小结

如今，我们常常一打开淘宝就买个不停，一打开抖音就刷个不停。正如美国学者凯斯·桑斯坦所言，在传播过程中，公众会偏向于选择那些他们感兴趣的信息，但久而久之，便会将自身置于“茧房”之中。在这样的“信息茧房”中，全部都是感兴趣的内容，很容易致瘾，让人停不下来。

但正如前文所说，算法也不仅仅只应用在个性化推荐中，如今工业制造，农业生产，无人驾驶等领域也都在利用机器学习算法不断的提高生产效率。每件事情都有两面性，最重要的是怎么去对待。技术为人类服务，人类在使用这项服务时，也要要有独立思考的能力。

By 亿信华辰

我们每个人都有权拥有自己的个人世界观。

但不幸的是，在解释信息和试图客观地理解现实时，人类的大脑天生就会犯各种可能影响我们做出理性判断能力的心理错误。

没有简单的方法可以绕过这些基本的人类本能，但我们可以做的一件事就是了解我们犯的具体错误以及原因。

1、第一印象

第一印象会影响你对接下来的一切的判断。人的心灵本质上是有联想性的，所以我们接受信息的顺序有助于决定我们判断和感知的过程。

在诸如住房、汽车和薪水等财务谈判中，要特别注意这种偏见。最初提供的价格被证明有显著的影响。

2、不忍割舍

你非理性地执着于那些已经让你付出代价的东西。当我们投入了时间和金钱。或者把情感转化成某种东西，放手会伤害我们。这种对痛苦的厌恶会扭曲我们更好的判断，导致我们做出不明智的选择。比如点了一道菜，虽然很难吃，甚至不利于身体健康，但还是继续吃。或者买了一本书，其实没怎么知识价值，还是浪费时间去阅读。

为了恢复客观，问问你自己:如果我没有已经投资了一些东西，我现在还会这么做吗?如果我的朋友遇到同样的情况，我会建议他们怎么做?

3、固执己见

你在寻找方法来证明你固有的执念。我们习惯于看到和同意符合我们先入之见的想法。把你的想法和信念想成是你正在积极地寻找问题的软件，而不是你需要为之辩护的东西。

“首要原则是你不能欺骗自己——而你自己是最容易被欺骗的人”—理查德·费曼

4、知道越多越不自信

你知道的越多，你可能就越不自信。

因为专家知道他们不知道的东西有多少。他们往往低估自己的能力；

但当你对事物只有一个简单的概念时，就很容易过度自信。

“这个世界的全部问题在于，傻瓜和狂热者对自己如此确信，而智者却充满怀疑。”—伯特兰·罗素

5、事与愿违

淹死的往往都是会游泳的，当你的核心理念受到挑战时，它会让你的信念更加坚定。

“让你陷入麻烦的不是你不知道的东西。”—马克吐温

6、错误联想

你可以通过填补空白在模糊的陈述中看到个人细节。

因为我们的大脑天生就善于建立联系，所以我们很容易接受模糊的陈述，并找到解释它们的方法，使它们看起来更具体、更个人化。

通灵者、占星家和其他人利用这种偏见，让你觉得他们在告诉你一些相关的事情。考虑一下事情如何被解释为适用于任何人，而不仅仅是你。

7、一代不如一代

你对过去的印象比它本来的要好，而对未来的预期却比它可能的更糟。

尽管生活在历史上最和平繁荣的时期。许多人认为情况正在变得更糟。24小时的新闻循环报道公开的负面和暴力事件，可能是造成这种影响的部分原因。

不要依赖过去美好事物的怀旧印象，而是使用可衡量的指标，如预期寿命、犯罪和暴力水平以及繁荣统计数据。

8、框架效应

你允许自己过度地被上下文和表达方式所影响。

我们都喜欢认为我们是独立思考的，但事实上，我们所有人都受到传递、培养和微妙暗示的影响。这就是为什么广告业是一个行业，尽管几乎每个人都认为他们不会受广告信息的影响。

只有当我们理性地谦逊地接受我们可以被操纵的事实，我们才能有希望改变我们被操纵的程度。试着去注意事情是如何摆在你面前的。

9、公正世界假说

你对公正世界的偏爱使你认为它是存在的。

在这样一个世界里，人们并不总是得到他们应得的，努力工作并不总是有回报，不公正的事情随时发生，这是一个令人不安的世界，威胁着我们所偏爱的叙事。然而，这就是现实。

一个更加公正的世界需要理解而不是指责。记住，每个人都有自己的人生故事，我们都会犯错。坏事总是发生在好人身上。

10、群体内偏见

你不公平地偏袒那些属于你的人。

我们以为自己是公平公正的，但事实是，我们会自然而然地偏爱那些与我们最相似或属于我们群体的人。

试着把你自己想象成群体外的人；同时在评判那些和你同群体的人的时候也要尽量保持冷静。

11、基本归因错误

你判断别人是根据他们的性格，而判断自己是根据你所处的环境。

如果你没有睡好觉,你知道为什么自己有点慢,但如果你观察别人慢你没有这样的知识,所以可能认为他们只是一种缓慢的人。

不仅要善良思考把他人的情况,还需更客观。也要注意，犯错误时要承担个人责任，而不是辩解和指责。

12、爱屋及乌

你有多喜欢一个人，或者他们有多迷人，会影响你对他们的其他判断。

我们的判断是联想和自动的，所以如果我们想要客观，我们需要有意识地控制无关的影响，这在专业场合尤其重要。

如果你注意到自己的分数总是高或低，那么就应该考虑到你的判断可能受到了光环效应的影响。

13、安慰剂效应

如果你相信你正在吃的药，那么它就会“有效”，即使它是假的。

安慰剂效应对受我们思想影响的东西(如疼痛)有效，但对病毒或骨折等物质作用不大。

使用合格医生的循证医学，保持健康的身体和银行余额才是关键。

14、旁观者效应

你假定别人会在紧急情况下做某事。

当一些可怕的事情在公共场合发生时，我们会经历一种震惊和精神麻痹，分散我们对个人责任的意识。

每个人都可以在人群中体验这种去个性化的感觉。如果有紧急情况，假设自己是那个愿意帮助或寻求帮助的人。欲变世界，先变自己。

15、潜意识

你的判断会受到最容易浮现在脑海中的东西的影响。

你的记忆是最近的、情感强大的还是不寻常的，这些都会让它们看起来更相关。

反过来，这又会导致你过于轻易地应用它们尝试获得不同的观点和相关的统计信息，而不是单纯依靠第一判断和情绪影响。

16、常识偏见

一旦你理解了某件事，你就假定它对每个人都是显而易见的。

知识一旦有了就很难记住为什么没有。我们建立了复杂的理解网络，却忘记了获取知识的道路是多么复杂。

教别人新东西的时候，慢慢来，像他们才十岁一样解释(但不要用居高临下的口吻)。重复重点，促进积极的实践，以帮助获取知识。

17、信仰偏见

如果一个结论支持你现有的信念，你就会把支持它的一切合理化。

我们很难把现有的信念放在一边，去考虑一个论点的真正优点。在实践中，这意味着我们的思想不受批评的影响，并不断得到强化。

一个很有用的问题是:“我是何时、如何得到这个信念的?”我们倾向于自动地捍卫自己的想法，而从不真正地质疑它们。

18、自我认知偏见

你认为你的失败是由于外部因素，而成功则是在于自己。

我们中的许多人享受着别人所没有的不劳而获的特权、运气和优势。

我们很容易告诉自己，这些事情是我们应得的，但当事情没有按照我们的意愿发展时，我们却责怪环境。

当评判他人时，要注意这种偏见是如何与公正世界假说、基本归因错误和群体内偏见相互作用的。

19、群体意志

你让一个群体的集体意志压倒了最好的结果。

不同意见会让人感到不舒服，对一个人的社会地位也会造成危险，所以通常最自信或第一个声音将决定团队的决定。而不是公开反驳别人，寻求促进客观的评价手段和批判性思维实践作为一个群体的行动。

20、消极偏见

你让消极的事情不成比例地影响你的思想。

失去和伤害的痛苦比快乐事物的短暂满足更强烈、更持久。

我们已经为生存做好了准备，我们对痛苦的厌恶会扭曲我们对现代世界的判断。

列出赞成和反对的清单，以及从可能性的角度思考，可以帮助你更客观地评估事情，而不是依赖于认知印象。

21、乐观偏见

你高估了积极结果的可能性。

积极的态度是有好处的，但让这种态度对我们做出能产生负面影响的理性判断的能力是不明智的(它们不是相互排斥的)。

如果你做出理性、现实的判断，你就会有更多积极的感觉。

22、悲观偏见

你高估了消极结果的可能性。

悲观通常是对失望的一种防御机制，也可能是抑郁和焦虑障碍的结果。

也许悲观最糟糕的方面是，即使有好事发生，你可能还是会感到悲观。

23、逆反心理

你宁愿做别人试图让你做的相反的事。

当我们感到我们的自由受到限制时，我们倾向于反抗，然而这样做我们可以过度补偿。

当有人强迫/操纵你或试图强迫你做某事时，要小心不要失去客观性。智慧源于思考，愚蠢源于反应。

24、聚光灯效应

你高估了人们对你的外表和行为的关注程度。你在别人的世界里并不那么重要。不要为了别人的眼光而改变自己想走的路。

By 思想学院

一部影视剧火不火，收视率和播放量似乎成为最直观的指标，太多无论热门与否的在线视频，播放量都能够轻松过亿，影视团队动辄过亿甚至百亿的宣传通稿，似乎彰显着在线影视剧播放量进入百亿时代。

在线视频影视行业蓬勃发展的背后，值得深思的是漂亮的数据背后到底孰真孰假，假数据到底又能带来怎样的恶劣影响？

• 对于视频平台，刷量所带来最直接的影响，是内容版权分销和付费增值服务资金的损失。其次，如今在线视频行业由传统免费模式逐渐转变为用户付费模式，通过引进优质内容，打造品牌口碑，才能抢占付费会员阵地，而虚假数据的背后，直接干扰了平台对优质内容的引进，影响用户体验导致平台付费用户流失。
• 对于广告主，播放量的造假会造成IP估值与实际背离，广告商、投资商的项目评估被掺水，不仅广告资金损失没有达到预期的转化效果，长此以往必将会导致商业模式的扭曲和市场的不健康。
• 对于制片方，表面上作为其中的受益者，其实不然。即便一时获得了炫目耀眼的业绩，也不过是一种自我安慰和麻醉罢了，当制片方不知道哪一类内容是真正受用户喜欢，会对整个影视业带来恶性循环。

不可否认，在线视频虚假播放俨然成为整个行业的痛点。

报告的重点研究对象为在线视频（长视频）刷量黑灰产业，短视频、直播等其他视频形式相关的黑灰产不在本报告的重点研究范围内。

本报告基于威胁猎人的黑产大数据，期望以客观和详实的数据反映当前在线视频流量欺诈的现状，并深入挖掘隐藏在其背后的黑色产业链，从分工内容与模式、刷量成本与收益、刷量方式与方法、团伙特征等多个维度进行阐述和分析。

报告要点：

• 刷量主要活跃在头部在线视频平台，从刷量流量占比来看，前三分别为腾讯视频（34.11%）、爱奇艺（27.41%）和优酷（18.55%）。
• 从被刷量的视频类型数据来看，电视剧因剧集多，刷量总数大，因而刷量占比最大，达到72.69%；对于电影而言，更侧重于在上映前后通过刷预告片、宣传片或片花的播放量来提高电影的曝光量，而不是直接刷电影的播放量。
• 从刷量流量源IP角度分析，超过99.95%的流量源于国内IP，覆盖国内各个省市自治区，但有明显的地域聚集倾向，归属于江苏省和北京市的IP数量超过了50%。约有1/4的视频刷量流量源IP归属于各地的IDC机房，且绝大部分为腾讯云主机和百度云主机。
• 研究推测，目前从事在线视频刷量的黑灰产从业人员数十万人，年产值数十亿元。刷量从业人员主要集中在90后，比例超过60%，且集中于我国东部地区。刷量人员多以工作室形式存在，业务种类多，技术更新快，且视频刷量方式多样，特征不一，各有优缺点。数据造假热度由早期的电视收视率造假，转为在线视频播放量造假，而目前在线视频刷量的热度也正在向短视频、直播行业转移。
• 已经有在线视频平台率先并持续性地与视频刷量黑灰产进行着积极地对抗，并且效果显著，但是少数平台的积极对抗并不能给整个视频刷量黑灰产予以重创，需要整个行业通力合作，协同打击。

二、在线视频流量欺诈黑灰产行业现状

1. 刷量黑灰产业现状概述

艾瑞咨询预测，我国在线视频行业市场规模预计2020年达到2129.7亿元，预计2016年到2020年的年复合增长率为34.98%。巨大的行业市场产值，除了吸引众多视频内容创作者投身其中，也引起了刷量黑灰产人员的注意。加之法律、监管制度尚待完善，刷量的犯罪成本低、短时间内回报高，吸引大量人员投入到视频刷量的黑灰产业当中。研究推测，目前从事视频刷量的黑灰产从业人员数十万，年产值数十亿元。

虽然少数视频平台针对虚假播放量做出积极对抗，如爱奇艺加强了反刷措施，并宣布关闭前台播放量展示，向“唯播放量”论发起挑战，在一定程度上减少了播放量欺诈行为，但是并没有对整个视频刷量黑灰产业造成太大的影响。

通过威胁猎人TH-Karma业务情报监测平台长期捕获的视频刷量数据来看，被刷量平台主要集中在腾讯视频、爱奇艺、优酷、搜狐视频、bilibili等已占据较大市场份额的头部平台，如下图所示：

究其原因，这些头部平台视频分成机制更加完善，刷量不仅可以牟取更多的视频分成，也可以达到更好的推广效果。

从被刷量的视频类型数据来看，电视剧因剧集多，刷量总数大，因而刷量占比最大，达到72.69%；对于电影而言，更侧重于在上映前后通过刷预告片、宣传片或片花的播放量来提高电影的曝光量，而不是直接刷电影的播放量，详情见下图：

黑灰产的攻击行为会模仿真实用户的行为，以增加厂商对异常流量识别的难度。不论是视频刷量黑灰产，还是广告点击欺诈、文章阅读量造假等，刷量流量会尽可能地符合大众真实用户的访问习惯。下图展示了视频刷量流量24小时内的时间分布情况，刷量高峰时间段为夜间19至23点，并在黄金时间20点达到最高值：

从视频刷量流量源IP角度分析，超过99.95%的流量源于国内IP，广度覆盖国内各个省市自治区，但有明显的地域聚集情况，视频刷量的源IP中，归属于江苏省和北京市的IP数量超过了50%。约有1/4的视频刷量源IP归属于各地的IDC机房，并且绝大部分为腾讯云主机和百度云主机。视频刷量源IP归属地前十省市统计如下图所示：

另外，威胁猎人近期监测到，于2018年12月27日在某视频平台开播的由多个当红流量小生参演的电视剧《*风刀》，开播起一个月内存在上亿次虚假刷量；泰国电影《降服**的手段》于2019年1月16日上映，某泰语翻译字幕组作为幕后推手，欲通过制造每日上千万的宣传片虚假播放量，提高该电影的曝光度。

2. 刷量黑灰产业存在原因

2.1 市场急功近利，需求远大于供给

在线视频虚假播放量背后牵扯着多方利益，远大于供给的刷量需求，是视频播放量欺诈行为屡禁不止的主要原因。在线视频行业主要涉及三大角色，视频平台、广告投资商、制片方。

制片方是对视频播放量需求最大的一方。最直观的目的，是可以获得视频网站更多的流量和视频分成。高播放量可以提升排名，吸引更多用户观看，自然可以获得更多的流量。对于视频分成，主要包括广告期分成、内容分成、会员付费期分成，而有效的播放量是结算的重要指标。

其次，某些片方与广告主签订了对赌协议，刷量不仅可以避免承担对赌失败的风险，同时虚高的数据也是后续招商的重要资本。

在IP为王的如今，刷量不仅可以辅助片方打造出一部“爆款”影视剧，或者力捧导演与明星，随之高热度IP流量也可带来巨大的附加价值与资源。

刷量可以说是最简单也最立见功效的贴金手段。对于没有大牌明星，没有过硬班底，很多时候网络影视的制作方甚至没有宣传的人力物力，相比其他昂贵的营销推广方案，几元至几十元包一万的访问量可以说是简单高效，但换来的点击分成或贴片广告的价值，却远远溢价。在这种急功近利的模式之下，也就不难理解，为何刷量现象屡禁不止。

2.2 高回报与低风险

在我们调查研究的过程中，接触到了某P2P挂机刷量平台用户A。用户A向我们介绍了他如何通过挂机刷量的方式日入千元。用户A告诉我们，他在大量机器上部署了超过3000个挂机客户端，平均每日挂机收益百万以上积分。虽然该平台不支持挂机积分直接提现，但是他可通过转赠给其他用户积分的方式间接变现。按照平台充值10元钱=10000积分的规则估算，用户A确实可以轻松日入千元。下图为用户A向我们展示的近期挂机积分收益：

用户A只是庞大的刷量大军中的一个小小的缩影，对于刷量从业者来讲，敢于铤而走险大肆刷量，一方面是可以快速获取巨额利润，另一方面则是违法成本低。这条产业链上的每个环节基本都是暴利，上游卡商月入超十万甚至百万，刷量工作室都号称每天至少可刷千万级播放量，非法获利也十分可观。但是目前针对视频刷量的法律并不完善，国内首例针对刷量的起诉案件中，某刷量公司对爱奇艺网站至少造成了9.5亿次虚假访问，该公司也承接其他主流视频平台的刷量业务，保守估计非法获利百万以上，但最后仅判赔50万。

3. 刷量黑灰产业链概述

3.1会员模式与访客模式

目前主流的视频播放分为两种模式，一是会员登录播放，二是访客模式。两种播放模式下也滋生了两条不同但都分工明确的刷量产业链。

对于会员模式刷量产业链，整个产业链条可以分为下图所示的上中下游三大模块：

会员模式要完成视频刷量，首先要注册大量的平台账号，对上游账号注册环节具体分析如下：

（1）角色与资源

a) 卡商：多以正常业务为幌子，通过各种渠道从运营商或代理商处获取手机卡资源，然后加价出售给下游卡商、接码平台、下游号商赚取差价。其提供的手机卡按类型可分为：虚拟卡/实卡、语音卡/短信卡、海外卡/国内卡、流量卡/注册卡。

b) 接码平台：负责连接卡商和有手机验证码需求的群体，提供软件支持、业务结算等平台服务，通过业务分成获利。

c) 打码平台：主要用来识别图片验证码的平台。在注册视频网站账号的时候，一般会用各种形式验证码来防止机器批量注册，打码平台可以破解这个限制。打码平台可以用软件机器打码，也可以招聘“码工”人工打码。

d) 代理IP：代理IP平台提供大量代理IP资源，使用代理IP作为跳板，可以隐藏自己真实的IP。通过不断切换IP，可以绕过视频平台在IP维度的风控策略。

e) 秒拨机：秒拨机可以理解为拨号VPS，即动态拨号虚拟机，可以通过宽带拨号来切换IP。相对于代理IP，秒拨机拨出的IP为真实宽带拨号IP，对于视频平台来说更难检测和防控。

（2）成本及利润分析

a) 卡商：根据手机卡类型不同，每张手机卡价格不同，部分卡类型平均价格如下：

卡商将黑卡接入接码平台，提供接受手机验证码的服务，根据注册项目不同，每个手机验证码可以获得0.01元至3元不等的收入。

b) 接码平台：除了平台本身的手机卡接码获利以外，另一部分收入为接入卡商收发验证码的收入分成，一般为30%左右。

c) 打码平台：打码价格根据验证码类型及其复杂程度有所不同，以下为某打码平台价格示例：

刷量工作室会从软件开发商购买批量注册爱奇艺、优酷、腾讯视频等视频平台的注册机工具，结合接码平台与打码平台，快速批量注册平台账号，部分工作室也会直接向号商购买大量平台会员账号。最后通过协议破解类刷量工具、群控或者人工刷量等方式，对视频进行播放、点赞、评论等操作。

对于访客模式刷量产业链，与会员模式产业链最大的区别就是，完成视频刷量无需登录账号。访客模式下，对于黑灰产团伙来说，减少了的刷量过程中的账号成本，但对于视频平台来说，缺少用户ID这一检测维度，提升了刷量行为的检测难度。通过对刷量团伙的调研分析，访客模式为目前的主流刷量模式，具体刷量手段详见前面相关内容。

3.2 刷量价格

刷量价格与平台大小和平台风控规则相关，我们综合不同刷量团伙的报价，统计出各大视频平台的刷量平均价格，如下所示：

刷量业务与刷量价格都会随着平台的风控对抗强度和有效性的变化而调整，具有较强的时效性。例如在2018年7月间，爱奇艺加强了反刷措施，部分刷量团伙一度暂停相关业务，直至有卖家宣称有独家不掉量技术，但刷量价格大幅上涨至100元/万次。而在2018年9月3日，爱奇艺宣布关闭前台播放量展示后，许多工作室表示不再承接相关业务。

4. 刷量方式详解

4.1 协议破解：上量高效迅速

协议破解，即黑灰产通过破解客户端与服务器通信中的通讯协议与算法，伪造相应的请求及参数直接访问通信接口达到刷量目的。

以2018年4月我们捕获到的一款名为“天龙刷视频软件”的最新版工具为例，支持包括优酷、腾讯视频、爱奇艺、芒果TV、乐视视频等多个视频平台的刷量，如下图，软件内部针对芒果TV构造的URL和HTTP请求头：

为了避免单个IP多次访问，这类工具还内置了拨号功能和代理IP网站接口。如下图，该工具可以通过内置的讯代理接口批量获取代理IP，因此单从IP维度无法识别这种刷量行为：

这类工具主要通过用户购买卡密进行充值的方式进行获利，不过由于工具能被外部获取，可以通过逆向调试的方式分析出其核心逻辑，同时也有人对其进行破解放出了免费版，导致目前这类工具基本不再对外售卖，像“天龙刷视频软件”这款工具，目前已经被刷量工作室收购作为内部工具来使用。

4.2 群控：群控升级，黑灰产运营成本降低

现在不少黑灰产工作室正在使用一种新型群控，我们称之为箱式群控。箱式群控是传统群控的升级变种，相较于传统群控，箱式群控不再需要外接的手机设备，而是直接将多个手机芯片封装在一个机箱中，通过网络将手机屏幕显示在控制电脑上安装的客户端内，削减了手机电池、屏幕等硬件成本，节约了占地空间，箱式群控大小仅为普通台式电脑机箱的四分之一。下图为箱式群控的内部结构：

箱式群控软硬件成套销售，箱式群控软件在稳定性、软硬件兼容性、功能完善性等方面都要明显优于传统群控软件。通过虚拟分割手机芯片内存可实现多开，每个手机芯片可裂变为十部“手机”，可以为每个“多开手机”伪造不同的设备信息，如IMEI、手机定位、本机号码、网络信息等。也可通过电脑客户端操作批量安装App、设置代理IP、修改手机设备信息。箱式群控和传统群控优缺点对比如下：

总之，箱式群控大大降低了黑灰产工作室的人工运营成本，同时解决了传统群控配置复杂、操作繁琐、手机电池损耗等问题。

利用群控刷量，在一定程度上解决了协议破解难度大及人工刷量速度慢的问题，利用自动化脚本批量注册和刷量的大致操作流程如下：

（1）多台手机同时注册账号：

• 利用改机软件伪造设备指纹后打开App点击注册；
• 调用接码平台API，收到并输入手机号，点击收取验证码，等待接码平台返回验证码后输入，完成注册；
• 将账号、密码及改机工具的设备信息记录到文本文件中，返回第一步进行下一轮注册。

（2）多台手机同时刷量：

• 伪造设备指纹，打开视频App(如有需要,还需登录账号)；
• 搜索需要刷量的视频，打开视频，按播放设置开始刷量，完成后返回第一步进行下一轮刷量。视频播放设置包括设置播放时长、设置音量、是否连续播放、选择清晰度、自动刷新与自动清除缓存等。

4.3 流量挂机：流量来自全国各地真实用户IP

流量挂机是根据P2P原理来实现流量优化、视频刷量、刷排名等功能的一种数据造假模式，由两部分角色互相配合完成，挂机用户与流量需求用户。

首先由大量挂机用户下载并运行挂机软件，填入账号或挂机编号，保持在线状态，根据挂机时间和完成的任务数，可以赚取平台的积分，最后变现。而流量用户则是对推广有需求的用户，可以在流量平台上发布任务，服务器将收到的任务请求分配给挂机用户，自动完成刷量任务，且流量数据来自全国各地的真实电脑用户。

（1）挂机用户挂机赚分：

某款挂机软件界面如下，下载并登录挂机软件后，选择赚分模式并点击开始赚分，即可自动开始获取任务并自动执行任务，任务执行成功后会获得相应的积分：

（2）流量需求用户发布任务：

以某款流量工具为例，介绍任务发布基础设置：

• 视频链接：填写需要优化播放量的视频链接地址；
• 视频名称：填写视频链接以后会自动识别，不需要手动填写；
• 计划播放量：填写视频预刷的日播放量；
• 流量时间控制：有两种方式，分别平滑模式和高速模式：
• 平滑模式：系统0至23点之间自动分配预刷量，一般建议默认，适合不是短时间内急需大量播放量的客户；
• 高速模式：最短时间内完成用户设置的预刷量，一般预计1至6小时以内完成。适合急需短时间内快速提升播放量的用户。
• 设定好各项设置后，保存任务，点击开始可立刻优化任务。

下图为视频刷量任务设置界面：

（3）成本及价格

对于挂机用户来说，一般单个客户端挂机24小时可以赚到几毛至几元不等的收益。挂机赚的收益多少跟很多因素相关，包括但不限于电脑配置、网络情况、电脑系统空闲率、服务器下发的任务数、服务器下发的任务类型、软件上的优化速度设置、软件在线时间等等。

对于流量需求用户来说，视频刷量成本根据所刷视频平台而有所不同，除了播放量基础费用外，根据设置的IP数量、刷量模式等，会在基础流量费用的基础上加收额外费用。以下为某流量挂机平台针对部分视频平台的收费标准：

4.4 多开模式：技术门槛最低

多开模式刷量主要为通过视频窗口多开，达到刷量目的。此模式相对来说，技术难度及成本较低，主要有两种方式：浏览器多开和模拟器多开。

浏览器观看视频，需要清理浏览记录及历史数据，然后开启无痕窗口，使用Flash播放器观看。目前以UC浏览器和360浏览器刷量较为稳定有效，具体刷量流程如下：

1. 打开浏览器，下载自动刷新插件；
2. 打开视频网站，搜索需要刷量的视频；
3. 设置自动刷新时间，必须大于广告时间，一般以2至3分钟为宜；
4. 自动刷新插件必须勾选【自动清除缓存】，设置成功后点击开始即可；
5. 浏览器可以根据电脑性能多开窗口同时刷量，需要将窗口拖出为独立窗口，且窗口不能最小化；
6. 视频播放不能静音。

通过浏览器多开刷量，对于无需登录视频平台会员账号和利用其他工具辅助即可完成的刷量，刷量可以说是零成本。按照每3分钟刷新一次，浏览器多开25个窗口来估算，每台电脑每小时可完成500次刷量。

模拟器多开是浏览器多开的优化版，通过伪造模拟器参数、结合代理IP等，可以实现在多个模拟器上同时刷量。

为解决单IP封禁问题，某代理客户端内置了老版本Chrome浏览器，可以多开浏览器，并且可以给每个浏览器分配不同的代理IP，如下图所示：

4.5 人工刷量：流量真实有效，难以检测

当遇到有特定要求的视频刷量任务或刷量难度很大的时候，可以通过人工刷量的方式来完成，人工刷量分为有偿任务派单和免费平台互刷。

刷量任务派单是指，通过QQ群、贴吧等各种渠道召集真实用户，使用自己的账号对特定视频进行观看、点赞、评论等，一个会员一个链接算一个播放量，按照链接数结算，就可以拿到每个链接0.1至0.5元不等的现金奖励。

平台互刷是在刷量互助群内分享需要刷量的视频链接，群成员按照要求互相点击，一般要求看完完整视频。

人工刷量模式完全是真实用户的真实操作，技术上是完全无法检测出来，方法简单且不存在技术壁垒，但是刷量成本相对较高，通过目前监控到的情报来看，此类模式在视频刷量上应用并不广泛。也有工作室号称其刷量方式为纯人工刷量，但是给出的报价远低于成本，这可能仅是工作室的一种宣传手段，最终还是会通过其他低成本的方式来完成刷量。

5. 刷量模式优缺点对比

以上五种刷量模式各有优缺点，我们对其进行对比分析：

6. 刷量特征与反欺诈策略

根据主流视频平台与刷量团伙的攻防对抗，我们总结出以下刷量特征：

视频平台与刷量黑灰产的攻防对抗一直存在，以下为威胁猎人建议的反欺诈策略：

三、在线视频流量欺诈黑灰产团伙分析

1. 刷量黑灰产人员群体数据

1.1 规模大小

威胁猎人通过长期监测视频刷量黑灰产业务，接触视频刷量相关群体，并主动接洽了多个大型的刷量团伙和工作室，了解到某大型工作室每月维护服务器和囤买账号的费用高达百万以上，但很快可以回本，推测目前从事视频刷量的黑灰产从业人员数十万人，年产值数十亿元。

1.2 年龄层次

从年龄分布来看，刷量从业人员主要集中在90后，占据从业人员比例超过60%。90后不仅作为当代消费的主力军，同样成为当代黑灰产业的主力军。作为较早一批接触互联网的80后，在黑灰产中也占据了将近20%的比例。详情如下图所示：

1.3 地域分布

下图展示了刷量从业人员的地域分布情况。可以发现，刷量从业人员集中于我国的东部地区，其中北京、广东、河北、浙江、山西占据了地域分布榜单前五名，基本符合经济发展水平和人口密集度分布。由此可见，越是经济发达的地区，互联网犯罪越是多发，相对而言经济欠发达的地区，利用互联网犯罪还未形成规模。详情如下图所示：

2. 多为工作室形式

刷量从业人员多数以工作室形式存在，工作室成员分工明确，有自己的技术团队、运营团队、销售团队等，工作室成员人数根据公司业务范畴在几十人甚至上百人不等。

我们以某工作室为例，该工作室详细展示了自身的团队成员结构：

3. 业务种类多样化

从事在线视频刷量的工作室团伙，往往并不只进行单一的业务，涉及的业务领域众多，比如微博、新闻网站、公众号、客户端、小红书、抖音等其他推广业务，甚至可以承接国外市场推广。业务范围具有明显的趋利性，如今大热的短视频和直播行业、美妆类App等，是黑灰产工作室重点推广的业务线。以下为某工作室团伙可以承接的业务举例：

某P2P流量挂机平台可承接的业务举例：

4. 技术更新快

专业的刷量从业者可以说对视频网站的风控细节了如指掌，比如某视频平台一周内会调整几次参数、多久重置数据等，除了平台安全团队本身，刷量团伙可能是最为关注平台风控策略的群体。刷量黑灰产人员通常是团队作战，并且拥有自主研发的技术和平台，可以及时应对平台更新的风控策略，研究出新的刷量算法。

以针对某视频平台的一款注册机工具来看，该工具一直有版本迭代更新，更新频率最高可以达到一天5个版本，每一次更新就意味着黑灰产与平台之间的一次对抗博弈：

5. 游走在灰色地带

与电信诈骗、非法贩卖公民信息等具有明确违法犯罪的性质不同的是，刷量一直游走在法律的灰色边缘地带。部分从事广告推广、市场营销、公关活动等正常业务的工作室，也会承接刷量业务，并且刷量业务被包装为所谓的视频数据维护业务，并且工作室有正规的注册信息和网站，部分工作室还能提供合同与正规发票。例如，下图为某视频刷量工作室官网展示的业务范围及介绍：

其中的数字营销业务，就涉及到视频刷量等灰色业务：

四、写在最后

流量战争中，视频刷量究竟动了谁的奶酪？

报告一开始就指出，不论是对视频平台，广告主，还是制片方，从长远角度看，都是受害者。整场视频流量的博弈中，刷量黑灰产从业者或许是唯一的受益方。然而在现阶段，由于种种原因，有的群体想与刷量黑灰产对抗，但受限于资源、能力的限制，“有心无力”；另一方面，有的群体却为了短期私利，破坏市场竞争环境，对刷量行为视而不见，甚至在幕后推波助澜，助长黑灰产的气焰。

可喜的是，已经有在线视频平台率先并持续性与视频刷量黑灰产进行着积极地对抗，并且效果显著。下图为爱奇艺2018年下半年遭受的视频刷量攻击走势图，随着该平台在2018年9月份上线包括关闭前台播放量展示的新策略，刷量攻击曾一度出现断崖式下跌：

但是，少数平台的积极对抗并不能给视频刷量黑灰产予以重创，还需整个行业联手，共同净化市场环境。

什么是流量欺诈产业

当今流量欺诈产业已经发展得相当成熟，刷量行为可以高度模拟真实用户的操作，使得视频网站、直播平台、广告联盟、搜索引擎、电商等甲方无法有效应对。本文旨在呈现流量欺诈灰产的现状，本文中分析的数据取自威胁猎人威胁情报中心于2017年6月至12月期间捕获的流量。

正文

现在市面上有很多刷流量的工具和服务，不仅可以提供PC端流量，还可以提供移动端流量，几元钱就可以购买数千IP的访问，可谓是物美价廉，有的是用大量代理IP进行刷量，有的是基于P2P互刷的原理（即用户挂机使用这类软件访问别人的网站，得到的点数又可以用来发布任务，让别的用户刷自己的网站）。流量宝、流量刷、流量精灵和365流量点击专家是当前国内比较火的几款基于P2P的流量互刷软件，也有类似柠檬挂机这种纯挂机网赚软件。本文主要介绍几种刷流量的情景：

• 刷视频播放量
• 刷广告展示量和点击量
• 刷搜索引擎关键词排名
• 刷电商店铺人气和商品浏览量
• 刷网站访问量

通过分析捕获的流量数据，得出这几种刷量情景对比如下：

相应的刷量利害关系图如下：

下面猎人君就将上述情景一一展开：

刷视频播放量

细心的朋友可能注意到了，有些视频的播放量极高，但是点赞人数却与播放量不成比例，比如下图显示的情况：

以上截图中的视频地址来自于猎人君捕获的刷视频播放量的流量。刷播放量的目的很简单，观看人数越多，人气越高，就越能吸引别人点开这个视频，甚至上热门视频列表。视频网站会根据视频的人气付给视频作者酬劳，这么一来，对视频网站而言，刷走的可是白花花的银子啊！除了视频网站给的酬劳，视频播放量还可以给视频作者带来广告分成，如下图所示：

视频网站的推荐算法会根据用户的观看记录推荐人气较高又符合用户口味的视频，刷量的做法也会严重影响推荐结果的准确度。想刷播放量很简单，只需要在如下某刷流量软件的界面中输入相关信息：

3000IP/天需要消耗24000积分，后者折合人民币约24元。从猎人君捕获到的流量中可以看到很多存在刷量的视频网站和直播平台，部分列表如下：

• 优酷
• 搜狐视频
• 触手直播
• 龙珠直播
• 爱奇艺
• 风行网
• 腾讯视频
• 六间房
• 网易直播/网易CC直播
• 淘宝直播
• bilibili
• 芒果TV

针对上述列表，猎人君捕获到的刷量比例如下：

此处猎人君多动了下手指，发现优酷上这段时间刷量比较活跃的频道有：

视频播放量和粉丝数也极为不成比例。国内的刷流量软件甚至声名远扬至国外，我也在捕获的流量中看到了刷韩国直播平台AfreecaTV的行为。当然，如果有刷顶或者赞的需求，刷流量软件也可以满足，下图取自某刷流量软件的官网，详细展示了一些“战果”：

刷广告展示量和点击量

不知道各位曾经有没有误打误撞访问过类似下面这个网站：

这个网站没有实质性的内容，几乎全是广告联盟的广告，难道是该站长好心，故意部署一个页面给别人打广告？错！事实是该站长利用非正当手段牟利。这个利益链条中涉及三个角色：站长、广告主和广告联盟：

• 广告主为展示自己的广告，付费给广告联盟；
• 广告联盟与站长合作，在站长的网站上展示广告主的广告，并付费给站长。

还有一种模式是，广告主会和站长直接合作，将广告投放在站长的网站上。不论哪种模式，广告的展示（CPM）和点击（CPC）可以给站长带来收益，但是无良站长会使用软件或购买服务恶意去刷CPM和CPC，以获取不正当的利益。

通过分析流量，看到某刷流量软件在点击上图展示的网站的广告，打开该页面发现，该页面上所有广告都来自于同一个广告联盟。刷流量软件可通过点击网页特定区域（或坐标）实现广告点击，也可以精准点击提前设置好的广告的URL。同时还看到刷百度、搜狗、Google的DoubleClick等较大的广告联盟的广告的流量，被刷的小型广告联盟也有不少。猎人君比较了一下国内外几家广告联盟被刷的情况：

广告联盟或多或少会有一些广告反欺诈的机制，因此刷广告联盟的广告会有被封号的风险，但是依旧有不少站长顶风作案。不过，猎人君自己瞎琢磨，刷广告的过程中，站长获利了，广告联盟也收取了中介费，只有广告主一方蒙受损失，会不会有广告联盟睁一只眼闭一只眼呢？江湖险恶，点到为止。

刷搜索引擎关键词排名

根据美国数字营销公司Ignite Visibility在2017年提供的数据，在Google的搜索结果页面，排名第一到第十的网站点击率如下图所示：

可见搜索引擎排名对网站流量的影响十分巨大。市面上有提供提高搜索引擎关键词排名的服务，原理是利用大量IP在搜索引擎搜索指定的关键词，然后在搜索结果页面找到指定的网站并点击进入，甚至还会进一步模拟真实用户的行为，比如浏览网页、点击链接等，欺骗搜索引擎认为该网站与该关键词有很高的关联度，因此会相应地提高该网站的关键词排名。

例如，猎人君通过分析流量，看到某刷流量软件在刷某时时彩网站的百度关键词排名。该软件首先在百度上搜索“重庆时时彩最新开奖号码“，然后在搜索结果页面内点击该时时彩网站，并且可以看到当时该网站排在搜索结果首页的第六位：

其他搜索引擎，比如360搜索，以及电商的搜索功能（比如淘宝搜索）和视频网站的搜索功能（比如优酷搜索），都存在被刷关键词排名的情况。猎人君比较了一下国内三大搜索引擎被刷关键词排名的情况，百度依旧“树大招风”：

刷电商店铺人气和商品浏览量

电商网站中，店铺和商品的排名越高，就会有越多的客户光顾。店铺和商品的排名算法会综合考虑多个因素，其中包括店铺和商品的浏览量和收藏量。以下是某刷量服务提供商给出的刷淘宝浏览量和收藏量的价格列表：

上图中的搜索流量是指在淘宝搜索指定关键词后点击进入指定页面的流量。收藏商铺或者商品还需要刷量服务提供商手握大量的淘宝账号，至于这些淘宝账号怎么来的，那又是另外一条产业链，不属于本文讨论范围内。

除了淘宝之外，猎人君从捕获的流量中还看到别的国内大的电商平台的身影，包括天猫、京东、苏宁易购、1688等。猎人君通过分析捕获的流量，得出各大电商被刷的情况对比如下：

刷网站访问量

网站站长需要有好看的后台数据，才能吸引投资商、广告商等金主。刷网站访问量是一种最基本的服务，打开指定网页即可完成一次刷量。当然刷流量工具可以提供更加“拟人化”的服务，通过设置IP/PV比例、PV停留时间、流量来路等选项，可以让一次点击尽可能地模拟真实用户的点击。尤其是基于P2P的刷流量软件，在真实用户的电脑上后台执行所有操作，以假乱真，大大增加了区分真实用户和机器的难度。以下是某刷流量软件刷网站访问量的界面，在该界面可以设置24小时内访问量的分布：

从捕获的流量中可以看到，刷网站访问量的情景包括但不限于以下列表：

• 个人网站访问量
• 企业网站访问量
• 门户网站访问量
• 休闲娱乐网站访问量
• 论坛访问量
• 今日头条文章阅读量
• 新浪博客访问量
• 微博主页访问量
• 微博文章阅读量
• 搜狐号主页访问量
• 搜狐号文章阅读量
• 百度贴吧访问量

猎人君对比了以上列表中部分平台被刷的情况，新浪博客被刷的情况十分严重：

结语

流量刷量其实是范围很大的一个话题，猎人君在此无法面面俱到，所以挑了一些情景与大家分享。当然，除了以上介绍的成本较低的刷量方式，也有其他更为高级、更为精准的方式，比如运营商流量、网站劫持流量（一个IP价格可高达几元）等，在此猎人君就不便多言了，而且这些方式也不太适用于大多数的互联网人。总而言之，你看到的数据很可能不是真实的数据，如果你的工作是用这些数据做决策，请务必看清其中的套路，以防造成重大损失。

By 永安在线反欺诈

烟台人张佩（化名）没有意识到，每天在家操作手机App就能赚钱的她，通过上传个人收款码收来、抽成后又转走的钱，其实就是赌客们在赌博网站充值的赌资。

像张佩这样的还有上万人，他们通过注册会员，聚集在罗某某团队的App平台上，为三十余家境外赌博网站走账。

与罗某某团队的“人海战术”不同，另一边，有着技术背景的丘某某，创立了深圳爱贝信息技术有限公司（下称爱贝公司），他的团队通过注册空壳公司申请支付账户，并开发将微信、支付宝、银联等多个支付通道聚合一起的软件工具，为近两千家商户提供资金代收、结算，涉案金额92亿元。这使得这些商户既可免于行业合规监管的审查，又能绕过支付平台的开户审查，完成营收。这些商户中，近8成开发运营的是非法棋牌类游戏。

“一站式”支付结算

对爱贝公司的侦查线索，源于对一家名为“趣网”公司的查处。大连市公安局沙河口分局经侦大队副大队长范延群介绍，该公司开发了一个色情视频App， App通过截取上传色情视频引诱用户，充值成为会员可以观看全片。

一个色情App是无法通过审查开通接入诸如微信、支付宝、云闪付此类合法第三方支付通道的，范延群说，公安机关在办案时发现，是爱贝公司在其中扮演了代收而后进行资金结算的角色。

爱贝公司多名高管在接受警方讯问时讲述了爱贝公司的运营模式：注册数个空壳公司，然后用壳体公司向微信支付宝等平台申请开通支付通道。技术部门把多种支付方式加工包装成一个软件工具包，这个工具包的作用就是，安装之后，在用户选择支付的时候能跳转含有多种支付方式的通道。这样用户支付的资金实际就进入了爱贝公司囊中。爱贝公司与商户签订合同，约定在规定的时间内将资金结算给商户。而爱贝公司的盈利，就是从中收取一定比例的服务费，这一比例一般在1%左右。

范延群介绍，爱贝公司的做大，以至后来号称中国最大的“聚合支付”平台，游戏行业市场的开发是一个契机。

在深圳拥有一家游戏开发运营公司的柏先生说，一款游戏，通过玩家充值获利，要申请一个支付通道，首先公司的资质必须要全，同时游戏本身也要通过审查获得版号。市场上一款游戏大多寿命只有一两年时间，而一个公司往往同时开发多款游戏去抢占市场。柏先生称，如果每款游戏都资质齐全再去申请支付通道，很不划算。

“一站式”便利的支付结算通道，最初良好的信用，以及更重要的，爱贝公司的这些客户，不再需要一个完备的资质来保证这是一个“健康”的客户，甚至可以完全“裸奔”。凭借这些“特质”，爱贝公司迅速占领市场。在柏先生看来，爱贝的知名度已经到了“行业里面的人都知道。”

爱贝公司的商务经理蒋某某坦陈，后来，爱贝公司承接了一些灰色地带的棋牌类游戏业务，也有一些网络赌博和网络色情的业务。

深圳爱贝公司 本文图片均由警方供图

失控的资金

按照相关法律法规规定，从事资金结算业务必须取得由中国人民银行颁发的支付牌照。

中国银联股份有限公司风险控制部高级主管王宇介绍说，支付牌照不仅仅是一张牌照，它意味着接受监管、提供备付金、核查下游商户等全方位的风险防控制度。在没有支付牌照的情况下从事资金结算业务，行为本身已经违法，也将会导致一系列资金安全风险。

王宇介绍，案例中的这种支付结算方式，实际上虚构了一种商户交易的场景，进入监测视线的不再是玩家或者用户与商户之间的交易。这违反国家反洗钱相关管理制度的基本要求，影响对交易的真实性以及合法性的判断。

与此同时，资金的实际路径也被隐匿了，客观上帮助非法资金转移，给追缴非法资金带来障碍。

再有，商户结算资金面临被平台非法截留、挪用的风险。爱贝公司与下游商户进行结算都设定的有一个周期，短则一周，长则一个月。这就意味着，在爱贝公司这里，形成了一个资金池。当交易量巨大的时候，这个资金池就更加庞大。案件信息显示，高峰时期，爱贝公司一天的代收资金多达四五千万。而这些资金，全凭爱贝公司自己支配，游离在监管之外。

事实证明这种挪用的风险并不仅仅是潜在的。大连市公安局沙河口分局常务副局长刘汉存介绍，在今年8月份办理案件时，已有超过3000万元资金被丘某某挪用，并且被投入的爱贝公司境外业务再度出现亏损。“如果没及时查处，后果可能会更加严重。”

中国人民银行大连市中心支行会计财务处处长朱焱认为，由于这种网络平台具有涉众广、信息传播速度快等特点，如果不能及时有效打击这些非法网络平台，一旦出现风险，不仅是人民的财产会受到损失，更会对社会金融稳定产生不利影响。

“抓蛋”非法经营案缴获的作案工具

万名“收款员”

相比爱贝的空壳公司支付账户通道走账，罗某某团队的走账模式更加隐秘。

2018年，罗某某经一位朋友介绍了解到，可以开发一款App，通过发展大量一般正常用户利用支付宝、微信账号成为“收款员”，为赌博类网站提供结算服务抽成获利，而这名朋友负责介绍业务。

随后罗某某找自己同学开发了一款名为“抓蛋”的App。烟台市公安局经侦支队副大队长梁洪超介绍，“抓蛋”App通过技术手段，一端实现与赌博网站连接，另一端连接“收款员”，当赌客在赌博网站点击充值或者购买筹码时，这一支付指令就会跳转至“抓蛋”App。另一端的“收款员”们在线排队等到接单。接到派单之后，App就会显示该单的应收款金额，同时在金额的下面会生成一个黑框，收款员根据收款金额用自己手头的微信账号生成一个收款码，并把收款码截图发送到黑框上。最后这一收款码会显示在赌博网站的支付页面上，需要充值的赌客会扫描这个收款码付款。

这样，钱就由赌客到了“收款员”的手中，“收款员”扣除每笔1%的佣金后，将钱提到自己的银行卡中，而后转到发展自己的“团长”卡中。“团长”可以从每个手下“收款员”收款金额中抽成0.5%，然后根据平台的指令再将相应数额钱转到包括罗某某等核心成员以及赌博网站自己的银行账户中。每个账户应该转去多少钱，平台会根据既定的利益分配计算好，“团长”只需要按指令操作就好。

为了防止“收款员”、“团长”等人把钱卷走，他们往往会被要求交纳万元左右的保证金。而保证金的数额，也决定着他们每天的接单数额大小。

因为只需要躺在家里操作手机就能赚钱，并且发展“收款员”意味着更多的抽成，“收款员”的数量发展迅速，起步的时候发展自己的亲戚朋友，然后一传十传百。最后经警方查明，“抓蛋” App自2018年底上线运营，发展“收款员”超过万人，涉及全国十余省市，非法结算资金数额超过15亿元。

随着业务的增长，罗某某团队又相继开发了“打字练习”、“趣跑”两个平台，除了名字不同，功能等方面与“抓蛋”完全相同。

借用亲朋账号

在家带孩子的全职太太张佩，就是在亲戚的介绍下，2018年底下载了 “抓蛋”App，并注册成为一名“收款员”。

“抓蛋”平台就是将赌资交易隐藏在正常的用户收付款行为中，也隐匿在海量数据之中，这增加了风控模型识别的难度，更易逃避监管机构和第三方支付机构监测。

当然，“收款员”手中的微信号不时还是会被风控监测到，因涉嫌赌博而被封号。一方面接单越多，提成越大，另一方面也为了使得交易更像用户日常的收付款行为，每个“收款员”手中往往掌握着数个包括自己和家人名义注册的微信号，然后同时操作几部手机排队接单。算上被封的账号，张佩前后4个月时间里，用了十几个账号，包括以自己丈夫、母亲等人名义注册的，她每天在家里操作着三四部手机排队接单，张佩平均每月可赚取佣金在一万元左右。作为高层，罗某某在不到半年的时间里获利高达三四百万元。

今年4月，在公安部经侦局和山东省公安厅经侦总队指挥下，烟台市公安局出动200余名警力，对涉及全国10余个省市的重要涉案犯罪嫌疑人收网。截至目前，对主要犯罪嫌疑人采取强制措施，其中24人已被检察机关批准逮捕。目前案件已经移送检察机关审查起诉。

网络摄像头“偷窥”产业链

你知道偷窥是个非常大的产业链吗？理论上说，所有摄像头都可以被用来偷窥。

有一种情况是别人给你安的摄像头，比如租房碰见无良房东，出差或情侣开房住到某些酒店，甚至商场试衣间。还有一种情况就是，为了照顾老人小孩或者宠物，给家里安了摄像头。不管以上什么情况，都有可能让你的生活变成不法分子的直播平台。

解读：

• 有哪些场景会让你被摄像头“监视”
• 黑产里，家庭摄像头的犯罪产业链是怎么运作的
• 如何防范：查找隐藏摄像头，设置家用摄像头

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有哪些场景会让你被摄像头“监视”

最常见的是酒店，试衣间，这些都是重灾区

下一个重灾区，才是最让人细思极恐的，那就是自己家安装的摄像头。很多人会因为家里有老人小孩或宠物，而安装摄像头，以便不在家的时候查看是否有意外发生，但这恰恰成为不法分子的犯罪工具。

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黑产里，家庭摄像头的犯罪产业链是怎么运作的

1，破解模式

定位某城市或某IP段，如126.62.0.0至126.62.255.255，目的是扫描摄像头设备。把获取到的摄像头的IP信息，进行密码的暴力破解，大部分的密码都可以被破解出来。

当密码破解出来后，就可以直接登陆查看摄像头。当然，犯罪分子的目的是批量出售这些摄像头的权限，以直播或者录播的形式。所以当遇到强密码，需要破解很久的时候，犯罪分子会直接放弃掉，不会浪费时间。

试想一下，如果这个是你家人，你会怎样？会不会害怕。这还只是厨房的监控，如果是卧室呢？后果不堪设想。而入侵成功的摄像头，用户是根本没有一丝察觉的。

2，售卖模式

售卖模式分为三种，一般来讲都是出售给“有偷窥欲望”的人

• 售卖A：摄像头播放软件+批量IP地址=50元
• 售卖B：单个精品IP位置（床头、浴室）=10元

所以看到了吗？对着床的直播，算是精品！在黑产里才10块钱！但是依然有很多人出售，因为买家实在是太多太多了！

除了家庭摄像头，还有文章最开始提到的试衣间/酒店摄像头，更有入侵到电脑摄像头和麦克风的，接下来会逐一讲解如何防范。这些一部分会用于出售，一部分会当做免费资源放到境外的论坛上。

如何防范：查找隐藏摄像头，和安全设置家用摄像头

1，如何查找公共区域的隐藏摄像头

–A，手机摄像头检测：在房间中，可以把灯关掉，然后打开手机照相，不开闪光灯，拿着手机在房间转一圈，发现有红点就代表有摄像头，而这种方法主要取决于摄像头是否有红外补光器。

–B，智能手机硬件来检测电磁场。关于专业监测设备，可以检测无线传输视频摄像机，某宝上很全，有需要可以自行查找。

–C，手机下载APP查找，比如：探眼-针孔摄像头探测器

–D，酒店等地方，隐藏摄像头最常被放置的地方：房顶、灯座、电源面板、烟雾探测器、火灾淋水喷头、电视机后面、桌椅下沿、墙上的电器、床头、半透明的塑料等。

2，如何安全设置家用摄像头

–A，购买大厂家、品牌商家的监控设备！

–B，按照说明书，周期性改密码！！！强密码方式详见之前的文章

–C，没有特殊需求，摄像头不要对着床头、卫生间、浴室等地方

–D，使用WPA2加密无线网络，或者本地局域网

在信息时代，保护个人隐私不能依赖政府和商业机构，因为作恶的成本太低，作恶的利益很大。学会如何在网络世界保护自己，对每一个人都是一项必备技能。

By Huichanquan , 狐小雅

可能很多人都有过类似的经历：当一个人想起另一个人的时候，对方却能同时感觉到；突然感觉到有人要给自己打电话，结果电话很快就响了……

我们通常称之为“心灵感应”，两个人之间瞬间的信息传递就是如此微妙，只是长期以来，我们要么认为纯属巧合，要么干脆斥之为迷信、伪科学。

心灵感应一词源于古希腊语，是1882年英国“心灵调查协会”的专家弗雷德里克迈雅斯提出的，它被认为是一种不通过感官，而以某种不可见的方式在人与人之间传递信息、交流思想的能力，是一种超感官知觉，又称心电感应。心灵感应常和透视,预知,意念力,转世等类似现象被归为一类， 统称为超心理学。

三十年代的甘兹菲尔德实验很经典。“接受者”躺在睡椅或床垫上，两眼分别罩上半个乒乓球，并通过耳机播放白噪声，以此蒙蔽其感官知觉，放松身心。“传递者”在其他房间试图用意念来将其观察的一幅图片发送给“接受者”。接着，“接受者”被要求从四幅图片中选择一张他们脑中所感应到的。评估者预测会有25%的精确率，但事实上精确率达到了令人讶异的35%。这个比例虽然不比统计学上的理论数据高出很多，但是它或许揭示了心灵感应的确存在。

生活中的许多现象和奥秘，人类暂时还无法解释。好在，科学对一切未知的东西，并不轻易否定。

最新的量子物理学研究揭示了宇宙中所有物体之间的相关性。比如两个一起创造出来的电子，假如你将其中一个送到宇宙的另一端，不管距离多远，另外一个电子都会马上与这个电子有相同反应。这是可以解释所有东西如何连结在一起的其中一种解释法。爱因斯坦称之为“魅般的超距作用（spooky actions at adistance）”，现在我们称它为量子纠缠。

对于梦境心灵感应，科学家弗洛伊德（Freud）曾经观察心灵感应对精神分析思想的影响，研究各种场合的梦境心灵感应，相信心电感应的存在。尼古拉特斯拉也表示：“科学家开始研究非物理现象的那一天起，科学会在十年间进步的比之前几个世纪都多。”

梦境心灵感应的研究

据加州塞布鲁克大学（SaybrookUniversity心理学教授Stanley Krippner所说：“大量的传闻和临床资料的存在支持心灵感应影响梦境的可能性。

Montague Ulman博士1960年，开始在纽约布鲁克林迈蒙尼德医疗中心（Maimonides Medical Center）进行一些实验，用来测试人们可以被引导做出随机题材梦境的这个假设。他们在睡觉之前可以选择要做哪种梦，内容不设限，从艺术品、电影、照片或其他东西。实验开始不久，心理学教授Stanley Krippner也加入了Ullman的实验，他的背景令人印象深刻，包括梦境科学研究、心理学与超心理学。他们进行了超过十年的这项实验，并收集了大量的统计结果。

实验中通常有一个“心灵感应传送者”与“心灵感应接收者”。在他们被分配到完全隔离的房间，开始睡眠之前会在实验室先认识一下。心电感应传送者要睡觉的房间里有一个信封，里面有照片或图画之类的东西。接收者在快速动眼期（REM）开始没多久就会被刻意叫醒，让研究人员可以记录梦境报告。

梦境心电感应的实验

有一个梦境心灵感应实验成果非常卓越且让人难以忘记，传送者信封里的目标主题是Edgar Degas的画作“舞蹈学院（School of Dance）”，里面描述几个年轻女性在一间舞蹈教室中。根据Kripper所说，接收者们的梦境报告里包括“我在一间有几个人的教室里，有点像学校”或是“有个小女孩试着要找我跳舞”类似这种内容，这些结果很有趣，某人可以影响另外一个人梦境的这种说法开启了很多可能性之门。虽然我们不知道资讯传送的过程，也无法看到发生在脑与脑之间的传输，我们只能证明这件事的确存在。这在我们进行超自然现象相关科学研究的时候常常发生：我们知道有什么东西正在发生，但不知道如何发生。

另一个由Krippner与Ullman进行的精彩实验是在1970年3月15日。在这个实验中，Holy Modal Rounders摇滚演唱会中的一大群听众被选来送出心灵感应。一个叫做Jean Millay的当地媒体艺术家负责让这些心灵感应传送者做好“目标准备”，由负责该演唱会舞台灯光秀的Lidd Light公司协助她进行这项工作。在大萤幕打出主题影像给这群传送者看之前，她将一份有关方向的简短言语集交给听众。用六台幻灯机打出彩色胶片，内容关于老鹰与他们的筑巢习惯，以及世界上各式各样的鸟类资讯（包括神话中的鸟，如凤凰）。这项工作是在Holy Modal Rounders演唱“如果你想成为一只鸟（If you want to be abird）”时进行的。

自愿参与实验的心灵感应接收者有五个，他们分布在距离传送者半径100英哩内的地方。这些接收者都知道演唱会的位置，并且被告知要在半夜记录他们看到的影像（正是心电感应送给他们的时间）。

根据Kippner所说：“其中一个心灵感应接收者Helen Andrews回报说：好像是神话中的东西，像是狮鹫还是凤凰，第二、三、四个参与者报告‘蛇’、‘葡萄’和‘在火焰中的胚胎’影像，第五个参与者是知名的美国唱片歌手Richie Havens，他回报说，他在半夜闭上双眼，看到‘许多海鸥飞过水面’。Havens和Andrew回报的都与目标材料有直接关系。”

不说话的自闭症患儿更具心灵感应能力

自闭症是一个医学名词，又称孤独症，被归类为一种由于神经系统失调导致的发育障碍，其病征包括不正常的社交能力、沟通能力、兴趣和行为模式。 自闭症是一种广泛性发展障碍，以严重的、广泛的社会相互影响和沟通技能的损害以及刻板的行为、兴趣和活动为特征的精神疾病。我们所说的自闭症范围广泛。一个自闭症孩子可能能够完美沟通，执行正常的日常生活任务，而其他的孩子几乎不能移动，还有一些人根本不能沟通。而有些这样的孩子被称为自闭症「奇才(savants)」显示非凡的能力。这就是为什么它更常被称为自闭症障碍儿童（autism spectrum disorder /ASD）。

一名自闭症儿童家长的日记中，日记中记录着孩子不到两岁时就能认识26个字母，但平时不说话、爱哭、而且拒绝与他人对视。有的医生根据孩子的症状，在孩子3岁将其诊断为弱智，但家长很不理解，自己的孩子只是性格古怪些怎么可能是弱智呢?到了孩子3岁时，可以认识3000~4000字，爱开玩笑，但更加固执，还常攻击人。更令家长担忧的是，孩子还出现了一些“怪癖”：时常自言自语，喜欢重复公交车报站的声音，还能将站名背得清清楚楚;每天晚上将袜子固定地放在床下;爱看欧洲的言情片，还爱听天气预报。

曾在哈佛大学任教的黛安·鲍威尔（Diane Powell）医生一直对人类的意识感兴趣，特别是对这些有天赋的孩子的特殊能力以及他们如何帮助我们增进对意识奥秘的理解。

鲍威尔博士一直致力于自闭症研究，与重度自闭症患儿“交流”长达数十年，她的工作本身已经显示出有说服力的心灵感应能力证据。以下的视频是她与多名不说话自闭症儿童进行的测试例子。有个特殊的孩子达到了100％的命中率，而全部的孩子的总和命中率达到了90％。鲍威尔在视频中解释说，她想进一步研究这些孩子，去详细记录他们心灵感应的细节。

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超感官知觉不是伪科学

2004年《自然神经科学》发表过一篇加拿大科学家的论文，该研究清楚地证实了有些视觉信息并没有进入知觉处理，却直接进入了包括杏仁体在内的其他脑区。

　　这篇论文的作者是加拿大心理学家罗纳德·任辛科。他找到40名志愿者，将他们分成两组。这些志愿者被要求观看在计算机屏幕上闪现的一系列图像，每个图像在屏幕上停留大约1/4秒，接着被短暂的空白灰屏所取代。第一组志愿者观看到的图像之间存在细微差别，而第二组志愿者前后看到的图像则是完全相同的。

　　结果显示，第一组志愿者中有12人在504次测试中，有82次报告说，在他们能确认图像发生的是什么变化之前，就已感觉到图像发生了变化，这有点类似于平时我们所说的凭直觉。

　　实验数据显示了这样一种现象，对于这些快速呈现的细微区别，志愿者虽然无法明确指出，但是相当多的人凭借直觉做出了准确的判断。

　　此外，2005年，美国休斯顿莱斯特大学的心理学家进行了一项研究。他们对志愿者处理视觉信息的部分脑区进行刺激，使他们人为地短暂失明。虽然志愿者一时看不到图像，但当让他们判断眼前屏幕上的线条是垂直还是水平时，准确率达到了75%。这些实验表明，我们所意识到的信息，只是大脑接受并处理信息的一部分，只是他们“到达”了意识层面，能够被我们用语言描述而已。

　　有时候的第六感就是“直通车”式的信息处理方式在起作用，让我们能够凭直觉察觉到一些异常。例如，在与人交谈时，我们能够感觉到对方紧张或忧伤的情形，而你无法说出判断的理由，只是“觉得”。虽然对方极力掩饰，但你的感觉系统还是注意到了这些细微的变化，成为了你的直觉。

　　预知危险 为生存进化的“适应力”？

　　能够预知危险也往往被人们认为是冥冥中有超自然的“第六感”存在。人类有可以预知危险的能力。比较知名的是，交流电之父尼古拉斯·特斯拉，在泰坦尼克号首航前就预感到危险，而让银行家皮尔庞特·摩根放弃了登船。

　　英国生物化学家罗伯特·谢尔德认为，这种预知现象并不是超自然的能力，可以从生物角度得到解释，它是正常的动物行为，经过了数百万年的演变，是为适应生存的需要而形成的。

　　在人类几百万年的进化过程中，一些对事物直接因果关系的感知能力深深地镌刻在人类的潜意识中，这被生物学家称为“适应力”。通过这种适应力，人们能够做到某种程度的“未卜先知”，从而避免受到伤害。

　　美国圣路易斯华盛顿大学的科学家经研究证实，人类大脑中确实存在着一个具有早期预警作用的特殊区域前扣带皮质，它位于大脑额叶的上半部，沿着区分左右脑的隔膜分布。这个区域可以监控外界环境线索，同时衡量环境变化可能会给人体带来的后果，并调解人们的行为以避免危险情况的发生。还有研究表明，多巴胺在训练人类大脑额叶部的前扣带脑皮质在“应该什么时候发送预警信号”的问题上起着重要作用。

By xinji

现代进化论认为：生命的种族、繁衍、生长、死亡等过程都是基因决定的。基因的目的只有一个，就是保证自己的存在和延续，基因最关心的是个体的生存和繁殖。

有一些表面的利他行为，比如父母花费很大的代价养育子女等等，我们常常误解为这是个体为了群体利益牺牲自己，实际上并不是这样。父母养育子女是为了基因能够延续下去，获得进化的机会。

这个真相很残酷，人活着似乎跟其他动物没什么区别，那么人生的意义到底是什么呢？很多人陷入了迷茫。当年达尔文提出进化论时，就遭到很多人的攻击。即使是现在，也依然有很多人不认同进化论。

理查德·道金斯在《自私的基因》中提出：人类是进化的产物，但正是由于进化，人类才产生了自我意识。而自我意识可以让人类摆脱基因的控制，帮助我们寻找人生的意义。

一、生命是如何产生的？复制基因与自然选择

1、复制基因。最初地球上只有岩石和一些气体，后来出现了水，这些水汇集起来，形成了海洋。 在火山、闪电以及阳光的作用下，有机物出现了。一些科学机构做过实验，他们模拟地球最开始的条件，结果获得了组成DNA的有机物质。美国宇航局前几年也在火星上发现了有机物质，说明只要满足一定条件，有机物质就会出现。

这些有机物在海洋中自由漂浮，受到太阳紫外线之类的能量影响后，会进一步结合，形成大一些的有机分子。这种结合是很偶然的，也是随机的。在某个时刻，一个能够复制自己的大分子出现了。这个过程当然是很漫长的，就像我们买彩票一样，如果时间足够长，比如说连续买两亿年的彩票，总有几次能中奖的。

对于复制基因来说，只要出现一次就够了，因为复制出来的基因都会继续复制自己。 基因在复制过程中一定会出错的，当然了什么时间出错也是偶然发生的。就像人抄写书本一样，总会出现几个错误的地方。于是，时间一长，原始海洋中就会出现不同种类的复制基因。这些复制基因是地球上生命的祖先，也是人类的缔造者。

2、自然选择。原始海洋中有不同种类的复制基因，这些基因会一直复制下去，数量越来越多。基因在复制过程中需要消耗资源，但海洋中的资源是有限的。这些复制基因为了生 存，不可避免的会争夺资源。在争夺的过程中，复制基因会互相搏斗，当然了它们并不知道自己在进行生存斗争，也不会动感情。

在竞争的过程中，那些更长寿、复制速度更快或者精确性更高的基因才有机会存 活。一些品种的基因可能会灭绝。而有些基因复制出错之后，反而变得更强，这些更强的基因会自动的延续下来，并且在数量上成倍的增长。 在一个偶然的机会，有些基因可能会采用消灭对手的方式来加强自己，将对手直接变成自己的资源。而另外一些基因可能会把自己裹在蛋白质外壳中来保护自己。

经过漫长的时间之后，这些改良过的品种会被积累下来，第一批生命细胞就这样产 生了。生命细胞只是基因为了生存创造出来的容器和运载工具，也就是说生命体只是基因的生存机器。 最原始的生存机器只是一层保护膜，但是竞争并不会停下来，更有效的生存机器会 陆续出现，生存斗争会逐渐激化。生存机器的体积越来越大，结构越来越复杂，数 量越来越多，海洋中的原始资源被消耗完。 这时，一部分生存机器进化出了利用光合作用获取资源的能力，地球上便出现了植 物。另外一些生存机器可以直接吃掉植物来保证自己的生存，这些就是动物。

随着时间推移，无论是植物还是动物，生存的技能会越来越熟练。除此以外，还有新的生存方式出现，比如细菌、病毒。 地球上的生物越来越丰富，复制基因分子之间的竞争变成了生存机器之间的竞争。 为了争夺稀有的资源，吞食其他生存机器，避免被其他生存机器吃掉，基因之间产生了合作，于是就出现了大型生物，最终诞生出了人类。

二、基因是如何控制人类行为的？ 在竞争中，为了生存和繁殖，这些合作的基因需要为生存机器制定策略。动物会一直寻找并捕获食物，避免自己被抓住或者吃掉；气候发生变化时，它们会想办法保 护自己；它们会寻找异性伴侣繁衍后代。

一切生物包括人类的生老病死，都只是 基因制定的生存策略。基因为什么要事先制定策略，而不是随时指挥生存机器的行为呢？最主要的原因就是环境一直在变化，基因的反应在时间上是滞后的，它做不到随时指挥生存机器。 比如说树是不能移动的，如果突然有一颗石头砸过来，那么这棵树只能被砸死，基因也就死了。

对基因来说，要在这种情况下生存，生存机器就必须能够抵挡石头的 撞击，但是被撞击的那一刻这个功能是不存在的。 我们遇到的危险和问题都是未知的。你从一棵树下走过的时候，树上可能有一条蛇会攻击你，这种情况基因是不可能事先预知的，它无法知道哪棵树上藏着蛇，也不 知道蛇会不会发起攻击。蛇突然袭击的时候，基因也来不及反应。基因只能预先为动物准备一套神经系统，让神经系统执行基因的策略，让大脑进行判断，下达指令。也就是说，动物的行为只是在执行基因的策略。 基因设置的策略就类似程序员预先写的一段程序，这段程序只是预设了一些目标和 规则，就比如电子游戏，游戏中的人物动作只能按照程序设定运行。经历了漫长的 进化历程，基因为了生存机器会不断提升和改进策略。

人类的生物行为，都是在执行基因的策略。以衰老为例，人体内有很多基因，每一种基因都想要让自己复制，从而得以保存。自然选择会清除掉那些不成功的基因，只留下成功的。 人体中有一种衰老基因，如果衰老基因让人在两三岁时衰老，人还没有生育，它是没有机会复制并遗传给后代的，也就是说它是不成功的。如果它让人在五十岁开始衰老，在这个时间人已经生育过后代，那它就有机会遗传下来，它就是成功的基因。

经过漫长的进化岁月，这种会让我们年老体衰的基因不断积累，越来越多，我们就都得面临衰老和死亡。也就是说，人类的衰老和死亡只是某种基因活动积累下来的副产品。你会发现，人类其实只是基因的临时工具，只要人死在生育了足够的孩子 之后，基因就成功了，而这个人怎么样，基因其实是不管的。

再看养育后代。孩子分别从父母那里继承了50%的基因，也就是说孩子身上有一半的基因跟父母是 一样的。对于基因来说，当然会尽可能让自己的后代存活下去。 这就是为什么“血浓于水”的原因。

你身上的某个基因，出现在你同胞兄弟或者儿女身上的几率是1/2，它出现在你第一代堂兄弟身上的几率是1/8，出现在第二代堂兄弟身上的几率是1/32，出现在第三代堂兄弟身上的几率已经降低到1/128。这个比例，已经和同一个基因出现在随意两个陌生人身上的几率接近了。在现实中，亲戚关系越远，感情就会越淡薄，和基因的相似比例是一致的。

人类社会中还有一个很常见的现象，一个家庭中如果有几个孩子，有一个孩子，一般是小儿子常常会得到偏爱。这也是基因选择的结果。父母所获取的资源总量是相对有限的，在远古的时候甚至还会面临食物短缺的风险。基因的原则是尽可能多的 让自己的后代存活，最小的孩子是最弱小的，大一点的孩子一般很快就可以自己寻找食物，有限的食物就会优先用来喂养最弱小的孩子。这种策略形成之后，如果母 亲已经确定自己正在哺育最后一个幼儿，它就可以尽情倾注全部的资源，偏心就是这样形成的。

除了偏心，我们还会发现一个现象，就是女性的生育能力会突然消失，而男性的生育能力是随着年龄逐渐降低的。从自私的基因理论来说，女性到了一定年龄不再生育，而是把资源投注在孙子辈身上，可以让基因更加成功。毕竟年轻女性生下的 后代比年老女性的后代会更加健康，更有利于基因的存活。 还有被女性诟病的男人出轨现象，也是男人的基因中存在“尽可能多地播种”这个原始设定导致的。既然人类的衰老死亡、甚至亲情都是基因保存和复制自己的需要，我们是不是只能生活在基因的安排中，任由基因来决定生活方式呢？

三、人生的意义到底是什么？

人类这个生存机器的特殊之处在于，我们拥有自我意识。我们可以思考和做出决定，这些决定可以违背基因的策略，我们也因此可以去定义自己的人生。自我意识产生后，生存机器就从基因那里获得了解放，变成有判断能力的决策者， 人类也就可以拒不服从基因的命令，比如，基因希望我们生孩子，但是人类可以采取避孕措施来对抗基因的命令。

在自我意识的作用下，人类产生了一种新的复制基因，这种复制基因就是我们的文化（本书中叫meme迷因）。文化通过我们的自我意识进行传播，它通过模仿进行复制，比如说一首歌、一 本书的内容或者一个信仰。 这种文化基因的复制传播跟基因的复制很类似。对人类来说，文化的复制比基因复 制更加重要，比如说孔子的基因传到现在已经所剩无几，但是孔子的思想却能够一 直保存到现在。

基因在复制自己的时候是盲目的，无意识的，完全按照进化机制进行，只关注眼前 利益。但是人类有预见能力，能看到长远的利益。我们可以控制那些由基因控制的自私行为，表现出真诚无私的利他行为。 比如人类可以控制对野生动物的猎杀行为，保持生态环境。而自我意识薄弱的动物常常会在无节制繁殖之后摧毁整个生态。

纳粹种族理论

纳粹党元首阿道夫·希特勒制定并阐明了后来称为纳粹主义的思想。他认为自己是一个深谋远虑的思想家，确信自己已经找到了理解极其复杂世界的关键。他相信一个人的特征、态度、能力和行为是由其所谓种族构成决定的。在希特勒看来，所有种群、种族或民族（他互换使用这些术语）都有其内在特征，这些特征一成不变，代代相传。没有人能够克服种族的先天特质。所有人类历史都可以从种族斗争的角度来解释。

在构建他们的种族主义意识形态时，希特勒和纳粹借鉴了 19 世纪晚期德国社会达尔文主义者的思想。和他们之前的社会达尔文主义者一样，纳粹认为人类可以分成不同“种族”，每个种族都有鲜明的特征，这些特征从人类在史前时期首次出现就已存在并且通过基因遗传。这些遗传特征不仅涉及外表和生理结构，还会影响内在的精神生活、思维方式、创造和组织能力、智慧、文化品味和鉴赏能力、体力和军事才能。

纳粹还采纳了社会达尔文主义关于“适者生存”的进化理论。对纳粹而言，种族的生存依赖于繁衍能力，积累土地以支持和养活增长的人口，以及维持基因库纯度的警惕性，从而保存“自然”赐予该种族以供其在生存斗争中获得成功的独特“种族”特征。由于每个“种族”都寻求扩张，而地球上的空间是有限的，因此生存斗争就“自然而然地”导致暴力征服和军事对抗。因此，战争 — 甚至是持续战争 — 是自然的一部分，也是人类生存条件的一部分。

社会达尔文主义者通过种种对民族外表行为和文化、积极和消极的刻板印象来定义种族，宣称它们根植于生物遗传，不可改变，与时间、环境变化、智力开发或社会化无关。对于纳粹而言，一个种族的成员不可能同化到另一种文化或种族群体中，因为原有的遗传性状无法改变：他们只会通过所谓的种族混合发生退化。

什么是社会达尔文主义

2020年的新冠疫情应对中，针对一些国家的医学专家提出的“群体免疫”的概念，有人将它评价为“社会达尔文主义的死灰复燃”。这个概念也常出现于中文语境下其他的公共事务讨论中。对许多人而言，字面上的它看似熟悉，却又难以让人给出详细的定义。究竟什么是社会达尔文主义？它与提出进化论的大科学家达尔文有着怎么样的历史渊源？

最早关于社会达尔文主义的系统分析和梳理来自美国著名的公共知识分子、哥伦比亚大学历史学教授理查德·霍夫施塔特（Richard Hofstadter，1916-1970）所著的《美国思想中的社会达尔文主义》一书。此书由霍氏的博士论文扩展而成，在1955年甫一出版即引得洛阳纸贵，并获得第二年（1956）的普利策奖。虽然该书的影响力被认为稍逊于他的另一部获奖作品《美国生活中的反智主义》，但它仍是了解美国乃至西方世界社会达尔文主义这一话题最重要的必读书目。本文以这本书的内容为主线，试图寻找这一思潮的历史脉络、发展和没落的过程。或许这将有助于在今天了解这一历史久远但又常被提起的概念。

社会达尔文主义（Social Darwinism）泛指在十九世末期在西欧和北美一度流行的，一种将英国博物学家、地理学家和生物学家查尔斯·罗伯特·达尔文（Charles Robert Darwin，1809-1882）的进化论思想中“自然选择”、“适者生存”的理念应用于社会学、经济学和政治学的理论。虽然社会达尔文主义的不同流派在谁是“适者”、社会如何实现“适者”的支配机制等理论细节上各有不同，但是他们通常认为在人类社会中，“适者”占有更多的财富和权力，“不适者（被淘汰者，弱者）”处于被支配的地位，符合进化论的思想，有其合理性。社会达尔文主义的理论，在很长的一个时期内，被用来做为自由放任资本主义、威权和极权主义、人种优化理论、种族主义、帝国主义、法西斯主义、纳粹主义、民族国家之间的冲突以及阶级矛盾等存在合理性的理论依据，其形象是非常负面的。

达尔文主义和社会达尔文主义

社会达尔文主义的基础是所谓的“达尔文主义（Darwinism）”，最初由英国生物学家、人类学家托马斯·亨利·赫胥黎（Thomas Henry Huxley，1825-1895）在他1861年所撰写的书评中提出，用以代指脱胎于达尔文的自然选择思想的、关于进化或发展的一系列被泛化的概念。赫胥黎积极维护他所理解的达尔文学说，被戏称为“达尔文的斗牛犬（Darwin’s Bulldog）”。但同时，赫胥黎提出的这个概念又不严格遵循达尔文的科学思想，将其拓展到自然科学以外的领域。这也是社会达尔文主义后来得以出现的原因。

崭新的达尔文国度——美国

社会达尔文主义早期在美国得到发展并迅速地壮大。霍夫施塔特认为这不是偶然的：在某种程度上，年轻的美利坚合众国可以说是一个“达尔文国度”。

进化论的提出者达尔文来自英国，但美国给了达尔文不寻常地迅速又富有同情心的接纳。查尔斯·达尔文的皇皇巨著《物种的起源》（On the Origin of  Species）于1859年在英国出版后引起了巨大的轰动。此后第二年，它就来到了新生的美利坚。但美国人此时正关注着一次重要的总统选举，国家也处在内战的边缘，因而这本书的出版起先并没有引起太多的注意，仅仅在科学界被阅读和讨论。但内战后的短短几年之间，这本书在阅读非常普遍的美国国民中就变得十分流行。到了1870年代，美国科学界和不少公众已然将进化论的思想作为一种事实接受。美国哲学学会（American Philosophical Society）在1869年授予达尔文荣誉会员的称号。而他自己的母校剑桥大学十年后才授予他荣誉学位。美国科学家不仅迅速接受了这一科学理论，而且对它贡献颇多。接受过启蒙、并且阅读量巨大的美国民众对部分基于达尔文主义建立起来的哲学和政治理论，给与了热情的欢迎。第一个将进化论的思想系统地应用于其他领域的斯宾塞，在美国的受欢迎程度，也远远大于他的祖国。霍氏在书中提到一个细节：美国社会改良家亨利·毕彻（Henry Ward Beecher，1813-1887）曾在给斯宾塞的信中写道，“美国的独特国情，让您的作品在美国比在欧洲结出了更丰硕的成果。”

在书中，作者详细介绍了几位在社会达尔文主义的产生及其在美国的成型和传播过程中产生了重要作用的三位主流知识分子：赫伯特·斯宾塞、威廉姆·萨姆纳和莱斯特·沃德。

赫伯特·斯宾塞（Herbert Spenser，1820-1903）是英国哲学家、生物学家、人类学家和社会学家，是整个西方世界十九世纪末期最为知名的知识分子。“适者生存（survival of the fittest）”的说法，就是斯宾塞在阅读了达尔文的《物种起源》之后，在他的作品《生物学原理（Principles of Biology）》中首先提出的。

斯宾塞的思想是英国工业革命的产物。他本身是一个土木工程师，出身一个低等中产阶级家庭。他曾经在鼓吹自由市场的杂志《经济学人》工作。英国发达的科学与活跃的思想让他发展出“综合哲学（synthetic philosophy）”的概念，试图整合人类在具体领域内——比如物理和生物学——的知识而产生出一套有机和谐的、能够在更大范围内解释世界的宏大理论。除了“自然选择”的概念产生自达尔文，斯宾塞还广泛地阅读了热动力学的有关科学家，包括焦耳，开尔文，亥姆霍兹等人的科学论著，也将“能量守恒”的理论介绍到解释社会的工作中。

斯宾塞发展出一整套极具包容性的“进化”观点，认为物理世界、生物机制、人类的思想、文化和社会都处于一种前进的发展——“进化”之中。他认为所有伦理的基础，是人类对于自身所生存的环境的适应（adaptation），而邪恶的根源则是“对环境的不适应性”。最终，会发展出一种适应文明生活的道德体系。因而人类的完美性不仅可能，而且不可避免。在晚期的作品中，斯宾塞呈现出一个极端保守的思想家的论调：他反对国家对于“自然”的干预，反对一切国家对于穷人的救助。斯宾塞认为他们“不适应”社会，应该被淘汰掉。也许令今天的读者无法接受的是，斯宾塞还反对国家邮政系统，国家支持的教育和卫生系统。

斯宾塞的思想最先在美国东北部的新英格兰地区流行起来。在这里，美国文艺复兴和一位神论的兴起已经开始了打破旧有思想，包容新思想的风潮。到了美国南北战争之后的三十年，想不与斯宾塞的思想打交道而立足于任何知识领域几无可能。所有第一、二流的哲学家都会在某个时间段与斯宾塞有交集。流行杂志中刊载他的作品或者介绍他的文章的那些页，通常会被读到有许多褶皱。当时那一代人，视格兰特将军为他们的英雄，而斯宾塞就是他们的思想家。一时间，斯宾塞对于普通美国人的影响，难以用语言描述。斯宾塞的书，从最早1860年代介绍到美国的，直到1903年，卖出了近三十七万卷。对于一个哲学和社会学的作者来说，这个数字恐怕无出其右者。1901年，美国人口仅为七千六百万。

威廉·格雷厄姆·萨姆纳（William Graham Sumner，1840-1910年 ）是美国影响力最大的社会达尔文主义者，也是一位对美国保守主义阵营有长久影响的古典自由主义者。他在耶鲁大学担任教职长达三十八年，是美国历史上第一个社会学教授，也是当时主流学术界最有名望的知识分子。1881年萨姆纳写了一篇名为《社会学》的文章。在文中，他着重解释了自己所理解的生物学与社会学的联系。萨姆纳在文中认为人类为生存进行的挣扎有两个层面。第一个层面是作为生物 “为生存而挣扎” ；第二个层面是 “为生活而竞争” ，主要是人与人的竞争。人必须为生存与自然对抗，获得必要水、食物等生存必需品；反过来，专业催生了人与人之间的竞争。因而人类无法摆脱达尔文所描述的 “适者生存（survival of the fittest）”的规律。人类只能遵循这一规律，从而产生一些“被淘汰者（unfit）”。

美国植物学家、考古生物学家和社会学家莱斯特·弗兰克·沃德（Lester Frank Ward，1841-1913）是一个与斯宾塞及其门徒的许多理念有分歧的“异端“的社会达尔文主义者，。他曾担任布朗大学社会学系主任和美国社会学学会第一任主席。沃德出身贫寒，是一个靠个人奋斗取得成就的典型。沃德撰写了一列写重要的社会学书籍。虽然在学术界声誉卓著，沃德从未引起公众的广泛关注。

沃德接受了斯宾塞思想中自由开放的激进成分。由于曾经担任美国地质调查局的地质学家，沃德是一个信仰科学精神的知识分子。他一直试图将科学的思想和方法，包括实验的实证方法带入社会科学中。沃德则认为人类社会和纯粹自然世界里的进化不完全相同。他相信，在萨姆纳和斯宾塞提到的人类社会的“进化”中，人并不是只能毫无办法的顺从它。因为人有意志，因此可以掌控自己的命运，进而引导社会的演进。由具有“科学思维”的社会学不断地、科学地指导的社会和经济，可以设计出一个以机会均等为基础的人人互助的环境，从而促进人类的幸福和自由。沃德提出，“竞争实际上阻碍“‘适者‘生存”。比如人工培育的果树要比自然界中通过竞争生存下来的品质质量要好。他还对自由市场多有批评、对福利国家的概念、妇女平权、废除奴隶制等进步议题则表现出强烈支持。

进化论、道德和社会

社会达尔文主义一直存在一个道德上的争议。达尔文的学说像是打开了一个潘多拉的盒子。他本人的作品中可以看到关于道德和同理心的讨论，但他的理论也似乎证明了强权的重要性。达尔文的理论在今天看来毕竟具有历史的局限性，浸透着马尔萨斯（The Reverend Thomas Robert Malthus，1766-1834，英国人口学家、经济学家）和霍布斯（Thomas Hobbes，1588-1679，英国政治哲学家）式的思想。他本人曾经在《人类的由来（The Descent of Man）》中曾写道：“我们文明人……为智障、残废和病人建立避难所；我们为穷人立法；我们的医疗人士竭尽所能救助他人直到他们生命最后的一刻……所以文明社会中的弱者也可以繁衍。不会有豢养过动物的人质疑，这对于人类这个物种是有害的。”他也表达过与马尔萨斯的理论类似的观点，比如无法养活自己孩子的人，不应该结婚。达尔文把群体的观念、家庭的道德影响和智慧的利己，作为道德行为的生物学基础。

当时的许多知识分子必须面临他们的传统信仰遭遇的挑战：达尔文主义是否真的使对弱者和穷人的忽视、对慈善机构的抛弃具有合理性？进步是否就一定意味着对于“不适者”的淘汰？对一个坚持传统基督教伦理、建立了一个民主和人道主义系统的国家来说，这些问题非常棘手。在十九世纪末期，这方面的讨论在美国十分活跃。

作者在书中详细介绍了许多人的观点。在“适者生存”的观念流行的时代，费斯克、亨利·德拉蒙德（Henry Drummond，苏格兰生物学家、作家、宗教人士，1851-1897）和克鲁泡特金（Pyotr Alexeyevich Kropotkin，俄国活动家、作家、革命家、科学家、经济学家等，1842-1921）都强调了社会团结的重要性，将家庭、部落等群体作为生存的单元，而不过度强调个人层面上地竞争。他们认为社会的互助，是自然现象，是进化的一部分。这似乎为社会达尔文主义最终从主流思潮的神坛上走下来，拉开了序幕。

社会达尔文主义为何衰落

社会达尔文主义最终还是随着经济、文化和社会结构的发展，逐渐从“正统”的理论走向了式微。这个转变开始于近一百年前。作者专门在书中辟出一章，讨论了美国十九、二十世纪之交的社会及文化运动，如社会福音运动（The Social Gospel Movement）、国家主义者运动（The Nationalist Movement）、以及社会主义者和马克思主义者与达尔文主义的关系。

十九世纪末期，随着工业化社会的发展，美国的社会问题逐渐变得严重起来：比如市政建设落后、政治腐败等。其中劳资矛盾成为社会关注的核心问题之一。在这种背景之下，美国在十九世纪末期兴起了社会福音运动。神职人员开始从过往专注于抽象的神学理论，转向关注社会议题，开始批评工业化社会。这场社会运动又深刻地被自然科学家对社会思想的影响所影响。在这个过程中，神职人员接受了进化理论的观点，认为社会的进步是不可避免的趋势。当然，发展的目标还是基督教特有的：神的天国。随着这个运动的发展，它越来越多的推动了市政的社会主义倾向，以及对于工业的管控。

国家主义者运动开始于记者和小说家爱德华·贝拉米（Edward Bellamy，1850-1898）出版其乌托邦小说作品《回顾》之后。书中描写了主人公沉睡了百年之后，于2000年在同一地点——马萨诸塞州的波士顿醒来，发现美国已经进入了一个乌托邦的社会。作家贝拉米本人提倡工业的国家化。对将人类社会于生物类比持批评态度。此部作品之后出现了一些列文章和相关的思想者成为贝拉米同道。霍夫施塔特也写道，美国的社会主义者一直都认为进化生物学并不能作为竞争个人主义的理论依据。

二十世纪早期的正统马克思主义者的诸多思想与达尔文主义不谋而合。1860年，马克思在阅读了《物种起源》之后，就对恩格斯表示“达尔文的书很重要，为我提供了历史上阶级斗争的自然科学基础。”有趣的是，社会主义者秉持了“实用主义”的原则，使用这一理论作为阶级斗争的基础，但不用它来解释个人竞争。

上述的种种改革者都没有看到他们的努力变成完全的现实。自由竞争的次序最终被另一种担忧所取代。民粹主义者，黑幕揭发记者（Muckeracker），基督教布莱恩派（Bryanites）、激进主义者，新自由（the New Freedom，托马斯·伍德罗·威尔逊1912年总统选举的主张）的拥趸的影响逐渐成为强音。即便是在美国这样一个国度，十九世纪自由放任的资本主义也逐渐被二十世纪的福利资本主义所取代。中产积极的沮丧和穷人的需要加速了这种变化。新的秩序正在形成，人们开始讨论新民族主义者，公平交易（the Square Deal，西奥多·罗斯福总统的国内政策项目，旨在保护自然资源、限制企业发展和保护消费者），新自由，新竞争（New competition）和新民主（New Democracy），还有罗斯福新政（the New Deal）。中产积极开始面临着特大型企业的剥削。而社会上，为工薪阶层福祉而设立的法律如雨后春笋般出现。知识分子，人道主义者，社会工作者开始与工人阶级打成一片，对抗工业的压榨。那时候，各州出现了大量限制童工、有关薪酬等议题的立法。

至此，沃德所期待的，而萨姆纳所反对的人为干预自由竞争的社会形态终于出现了。霍夫施塔特在书中把它叫做，“斯宾塞这个维多利亚时代的个人主义者最坏的噩梦”。

社会达尔文主义对于社会理论的影响

作者还详细分析了社会达尔文主义对于美国社会科学理论的影响。它对于经济学的影响十分有限。而随着社会的发展，社会达尔文主义本身所发端的学术领域——社会学，也逐渐放弃了这一学说。富有影响力的社会学者对这一理论进行了猛烈的批评。社会学家爱德华·罗斯（Edward Alsworth Ross，1866-1951）就评价说社会达尔文主义是“达尔文主义的讽刺画，是商人们无情的所作所为的借口。”

当然，达尔文主义的社会在尤金运动中找到了众多的支持者。然而我们今天知道，到了二十世纪后半页，尤金运动本身也被永远地钉在了人类文明的耻辱柱上。

社会达尔文主义是否该为种族主义与军国主义负责？

人们容易把种族主义和军国主义的出现与达尔文联系起来。欧洲与北美的种族主义和军国主义者也确实曾经用社会达尔文主义作为论证自己观点正当性的“科学”论据。但霍夫史塔特认为事实上，达尔文对此所负的责任恐怕小得多。不需要他的出现，为上述二者寻找理论借口的论述早就出现了。在美国历史上，种族主义最好的例子是十九世纪在英美知识分子、医生及学术界流行的所谓“盎格鲁-撒克逊主义（Anglo-Saxonism）”。它主要的内容是认为英语国家的民族要优于其他任何种族，而美国在文化上由于继承了它先前的宗主国英国的衣钵，因此也具有优越性。这种观点在当时美国知识分子对北美原住民、墨西哥人的的论述中非常常见。但盎格鲁-撒克逊主义最早期的有关文献的作者，都没有受到任何生物学的启发。霍夫施塔特认为它与许多种族主义的表现形式一样，是现代“民族主义和浪漫的运动”的产物。另一个有趣的例子是“昭昭天命（Manifest Destiny）”。这是十九世纪美国一个响亮的口号和信念。它的有拥趸相信美国被赋予了扩张领土的合理缘由，是天意而不可违背，应该横贯北美洲——这也是美国发动与加拿大的1812年战争的思想基础。它的论点虽然后来借用达尔文的理论以强化自身，但其鼓吹者的一些观点如“社会是一个有机体”、“它要么生长要么凋亡”等，都在达尔文出版他的巨著之前就已经出现了。

与其说社会达尔文主义要为种族主义和军国主义负责，不如说它强化了这两种观点的“正当性”。需要强调的是，在上升时期的美国，持有这些观点的思想者非常普遍。比如美国第26任总统小西奥多·罗斯福（Theodore Roosevelt Jr. 1858-1919）就曾深受种族扩张思想的影响。他最著名的作品《西部的胜利（The Winning of the West）》中曾提到早期拓荒者与印第安人的冲突，并将英语人口向 “世界上被浪费的空间”的扩张描述为种族发展的最终的壮举。

受斯宾塞影响很深的哲学家约翰·费斯克在他的《（Outlines of Cosmic Philosophy）》中，接受在野蛮社会中，冲突永恒存在的观点；他也相信这是自然选择的一种途径。但是经过自然选择之后的社会，会通过自然选择凌驾于落后的社会之上。而发起战争的主动权，一般会掌握在弱肉强食的争夺最小化、工业化活动最大化的社会手中。费斯克也相信“雅利安”人种的优越性，接受所谓的“条顿民主理论（Teutonic theory of democracy）”。这一理论也称为“条顿原始理论（Teutonic Germ Theory）”，其内容是宣称民主机制产生于古德国的条顿森林部落之中，后来被盎格鲁·撒克逊人带到英国，进而带到美国。只有操英语语言的人群才能将民主体制和自由的思想带到全世界。他将十八世纪英法争夺殖民地的战争中英国的胜利、美国击败西班牙获得菲律宾的历史事件解读为英语世界的胜利。

有趣的是反对扩张的和平爱好者，曾用社会达尔文主义的理论作为自己的论证工具。十九世纪末，美国民主党人曾经在众议院反对吞并海外领地。而这种观点并不是出于人道主义或者正义的考量，而是认为将海外领地，比如菲律宾这样无法同化的、也许不可能在地方自治方面达到盎格鲁·撒克逊人水平的异邦接纳入美国的政治系统，存在巨大的问题。弗吉尼亚的参议员约翰·丹尼尔在1899年曾经宣称：“有一件事情是无法通过时间或者教育解决的……你永远无法解决种族的不同质量差异问题——这是神创造的，他们在世界上由不同的使命、不同的开化和文明程度。”

霍夫施塔特的隐忧

霍夫施塔特的基本判断是，美国社会曾经在达尔文主义的理论中，看到了自己的影子。无情、毫无节制的商业竞争，没有原则的政治斗争似乎符合生存的哲学。这个版本的达尔文主义所流行的基础，是对于没有限制的竞争被广泛的接受。当达尔文个人主义衰落的时候，民族或种族主义者的集体达尔文主义登上了舞台。达尔文主义恰好可以嵌进国际冲突的意识形态中——而这一现象在欧洲以及有很久的历史了。这种理论也为在国际上的扩张提供理论依据。

这种理论一直流行到第一次世界大战。然后，讽刺的是，盎格鲁-撒克逊人在国际上被排斥，他们转而用一个声音批评敌人的种族主义和军国主义行径。社会达尔文主义在一战后的美国基本消失。从1914年开始，美国的达尔文个人主义的声音与十九世纪后叶相比明显减小了许多。当然，民间依然有人笃信威廉·格莱姆·萨姆纳的文章是经济学的箴言。但在正式的讨论中，这种论调非常少见且被边缘化。当然，作者也谨慎地指出，只要竞争还存在，社会达尔文主义的重现就存在着可能性。

作者在书中写道，不论将来的社会哲学是什么样的形态，大多数人文学者都接受这样的结论：

生物学意义上的“适者生存”，不论其在自然科学上有什么样的价值，在理解社会中都毫无价值——偏离了适用环境的生搬硬套没有道理。

人们实际的福祉是他们的社会组织所决定的，反之则不然。

社会的进步是技术和社会组织的产物，而不是生育或者选择性的清除（如人种优化）造成的。

对于人、企业（组织）、国家之间的竞争的价值判断必须基于社会，而不是生物学的后果。

在自然界，关于生命的自然哲学中，不存在以共同利益为借口、实施本不该存在的道德制裁的情况。

社会达尔文主义与中国

社会达尔文主义在中国的缘起、演变和现状已有诸多讨论。普遍认为，社会达尔文主义的盛行，始于清末风雨飘摇的旧中国。在战争和外交中屡战屡败的国人忽然发现这个理论足以解释祖国惨遭列强蹂躏的原因：优胜劣汰，落后的就一定挨打。这一理论的引进源自于严复所译《天演论》。它译自赫胥黎的书，讲述的却是斯宾塞的社会达尔文主义思想。此后，举国上下，都信奉强权和实力就是公理的逻辑，认为只有在国力竞争中居于上游者，才能实现复兴，站在“食物链”的顶层。

在当时革命者、思想家的论述中这种思潮十分常见，梁启超是其中一例。他的《现今世界大势论》中就认为十八世纪卢梭所论的天赋人权学说必然让位于达尔文的进化论思想，只有强者才有生存的权利。如文中所述“……谓天下惟有强权，更为平权。权也者由人自求之自得之，非天赋也。”

这些革命者的思想，显然与中国传统价值观中以“德行”为核心的教导相背离——这与当时知识界接纳新学、反对传统的风潮颇为贴合。在这种崭新的价值观下，德行的微弱作用全面让位于竞争力。对于国人这种认识，也有反思的声音。美国巴克纳尔大学教授、汉学家浦嘉珉（James Pusey，1941-2019）的《中国与达尔文（China and Charles Darwin）》一书中录有如下一段孙中山先生于1912年的言论：“二十世纪以前，欧洲诸国，发明一种生存竞争之新学说……此种学说，在欧洲文明进化指出，固适于用。由今视之，殆是一种野蛮之学问……诚以强权虽合于天演之进化，而公理实难泯于天赋之良知。”然而身为革命先行者的孙中山，对于社会达尔文主义的评价限于当时的科学认识水平，也无法从根本上对其进行否定。这种理论的影响如此之大，以至于安徽的一个年轻人为自己取名“胡适”，取“适者生存”之意（郭颖颐《中国现代思想中的唯科学主义》）。

近几十年来，丛林社会的思维再度被经济高速发展中出现的物质追求的风气加持，使得功利、或者实用主义的风尚日益浓厚。霍夫史塔特也专门在书中用一章的篇幅讨论了“实用主义”在二十世纪以前的美国的思想界和民间盛行的情况。我们今天可以看到，无论在日常生活中的价值判断，抑或是对国际政治事件的评价，国人重“权力”，轻“权利”，信奉“大国博弈”中“零和游戏”的游戏规则，也就是这种观念的体现。有趣的是，不少人对于西方社会进入二十世纪以后，尤其是第二次世界大战之后的思想史和社会发展状况知之甚少。在物质层面上，改变了认为“资本主义社会已经腐朽”的教条认识，却对西方社会依然处在二十世纪以前的社会达尔文主义大行其道的社会形态的认识，深信不疑。

道金斯说：人类完全没有必要绝望，良好的教育可以改变我们的人生。我们虽然生来是自私的， 但是人类可以通过教育，把利他主义灌输到人们头脑中。我们通过自我意识了解自己，理解基因的内在动机，这样我们可以有机会去打乱它们的计划，而这是其他物种不可能做到的。 比如说同卵双胞胎如果放在不同的家庭抚养，性格也会表现出很大的差异。因为基因的表达会受到成长环境的影响，同样的基因也会表现出不同的功能，塑造出性格截然不同的两个人。

从自私的基因角度来说，人生没有意义。但是人类的自我意识，让我们可以定义自己的人生。对于每个个体来说，你可以像心理学家阿德勒说的那样，将关注他人，为人类和社会贡献自己力量作为人生的意义。你也可以像陶渊明那样享受 生活，或者把抚养孩子当做自己人生的意义。 总之，人生的意义是我们自己赋予的，人类的进步就在于不仅认识到基因的强大作用，还能通过自我意识改变基因对我们的奴役。

By 逐魂枭、邵鹏