餐饮界的黑幕,看完就不想在外面吃饭

只有青菜才“过水”,白菜、包菜都不洗,木耳之类的也从不清洗;

    卤水烧开后,我看见一个黑色东西浮上来,用勺子捞出来,才发现是老鼠,爪子通红;

    老板专门购买过期泡面和过期火腿,有时候过期一年的东西都买回来,因为价格很低;

    白切鸡很容易变质,7天左右就会散发异味。这时,厨师就会利用爆炒、糖醋等手段将臭味掩盖;

    今天说出这些,是对以前的弥补,希望大家能重视自己的身体。

                                                                       ———小陈

    小陈因食物中毒事件已经离开了从事6年的餐饮业

    他15岁步入餐饮行业,6年后毅然放弃稳定的厨师工作;他曾因菜没有炒熟致使20 多人食物中毒;他,终于良心发现,自曝行业内幕:一盆水至少洗几百个碗,洗菜更似“过水”,卤水一年才换一次,过期食品、变质肉类继续提供给消费者,用的 油几乎是低质油,甚至是地沟油……

  洗菜 其实是“过水”

    从2001年开始,小陈先后在福州、漳州、厦门三地从事餐饮行业,包括快餐店、小炒店、大排档、高级西餐厅和准三星酒店。“不管是什么餐饮店,潜规则都是一样的。”

    小陈最先是在福州一家准三星酒店当学徒。他说,第一次洗菜的时候,他按照家里的常 规程序仔细清洗着,谁知道被厨师长骂了一顿,“怎么这么慢?”“后来,厨师长当场叫来一个阿姨,现场‘教学’。阿姨把水池的水灌满后,把菜放进去,就捞了 出来,然后再放另外的青菜,洗完所有的青菜,那池水的颜色就变成黑色了。”小陈说,只有青菜才“过水”,白菜、包菜都不洗,木耳等也从不洗。

    小陈去过的另外一家餐饮店,生意很红火,洗碗成了一项“大工程”。“第一个大水池盛满水和洗洁精,第二个水池是清水。一餐的三四百个碗先放在第一个水池里,用抹布随便擦一下,然后在第二个水池里过一下水就好了。”小陈说,洗到最后,第二个水池的水都呈油黄色

    卤水 一年才换一次

    小陈在该酒店做了一年多。每天早上,小陈都要到厨房把卤水烧开,用来卤肉类食品。“卤水一般都不会换,在那一年多,只换过一次。”据小陈透露,一桶卤水原材料要300元左右,因为材料比较贵,所以一般很少更换。

    “有天早上,卤水烧开后,我就看见一个黑色东西浮上来。起初我以为是药材包,后来用勺子捞出来,才发现是老鼠,爪子都被烧得通红。”小陈吓得把勺子连同老鼠扔在一边。

    “我想卤水可能要换了,就马上把情况告诉厨师长,谁知他说:‘有什么大惊小怪的?’”后来,厨师长让小陈继续把卤水烧开,然后把冰冻的鸡腿扔进去。“从那以后,我再也不敢吃卤味了。用来捞老鼠尸体的勺子,师兄半个月都没拿过。”

    “第一次知道餐饮内幕,会不会良心不安?”“多少会有一点,但很多东西不是刻意去做的,比如洗菜,一天洗那么多,仔细洗根本没办法。”小陈说,师兄弟们经常讨论这些事情,但大家都说:“反正不是我吃,又吃不死人”。

  臭肉,那就爆炒或糖醋

    一年后,小陈来到厦门一家高级西餐厅,开始做“砧板”工作,主要是配菜。三个月的时间,小陈发现,高级餐厅在食品原材料上控制比较好。“这家西餐厅采购的东西,质量都比较好,不新鲜的食品很少购买。”

    但餐饮业毕竟是餐饮业,免不了要遭一些“潜规则”控制。“在操作程序上还是避免不了一些问题,比如说配菜的盘子从来不洗,生熟不分,”小陈说,厨房的“白切鸡”都是事先做好了放在冰箱里的,顾客点的话就拿出来加热一下。

    “夏天,白切鸡很容易变质,7天左右就会散发异味。这个时候,厨师就会利用爆炒、糖醋等手段将臭味掩盖。变味的白切鸡加辣椒炒,做成重口味的宫爆鸡丁;臭肉,一般会先拿去冲水,然后泡醋,最后煮烂或是炸熟,做成大家喜欢吃的糖醋肉……”

    2年以后,小陈去了漳州一家超市的快餐店,他说快餐店的“原材料”更加糟糕,都是超市卖不出去的快要烂掉的海鲜和肉类。“快餐店的肉很多都是发臭的,油也是用变质的肥肉炸出来的。”

    “超市的肥肉和猪肉当天没有卖出去,就冰冻着,第二天再继续卖。肉一旦发臭,就会拿到快餐店去炒。肥肉就会炸成油炒菜,油渣加在菜里面来替代肉,这样看上去肉比较多一点。”

    厦门的一些餐饮店,通常都是购买高级西餐厅炸过多次的油。“红烧鱼等是需要油炸 的,这些油都是重复利用,直到出现恶心的黑色,然后再用来炒菜,所以,有时候炒的菜看上去都黑黑的。”小陈说,“有的时候也会用地沟油,或者两块钱一斤的劣质油。那种劣质油一到冬天就结冻,米黄色,比正常颜色会黄一些,根本不是猪油的颜色。”

    采购,过期火腿1斤3毛

    3年以后,小陈再次回到厦门,进入一餐饮公司。该餐饮公司专门承包学校或者工厂的食堂。“我被分配到杏林一家中专的学校食堂做厨师,同时还供应附近一家工厂的快餐。这里情况非常严重。”

    “学生和工人消费都不高,要赢利的话,必须控制成本,老板专门购买过期泡面和过期火腿,有时候过期一年的东西都买回来,因为价格很低。”小陈算了这样一笔账:市场上火腿1元/根,而过期的火腿0.3元/斤;泡面一包0.5元,而购买过期的仅需2.5元/箱

    “最少一次采购,过期泡面买了30多件,火腿近700斤。如果生意不好,消费完这些过期食品需要一个月;生意好,半个月就要重新采购了。”那么,这些过期食品都是从哪里来的呢?小陈说,厂家一有“旧货”,一般会放到某批发商处,批发商 就到处联系餐饮公司,超低价卖出。“这些都很隐秘。”

    “学校采购的猪头皮问题也很大,一整个猪头皮才手掌般大小,就证明这头猪非常 小。一般来说,商贩也不会卖小猪,那么,这些猪很有可能就是病死的小猪。”小陈曾听采购人员说,这些都是从私宰场购来的,“排骨煮出来的颜色白白的,很不新鲜。”

  中毒 因为烂凤尾菇 不宜久炒

    一年多以后小陈找到了学校食堂的工作。结果发现购来的凤尾菇烂了,应该存放三四天了。“平时炒凤尾菇的时候,炒的时间会长一点,要等熟透了才能吃。但是,因为那次凤尾菇太烂,下锅炒了片刻,老板就要我捞出来。老板说:‘再炒下去,都糊了,谁还吃啊?’”

    当天中午1点多,学校的3名学生因此食物中毒,而吃到该快餐的20多个工人也同时中毒,其中,6个严重的被送进医院抢救。“那天中午,老板叫我们把过期的泡面和火腿从学校厨房仓库撤回我们住的宿舍。”

    小陈说,他们都以为是过期食品出的问题。那天,他们撤回了400斤过期火腿和6大桶方便面。“搬完东西之后,我们马上把学校食堂卫生问题处理好,所有的调味料都盖好,提前煮好的食品都放进冰箱里,生熟分开,主要是怕防疫站的过来检查。”

    “下午4点,老板回来后说是凤尾菇出的问题,那是我炒的菜。那一刻,我整个人都懵了,第一次碰到这样的事情,心里很难受、很不安。”

    “除了原材料之外,餐饮从业人员自身的卫生素质也是很大一个问题。有一个50多岁的老师傅,炒菜的时候经常用手抹鼻涕,又不洗手,还经常对着菜打喷嚏;传菜员有时被顾客弄得心情不好,就会故意在菜里吐口水……”

    中毒事件发生后的半年,良心不安的小陈辞去了工作,再也不涉足该行业了。“今天说出这些,是对以前的弥补,希望大家能重视自己的身体。”

酒店大厨揭秘高档菜内幕

我从小就喜欢美食,高考落榜后报考了厨师学校。由于我洗、切、烹、煮、雕样样精通,毕业后,学校把我这个优秀学生推荐到了一家大型酒楼。这家酒楼装修豪华,客流如潮,我为自己能到这样一家酒楼工作感到无比自豪。

然而,当我踌躇满志地走进这个酒楼之后,发现一切完全出乎我的想象。厨房里,垃圾、菜及配料混杂堆放,一条排污沟中积了厚厚一层油污及腐败的菜叶,发黄的洗菜池里泡着一大堆刚从冰箱中取出的鱼片。餐具间,工人的衣物和各种餐具杂乱地混放在一起,角落里随处可见蟑螂和老鼠屎。仓库里,老鼠肆无忌惮地在一篓篓发了霉的干货间蹿来蹿去……

“新来的?快来帮忙!”一个正在洗菜的小工招呼我。我走到满满一盆小白菜前,只见那个小工把手放入盆里,使劲搅了几下,捞起来,让我在另一个盆里再搅几下,就说可以拿去炒了。“就可以了?”我小心地问道。“当然可以啦,你还想像家里那样洗菜?哪有那么多时间!”那小工很不耐烦地说。

这里洗菜不如我小时候在家洗猪草,其他方面就更与我在学校学的相差甚远啦。在学校时,老师说,蔬菜、生肉和熟食,要用不同的案板,不同的刀切。在这里,所有的菜都是用同一块案板同一把刀,切完一个菜,案板和刀也不洗一下,拿块抹布抹一下就接着切另一个菜。

餐具是洗衣粉洗出来的,碗筷是用抹布消毒的

在这里,洗衣粉的用途很广,按说洗碗是使用洗洁精,但一瓶洗洁精没几下就用完了,不划算,老板就买来洗衣粉替代。

通常,前厅收回的碗筷、盘勺、茶具、烟灰缸,都混在一起洗。这时,主管会特别提醒:“先洗玻璃杯,一定要洗干净,瓷器脏点看不出来。”洗碗工很利索地把洗衣粉倒入洗碗盆中,用手搅拌出泡泡,就开始洗起来。另一个洗碗工则负责把满是泡泡的碗放到另一只装有清水的盆里,随便漂一下,就把碗捞起来放到一个塑料筐中。

上百件餐具,不到半个小时就洗完了。接着,洗碗工人手一块干抹布,擦起碗筷来。旁边有一人把擦亮的碟子和碗整齐地排放到消毒柜里,筷子擦干后则放入那种写有“已消毒”字样的纸套里。消毒柜只有上面来人检查时才开,一是为了省电,二是因为这么大一个酒楼,如果全部餐具都要消毒的话,消毒柜根本不够用。

不过玻璃杯倒是享有特殊待遇,用洗衣粉洗过后还会用掺了洗洁精的热水再洗一次,这叫“打亮”。经过这样处理的玻璃杯,不要再过清水,直接用干布一擦,就亮得晃眼睛。

按规定,专供客人擦脸或擦嘴的“消毒湿毛巾”,要在条件好的干洗店干洗的。但那样一条至少要一角钱洗涤费,一天下来要多花几十元,而且还要很多毛巾周转,酒楼自己用洗衣粉洗,成本就大幅降低了。用过的毛巾回收后,放在用于洗工作服的洗衣胡里用洗衣粉洗,洗完后喷上花露水,再放到包房内同样很少启用的消毒柜里。

我观察过,没有一个顾客怀疑过这香喷喷的毛巾,拿到手就会习惯性地擦擦脸和嘴。

好看又好吃的尖椒牛柳,是经色素和去污粉处理过的。

可就是这样一家金玉其外的酒楼,地理位置又不在黄金路段,生意却常年火爆。这除了价格合理之外,主要原因还是菜好吃。我是新人,招牌菜是不由我来做的。比如尖椒牛柳,我暗地里按我在学校学的,把牛肉用芡粉勾兑一下再去炒,炒出来却没两位主厨炒的好看、鲜嫩。

我开始主动与两位主厨套近乎,抢着帮他们干活,还时不时地买包好烟或槟榔孝敬他们。终于有一天,我得到了“真传”:做牛柳是要上浆的,上浆要用色素,这种色素只要一滴就能把一大碗水染成红色,但他们用色素不是一滴,而是好几调羹。上过浆后,再用油过一下,这样炒出来的牛柳颜色非常好看。牛肉鲜嫩,是因为他们做之前都会用“食粉”腌制。所谓“食粉”,实际上就是人们通常用的去污粉。经去污粉泡过的牛肉,几乎用水一烫就熟,好吃极了。越老的牛肉,“食粉”放得越多。

在那个酒楼做了两年,我知道的秘诀也越来越多。比如,为了让菜的色泽更漂亮,用双氧水泡凤爪;拿工业用硝酸盐炮制“蜜汁烤鸡翅”;把明矾加入开水用于烫青菜,使青菜看上去翠绿欲滴。再比如白毛肚,烹饪课本上说是用食用碱发泡,但在两位主厨的指导下,我实际操作的流程是:用温热水泡10分钟,加入工业用烧碱,再加入双氧水,搅拌均匀后将毛肚发泡20分钟,最后滴入福尔马林保鲜。他们告诉我,食用碱是发不好白毛肚的,勉强发出来也是蔫的,加了福尔马林才能保证看上去色泽光亮,吃到嘴里新鲜脆嫩。毛肚本来没有白色的,白毛肚一般都是用双氧水发制出来的,它比黑毛肚的危害大多了,因为必须用双氧水泡很长时间才会变成白色。

酸豆角、酸芋荷是在公共厕所的顶楼上晒干的

这样的酒楼里是绝对出不了“食神”的。我南下广东,在某市一家规模不小的餐馆呆了下来。没想到,到这里我又看到了我不想看到的东西,比如腊肉。这家餐馆对外说所有腊肉都是特意从乡下运来的正宗烟熏腊肉,实际上,这些腊肉全是我们老板从集市廉价买来的,它们中含有的重金属、防腐剂等,对人体危害极大。

辣椒炒风吹肉里的风吹肉,是我们自己做的。风吹肉用的是老板不知从哪里买来的猪肉。我们把这些肉切成一条一条之后,用医用消毒液冲一遍,然后再把它们丢入盐水和少量福尔马林混合液中泡两天,捞出来,往外面一挂。隔天,这肉就可以用来加工成菜了。

白辣椒、酸豆角、酸芋荷等,也是我们自己做的。这些东西,做起来非常简单。白辣椒就是把从市场买来的青辣椒先放水里煮熟,再用盐腌渍一晚,拿出去晒几天就变白了。豆角和芋荷就更简单了,把从市场买的豆角、芋荷等菜切成段,用盐腌一个晚上,然后拿出去曝晒几天就可以做成菜卖了。

这种做法没有问题,但是在晒的过程中问题就出来了。这家菜馆一共两层,三楼以上是商住楼,东西不能往楼顶上晒,老板让我们把菜都晾到马路对面公共厕所的顶楼上去晒。这些菜有多少苍蝇叮过,我们很少有人关心,反正我们自己是从不吃的。

麻辣小龙虾也是一道特色菜。洗小龙虾,是很麻烦的事,但要省事也相当容易。以前他们是把小龙虾丢到洗衣机加洗衣粉洗,但洗出来的小龙虾脚都没了,经常有顾客投诉说不是活虾做的。后来他们干脆把小龙虾丢到加有洗衣粉的水盆里,泡几分钟后用脚来洗——脚穿雨鞋进去拌一会儿,捞出来后再用水龙头对着冲一会儿。这样洗出来的小龙虾自然不干净,但小龙虾的汤料原本就是用八角桂皮等13种香料熬制成的,又浓又黑,顾客根本看不出这虾干不干净。

还有,这里做小龙虾的汁美其名曰“独家制作的老卤汁”,实际上是多次回收的:顾客吃剩下的残渣过滤后,用大火将回收的卤汁烧开,等做下一锅小龙虾的时候再加进去。餐馆的主厨告诉我,几乎每家酒楼都做回收工作,而这,我也确实在后来换的多家酒楼里看到了。

挂羊头卖狗肉,越是高价菜,猫腻也越多

随着年龄的增长,我对餐饮行业越来越充满困惑。我开始怀疑所谓“食神”只是周星驰电影里的人物,怀疑自己的梦想不再有实现的可能。

4年以后,我应聘到了一家星级酒店。这是一家集客房、娱乐、餐饮于一体的星级大酒店,外表装修高贵豪华,出入这里的不是政府高官,就是高收入人群,更有许多外来的客商选择在这里就餐、住宿,在当地有着良好的口碑。

这里分中、西餐厅,宽敞明亮的厨房,左边是中餐厨房,右边是西餐厨房,大门上贴着“厨房重地,闲人免进”的醒目标识。上班第一天,当走进整洁明亮的厨房时,我仿佛觉得自己与梦想的距离终于近了一步。

然而,工作一个月之后,我又开始迷茫了。这个酒店的莱价比普通酒楼高出好几倍,不过顾客花了大价钱,却未必就能吃到货真价实的好东西。而且,往往越是有钱人越好宰,越是高价菜猫腻也越多。因为没有客人会跟到厨房来察看,更不可能守着监视烹饪过程。

称虾短斤少两、以小换大、用冰冻的死海鲜替换顾客挑选的活海鲜之类的事,对于这家酒店而言是小事一桩。这里做的都是大手脚:用罐装鲍鱼做“澳洲大鲜鲍”,用普通龙虾冒充澳洲龙虾,用水发翅代替大排翅,成本价格相差上十倍甚至几十倍;一只150克的牛蛙用针筒注射150克的水还算客气,厉害的最少灌250克。肉蟹、膏蟹卖的是绑蟹的绳子,有的甚至会在草绳里裹铅丝,500克重的蟹端上桌顶多300克。

第一次做“红烧梅花鹿肉”,我还挨了顿骂。那天,我一看菜单上写着这道名贵菜,便对送菜单进来的服务员说:“没有梅花鹿肉,让客人换个菜吧。”厨房主管大龙走过来骂道,“有人点就要想办法做啊,没脑子的东西!怎么没有?就是山龟肉嘛!”菜单上“红烧山龟肉”定价368元,“红烧梅花鹿肉”定价568元,尽管我没吃过梅花鹿肉,但我想这两道菜味道应相差很远。

当我把我的担忧说出来时,大龙不屑地说:“梅花鹿是国家二级保护动物,哪家酒楼敢真弄来烧啊?没几个人吃过的,放心做吧!”果然,我用山龟肉烧出的“红烧梅花鹿肉”没有遭到顾客投诉。事后,大龙“教导”我,“以后万一有人同时点这两样菜,就说山龟肉卖光了。一定要确保利润高的菜式供应!”

老板一个朋友的水鱼养殖场死了一百多只甲鱼。老板二话不说,就以非常低价格拿了回来。这些水鱼,每只仅三四两重。我们拿来用开水烫一烫,再用爆香的姜、葱与水鱼混炒,把水鱼炒到金黄色后逐只放入小炖盅与桂圆肉等药材同炖。那天,楼面主任让楼面服务小姐大力推介这种每盅58元的特色汤——“桂圆肉炖水鱼”。没想到,这道汤特别好卖。据说有一个单位的人连来了3天,一来就指名要喝此汤,还有人打包带回家给老人孩子喝呢。

常在河边走,难免不湿鞋。不久,楼面发生了一起顾客投诉,有人在“野生红乳牛肝菌”里吃出了数条像蛆一样的白色小虫子,一颗较大的牛肝菌内的小白虫,扒开后竟然还往外爬。

大堂领班不愧见多识广,立即主动提出退货并打折全桌餐费,还向顾客解释说“野生红乳牛肝菌作为一种名贵菌类,都长在那种深山老林,长虫子很正常。不长虫子的都不是正宗的,都是人工培养的,打过农药的。这种虫子蛋白质含量很高的,这是我们的洗菜工特意保留下来的。”那顾客肯定是第一次来这么“高档”的地方,第一次吃这么“高档”的菜,一听这话竟真不闹了。

其实我们卖的红乳牛肝菌根本不是野生的,完全是用培养剂培育成长的。而那些虫子实际就是培养剂滋生出的寄生虫。这种寄生虫很可能会携带各类传染性疾病的病菌,食用后存在感染疾病的潜在风险。

厨工染猪病,助纣为虐的背后危机无限

随着国内各大城市肉价狂涨。老板为了使利益最大化,时不时亲自拿回一些肉,这些肉我一眼看得出不是什么好肉。但是老板让我们这些厨师想办法掺到那些好肉里,或者干脆加很多调料做成肉丸。

这事对于我,早不是第一次了,自然轻车熟路。没来这家酒店之前,我这样做时心里还有丝丝不安与愧疚。在这家酒店,每日看着那些衣冠楚楚,开着名车,趾高气扬的食客,我边做心里竟然还升起一丝快意,活该!有钱有势又怎样,还不一样吃不到好的东西!

我正准备昧着良心开始一天的工作时,《南方都市报》上的一条新闻差点把我击晕,“深圳一厨工感染猪链球菌病情稳定无生命危险”!我怎么就没想到,自己这么多年助纣为虐谋害食客的同时,自己也像砧板上的鱼肉一样随时有生命危险!

当天,我辞了职,像个逃犯一样回到了我们县城的家里。打那以后我就远离了餐饮业,因为餐饮业有良心就不能赚钱。

By 本代清流、李冬琪 

揭秘直播刷单产业

找人做了三场直播,成本花了9万,最后亏了5万,做珍珠生意的刘先生感觉自己在找主播这件事上运气不太好。

要说2020年最火爆的商业形式,非“直播电商”莫属。不论是疫情的爆发催生了一个“全民直播”的新时代,还是在新经济快速发展的背景下,“直播带货”成了新风口。一场直播,动辄几百万、几千万的观看量,甚至上亿元的成交额,这无疑是让任何一个品牌商家都要眼馋的“流量池”和“交易场”。

然而,众多看似火热的直播间,也往往让商家们虚实难辨。“自己很难判断,他们(主播)很多数据都是做出来的,过来赚个出场费。”刘先生如是说道。这种现象导致的结果就是,众多和刘先生一样的小商家原本寄希望通过直播带货实现的销售额不仅无法实现,甚至完全无法覆盖主播的出场费。

图片来源:视觉中国

“能让商家把‘坑位费’(出场费)挣回来,就算是很有良心的网红了。”经手过上千个网红带货案例、深谙网红运营的一位MCN机构负责人对每经记者直言。

记者近日通过多方调查采访了解到,实际上,在火爆的直播带货背后,像刘先生一样“高坑位费低销售量,商家不赚反亏”的直播间案例不在少数。同时,主播带货之后,部分退货率高达50%以上,也让商家们叫苦不迭。

理想和现实巨大反差背后,屡禁不止的刷单“灰产”正在重新活跃,直播间粉丝、点赞、人气、评论皆可刷。增粉100只要8元、“1288赞+88条真人评论+10万播放”只要30元……更有甚者,仅靠一个刷单软件,粉丝评论、互动、销量甚至发言的间隔时间,便可以随意设置。

“刷单已经是行业内的普遍现象了。”这是多位行业内人士无奈的共识。

高“坑位费”低销售量,商家不赚反亏

来自浙江的刘先生(化名)做珍珠生意好几年,一直销量平平。去年,他看到自己做生意的朋友一个月内请了两三个主播为自己带货后,销量不错。心动的刘先生便通过朋友介绍、微信联系的方式前后找到了三个主播为自己带货。

然而,出乎刘先生意料的是,这几次直播体验不仅没为自己带来净收入,反而让自己亏了不少钱。

“我觉得找主播是要看运气的,我运气可能就不太好,三场直播下来,我的总账是亏的。”刘先生说,“我通过朋友找到了一名主播,出场费8000元,但最后只给我卖出3000多元的货,当天晚上对方来我场地直播了5个小时,就是这个效果。”

据刘先生介绍,这位主播与刘先生协商的是“出场费加20%的佣金”的形式,平时这位主播的出场费要2万,但由于该主播即将换MCN机构(团队化孵化网红,将流量变现),再加上朋友介绍,他才以较低的价格拿下出场费。

“有厉害的主播,但不是每个主播都很厉害,用我的话讲就是看运气。你自己很难判断他们的数据,他们很多数据都是做出来的,过来赚个出场费。”

刘先生自己总结了三个找主播的经验,“一种是在阿里V达人上找,一种是朋友介绍或者去微信群里找,还有一种是看直播时觉得主播效果好,自己找主播私聊。”

“但是如果做过直播,就会知道,所有的数据都可以做假的,真实的后台你不知道,所以你只能自己去判断主播行不行。”刘先生提醒道。

刘先生找的这3场直播,“坑位费”加上佣金总共花出去近9万元,但销售额并不理想,刨去各种成本,刘先生反而亏了近5万元。

图片来源:摄图网

有了此前的高出场费低销售额的经验,刘先生后来开始尝试寻找免坑位费,纯佣金的主播。“纯佣金的结果就是发了很多样品出去,有好多要么直接把我拉黑了,要么就是没有回复。”刘先生无奈地说,“我能做的只有投诉。”

无独有偶,另一位来自上海的小宁(化名)也有着同样的遭遇。为了推广自己当时所在公司的行李箱,她以2万元的坑位费邀请了一位旅游博主以期实现销量。

“我从十几个旅游博主中选中的他,他之前的直播数据、社交平台的数据很漂亮,但最后一件商品都没有卖出去,我们平常自己播还能卖十几件。”小宁对记者如是说,“博主估计也挺不好意思的,后来还附赠了我们微博、马蜂窝等好几个平台的品宣稿,我们就当作品牌曝光了。”

尽管博主事后仍有补救行动,但这场零销售额的直播还是让小宁记忆犹新。

部分主播退货率高达50%以上

不仅如此,记者进一步深入调查了解到,刷单带来退货率居高不下的例子也屡见不鲜。“主播刷单一时爽,商家退货泪两行”,刷完单的主播拿上坑位费就跑,只剩商家来收拾退货“烂摊子”。

甚至有商家表示,自己找的纯佣金主播,虽然未收取坑位费,但“当天成交订单,第二天退了90%的货”。

资深电商运营人员小鱼也透露,“有一些主播,坑位费找你要5万,然后拿3万去刷单。”

“我听别人讲有些主播退货率就很高。而且有些卖家是中间商,没有自己的实体店,结果一退货全压在自己手上。”刘先生说。

有行业人士向记者透露,一般退货率50%以下的佣金不作退还。另一位从事电商运营的人员则告诉记者:“有些要坑位费的中小主播的退货率高达50%以上,这种好多都是刷单的。”

除了刷单带来的退货,还有部分退货与商品宣传、商品类型有关。

中国消费者协会3月21日公布的《直播电商购物消费者满意度在线调查报告》显示,从目前直播电商销售商品过程中出现的问题性质来看,有两点被提到的次数比较多:1.主播夸大和虚假宣传、2.有不能说明商品特性的链接在直播间售卖。

一位从事电商运营的人员表示,“不要坑位费的主播,基本退货率需要看商品类型,大部分退货率在5%-15%。”

针对直播带货的退货率,某电商直播业务负责人段先生(化名)认为,带货直播的给予消费者的购买决策时间很短,这里面包含了消费者的冲动消费在内,事后觉得并不需要而形成的退货。此外,当收到货品后发现实物与期望之间不同的时候,会产生一种落差,而货品本身并不存在问题,这也会造成退货。

《直播电商购物消费者满意度在线调查报告》显示,有37.3%的受访消费者在直播购物中遇到过产品质量问题,仅有13.6%的消费者遇到问题后进行维权投诉,维权率过低更会滋长假货漫延。

图片来源:《直播电商购物消费者满意度在线调查报告》

“当然,不排除一个快速发展的行业或多或少存在泥沙俱下、鱼龙混杂的现象。比如主播对产品特性了解得不够透彻,在推介过程中造成偏差,从而形成售后问题。甚至可能部分存在夸大和虚假宣传。”段先生表示。

图片来源:《直播电商购物消费者满意度在线调查报告》

记者根据与商家的交流,总结了他们对直播带货最常见的几类吐槽,你有遇到过吗?

人机粉丝混合真假难辨、刷单套餐五花八门

“郎有情,妾有意”,商家与主播之间多数是一种互选关系。但在如今,随着MCN机构数量的暴增、网红经济逐渐发展,商家对“带货主播”的能力要求愈高的情况下,主播间的竞争也显得愈发激烈。

漂亮的数据和良好互动甚至成为部分主播与商家谈判的谈资。而这除了与主播自身的业务能力有关之外,还不得不提到“刷单”。

在每经记者近日多方深入调查中发现,如今直播刷单的方式、套餐已是五花八门。

“粉丝我们这目前有两种,高端粉丝25元100个,纯真人粉丝60元100个。”一名刷单贩子向记者介绍,高端粉丝是人机混合粉丝,真人粉丝与机器粉丝的混合比例为五五开。当记者提出,此类粉丝是否会被查出时,其表示:“不会的,我们是被官方承认的数据。”

另一位刷单贩子售卖的则是软件,他给记者发来一条链接,有刷单需求的商家点进链接下载软件,并登录自己店铺,就可以进行操作。

“软件有直播互动的功能,很多直播间在用。”据这位贩子介绍,在他这里也可以进行刷单。“每单12元起,在软件上,您可以自己放单。”

当记者提出是否会被查时,该名刷单贩子表示,“这个不查的,你可以慢慢地递增上去,500-800-1200-2000这样子。”此外,他还表示,直播间的观看量、点赞量也都可以进行操作。

记者注意到,除此之外,观众看到的直播间里的热烈发言也有可能是机器生成的。

根据贩子提供的软件操作视频,商家在登录软件后,通过扫码,便可操纵一个账号在直播间里人工输入发言。此外,在软件里也可以设置几百句发言,以及每句发言之间的间隔时间,之后直播间便会自动跳出一条条评论,直播间的氛围看起来相当热闹。

688元每月的刷单软件截图,评论、点赞、关注、买单一应俱全。

如此这番操作之后,人机粉丝混合的直播间,让人很难分辨真假。

值得一提的是,在该款软件里,还有“去购买”一栏,商家还可以设置买单量及每单出现的时间。刷单贩子告诉记者,这款刷单软件价格为688元/月。

在另一位刷单贩子这里,“真人粉丝”则显得格外珍贵。“晚上7点到9点的真人需要提前预约,临时不排。”在这位刷单人员这里,25元可以买到抖音直播的100人观看量,但并非真人,他向记者强调,“真人观看的价格为每小时10元/人”。

记者在该名刷单人员朋友圈看到,除了抖音,他还长期承接淘宝、京东、天猫、一直播、花椒等各大直播间人气在线互动。

“我在为即将到来的618年中大促发愁。今年直播比往年都要多,618期间本人晚上6点到9点30不回答任何咨询问题,只排单接单。”他在朋友圈写道。

而在记者此后与多个类似刷单机构的咨询中,亦不乏“1288赞+88条真人评论+10万播放=30元”等更多低价位、五花八门的热门套餐。

某刷单公司发给记者的报价表

以记者找到的一家给短视频直播平台刷单的新媒体公司为例。该公司工作人员声称,自家的刷单业务为“全网最低价”,截至目前,已经有数万人在该公司购买了相应的刷单服务。

新媒体公司工作人员提供给记者的刷单业务价目表

该工作人员提供给记者的刷单业务价目表显示,其业务分为“热门套餐”与“单项服务”两大类。

其中,“热门套餐”中有例如“38圆=8888播放+188赞+50分享+10高级评论”“388圆=88888播放+1588赞+500分享+60高级评论”等服务,价格也从最低的38元到988元不等;而“单项服务”则包括真人粉丝、点赞、高级评论、播放、分享。

无独有偶,另一个专门提供快手、抖音平台刷单服务的机构客服人员任芊(化名)告诉每经记者,8元即可购买100个快手粉丝,一千以上优惠,掉粉给补。而抖音粉丝的价格更高一些,每增加100个抖音粉丝需要15元。

“抖音的相对要贵,抖音平台限制较高,难度相对来说比较高,所以收费也是不同的。每个单子,都是由一个团队来完成的,抖音资源较少,速度较慢,快手恰恰相反,就很快。”任芊说。

刷单机构客服人员表示,“掉粉”一年内包售后

“全部都是高活跃度的人工团队接单!1人1号1机1IP,百分之百纯真人。”任芊告诉记者,“要是真的注重质量,可以去平台推广,不过花销会很大。一般新号,都是有个一两万粉丝,然后再去用官方推广,效果会好一点。等到破一万粉丝,弄个蓝v认证,账号权重就会好很多。”

谁在刷单?谁的狂欢?

类似于上述给短视频直播平台和电商直播平台刷单冲量的“专业”机构,网上一搜随处可见。但是对于这些机构来说,究竟哪些人会真的自掏腰包买粉丝、刷点赞?答案似乎没有这么简单。

一位直播行业人员就向每经记者坦言,自己曾刷过单。他表示,“刷单要看平台的浮动单价,一般是按分钟付费或者定时2小时完成刷单,如果商家对你有KPI要求,那你最好一直挂着。”

一位深谙网红直播带货运营的业内人士在接受每经记者采访时则表示,从他了解到行业情况来看,会选择刷单的网红主要有两类人群。

第一类人群是为了接广告,因为只有粉丝量高了,直播间的人数看着比较多,谈广告时才能卖得上价格。一单广告赚一两万甚至更多,就是要维持这种热度。

第二类人群就是为了卖货,如果说一场直播本来只能卖出100单,但是通过刷单能卖到1000单,那无论是为了接广告,或是为了收“坑位费”都有好处。

该人士的观点得到了另一位不愿透露姓名的MCN机构从业者的认同。

“就像之前开淘宝店、开天猫店的(商家),为什么平台一直严打,但总有人刷单?其实大家都是为了达到一种从众效应。”该从业者表示,如果只是几百单的销量,那么下单的消费者往往会有疑虑,怀疑你的产品质量问题,或者怀疑你作为主播带货的信服力,但如果看着直播间里的销量快速上涨,涨到了几千单、甚至几万单,那肯定会有很多人跟风购买。

实际上,对于很多刚起步的带货主播,甚至中腰部主播来说,即便是日复一日坚持直播,想要提高粉丝数量,持续地获取到更多关注度也并不是一件容易的事。

今年1月时,一位服饰类商品带货主播的快手号关注粉丝量有24万,到如今,涨了10万达到34.1万。半年时间10万的粉丝量增长,相较于一些头部网红IP来说,可能不值一提,但这背后却是她每天早上凌晨4:00点起床开始筹备直播,深夜11点才能下班回家换来的成果。

就此而言,在线上流量成本持续走高、且直播电商市场竞争越发激烈的当下,一面是直播带货对粉丝、人气积累的迫切需求,另一面又是增粉难、人气不足的尴尬,这种矛盾便形成了大量的流量需求,而刷单就成了部分主播提高知名度的一条“捷径”。

值得注意的是,其实不只是带货主播有刷单的诉求,对于部分品牌商家来说,同样有刷单的需要。

对此,关注直播的创新工场高级投资经理王安得在接受每经记者采访时表示,所有电商长期以来一直都有刷单的问题。而电商直播的刷单大致可以分为两种,一种是头部网红直播刷单,第二种是商家故意通过外部工具或者机构进行刷单。

王安得进一步表示,对于网红直播刷单,这种刷单的目的在于,一场直播下来会直接拉高直播带货的GMV,但其实很多不是真实成交的GMV,当然也会包含很多用户冲动型消费。

而对于商家故意通过外部工具或者机构进行刷单,王安得称,之所以出现商家故意刷单情况,是因为现在多家电商平台站内的直播电商为了抢占站内权重,只有单量高,平台给到的流量才高。虽然很多平台内部是有一套算法体系去监控,但是刷单现象还是存在的。

此外,王安得还表示,其实还有很多电商直播的刷单行为是用来“哄投资人”的,因为业绩好,就会得到很多投资人的关注甚至投资,不过在选择直播电商项目时,投资人通常通过ITDD(互联网信息数据尽职调查)来对公司的直播数据及转换率进行调查验证。

一位MCN机构创始人的“旁白”

在记者调查采访中不难发现,不乏有将网红刷单背后的矛头直指市场MCN机构,认为一些MCN机构刷单的目的就是依靠网红的“坑位费”赚快钱。

同时,某大型MCN机构负责人也对记者坦言,品牌商在跟MCN合作时,往往会跟机构签订“保底销量”这样的增值服务。

那么,真实的MCN机构究竟如何看待刷单?

经手过上千个网红带货案例、深谙网红运营的美红网创始人王韩近日接受每经记者采访,给出了他眼中的直播刷单、以及给中小商家有关刷单的几点思考和建议。

1、市场其实不如以前疯狂,凡是珍重网红IP的很少刷单

王韩告诉记者,正常按照平台来讲,直接去加一些假粉丝,这种情况其实比较少。如果平台对一个IP比较珍重、珍惜的话,都很少做这件事情(刷单),因为这会有一个严厉的惩罚措施。

而现在无论是再怎么精明的手段,哪怕是找真人去点关注,直播平台也都可以监测出来的,毕竟技术已经很发达,监测出来基本没有门槛了。

“但是他(直播平台)不一定说查封你,也不一定说罚你的款,而是直接给你做限流,这个号的权重就降低了。”

因此,在王韩看来,直播平台的主要态度还是打击,必须要保证这个平台的公平性和竞争性,否则就没人玩了。

另一方面,如果只是一个普通个人自己玩一个号,刷个一两万粉丝对平台没有太大影响,似乎也不能说完全禁止你去做这个事情。

“粉丝量不能完全代表你的影响力。你把粉丝量刷上去,视频点赞量是不是也要上去,视频点赞量刷上去,视频的转发、评论是不是也得刷上去,那你的成本代价就很高了。而且你刷出来都是假评论,一看就很明显。”对于这种刷单效果,王韩也直言。

值得一提的是,就刷单目前的情况来讲,王韩认为跟以前的包括一直播、花椒、映客那个时代,已经没法相比了。“那个时候刷量是非常疯狂的心态,现在(直播刷单)其实没什么市场。”

“如果你想踏踏实实去运营好一个网红的话,是不会选择刷粉的。本身你自己靠内容可以吸引100万粉丝,你干嘛非得刷个50万变成150万,对你没有任何好处,甚至账号可能被封掉,那么,你所有的努力都白费了。这么大的惩罚力度,所以刷量的人很少。”

“即便你刷了1000万个播放量,刷了1000万的粉丝,商家的货一件也卖不出去,这个又有什么意义?”

“当短视频和直播变成全民的一个玩法,也就没有什么套路和秘密了,刷销量的影响现在几乎微乎其微。”王韩说。

他进一步指出,一个有几百万粉丝的号,发一个视频,如果点赞就那么几百个,恰恰证明这个号没有什么人看,他搞了这么多事(刷单),没有任何意义,还不如没有粉丝。而且大家一看你的直播、视频,就知道好还是不好。

2、“商家找网红如果只是想带货,95%以上肯定是亏钱的”,主要还是广告效应

“能让商家把坑位费挣回来,这就是很有良心的网红了。”谈及当下火热的网红带货,王韩亦如是直言。

他举例,罗永浩卖货,王老吉一块钱一瓶还包邮,他赚钱吗?(商家)给罗永浩的价格都极低,可能是出厂的成本价,有可能商家卖得越多,赔得越多。并且,罗永浩的坑位费就有几十万。

“商家找罗永浩直播带货,如果好肯定能卖出去,卖不出去也没关系。他为什么找罗永浩呢,是为了一个广告效应,商家找李佳琦、薇娅都是为了一个广告效应。这就是商家找大网红的目的。”王韩表示。

而对于小商家找小网红的做法,王韩也给出了他的警示。

“首先他(小网红)就要收你坑位费。能卖货的小网红收三五万的坑位费,肯定要考虑自己的利益,他也知道商家的利润、成本多少,那么他肯定要赚商家这个钱。能让商家把这个三五万的坑位费挣回来,这就是很有良心的网红了。大多数是什么呢,商家根本就卖不回来,你(商家)想在这里面钻空子是没机会的。”

那商家为什么还要找网红带货?

在王韩看来,可能那也那没有别的办法了。“他(商家)听着网红出货量很大,被‘绑架’了。”

“所以,所有的商家找网红,你只要是想让他帮带货的,这种想法都不可取。如果说是想找网红给你去冲一冲销量,打个爆款,然后做点广告,这个想法是可取的。你最起码能从网红那儿获取一些种子客户。获取1000个种子用户,这些客户还可以复购,还可以放繁衍出来1万个客户,有这种想法还可以。”

“这个市场已经很成熟了,不像最开始说网红不知道自己的价值,你给他很少的钱,然后他给你卖了几百万,这种概率极低,1%的概率,这种运气成分很小的。95%以上肯定是亏钱的。”说到这里,王韩不忘强调,这是他们经过上千个网红带货的案例总结出来的,是没有偏差的。

为什么李佳琦直播带的货性价比这么高,因为他有很大的流量,可以跟商家谈一个很低的价格,可以从商家那拿广告费、拿福利。

其实这个时候买货的这种行为,就变成了一种购买广告的行为了,商家找你带货,也变成了打广告的行为。那最后又变成,小商家就没有这个门槛挤进来,只有资金雄厚的大品牌才能玩这个游戏。问题是很多小商家在这个套路里面就进去了,吃亏了。

所以,小商家必须要想清楚,花10万、100万找网红的目的是什么?王韩说,如果你的目的是为了把品牌做起来,那你就去做;如果说纯粹为了带货去库存,你就不要做。否则,你还不如自己花钱把你自己的产品买了。

虚假繁荣无益于产业生态,监管已在路上

不可否认的是,国内直播电商的前景可观。iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示,2019年中国直播电商行业的总规模达到4338亿元,预计到2020年规模将翻一番。同时,艾媒咨询预计,到2020年中国在线直播用户规模将达到5.24亿人,涵盖游戏直播、秀场直播、生活类直播、电商直播等。

但在直播电商市场规模急速扩大的同时,刷单造假成为业内公认的“潜规则”,这种繁荣还有何意义?

“直播主播为了数据好看,搞个几十万或者一两百万的粉丝,但这种变现能力特别有限,就算是卖点衣服等低单价商品,也不会卖得好。”王韩告诉每经记者。在他看来,但当前时代下的网红经济已经不同于以往,已经不是走“量”的时代,对于MCN机构来说,更应该去经营一些比较大的IP,把主要精力集中去做专项的和垂直的IP,挖掘一个IP更大的价值。

回归到直播带货这件事上,王安得也告诉记者,“网红直播卖货退款率平均要达到30%-40%,不过这还仅是因为消费者冲动性购买造成的刷单情况,而恶意刷单的因为平台差异很难有具体的统计数据,但这无疑会引发整个直播电商行业的劣币驱逐良币。”

图片来源:《直播电商购物消费者满意度在线调查报告》

实际上,刷数据造假的行为不仅可能会使商家的利益受损,同样也可能消磨掉消费者对于主播乃至直播平台的信任。也正因如此,不论是直播电商平台或是短视频直播平台,都对数据造假行为进行严打。

对此,淘宝直播方面接受每经记者采访表示,从2016年淘宝直播创立以来就非常重视避免数据泡沫。一方面,平台建立起了完善的机制,防止刷数据。同时,淘宝直播还依托淘宝平台完善的机制,组织打击刷单、数据造假等现象。另外,对于淘宝平台上部分商家存在售卖所谓“刷数据机器人”的商品,淘宝平台已经进行了多轮打击。

“对于数据造假的态度是绝对零容忍,因为只有真实的数据才能带来健康的发展。”京东直播相关负责人也告诉每经记者,京东直播从创建初期就十分关注数据真实和数据健康,并已经从技术和规则层面进行双重约束。其中,技术层面京东直播已经接入了一套严密的防刷体系,对于数据造假进行实时拦截。另外,在规则层面,京东直播也同步制定了严厉处罚举措,对于数据造假的商家、机构、达人,依据情节轻重予以处罚,严重者将永久封号。

据了解,京东直播此前在内部还成立了“风控项目组”,专门针对直播全流程接入反刷系统,进而打击数据注水、数据造假等一系列行业乱象行为。

不只是直播电商平台,对于短视频直播平台,同样也如此。

抖音相关负责人告诉记者,近年来抖音已经注意到部分黑产行业不法分子盯上了短视频直播平台,使用刷粉刷量、注册机器人账号等作弊手段,制造虚假数据,伤害了平台用户体验。而对于此类现象,抖音现已经建立了健全的识别打击机制,对数据造假等各类作弊行为进行实时拦截。对于恶意采用作弊方式刷数据的用户、机构,抖音将根据平台规则予以处罚,情节严重者将永久封禁账号。

实际上,仅在2019年,抖音就曾展开过为期三个月的“啄木鸟2019”专项行动,打击平台上的黑产作弊行为。公开数据显示,截至2019年12月31日,该专项打击行动封禁涉嫌刷量作弊的违规抖音帐号203万,向有关部门举报涉嫌刷粉刷量黑产网站113家。

值得一提的是,不止直播平台的自我监管,中国首个“直播带货”标准也即将出台。

近日,中国商业联合会下发通知,文件要求,由中国商业联合会媒体购物专业委员会牵头,起草制定行业内首部全国性社团标准《视频直播购物运营和服务基本规范》和《网络购物诚信服务体系评价指南》等两项标准。

这意味着,首部全国性直播电商标准将出台,预计将于7月份正式发布执行,“直播带货”将有规可循,有据可依,正式迎来标准化发展,进入“监管时代”,标准化“游戏规则”将助力新生业态提质增效,“直播带货”产业将结束野蛮生长,实现精耕细作。

记者手记丨直播带货,“售卖的应是一份信任”

事实上,直播这种业态形式早在几年前就已经崭露头角,2019年也被称为“电商直播元年”。而在2020年,受到新冠肺炎疫情影响,“宅经济”成为市场热点,企业和商家也愿意探索和尝试创新的营销模式,带货直播得到助推。

随着各大明星、网红的加入,直播带货帮助消费者缩短了选择时间,主播提前选择好价廉物美的产品,消费者只需要决定是否购买。在购买的同时还可以互动,直观生动“所见即所得”,易于被消费者接受。

对于商家而言,带货直播对于带动销量亦是有目共睹的。即便无法收获大量的销售额,面对几百万甚至几千万的直播流量,也能因为一定的品牌露出以及主播的口播宣传,从而收获不错的品牌传播声量。

此外,政策支持也是直播带货火热发展的重要推动因素,各地行业支持和鼓励政策不断出台。多地领导干部、央视主持人亲自直播带货,也是对这种新兴模式的认可和支持。

那么,单凭“大流量”就能成为一名合格的“带货主播”吗?答案显然是否定的。

正如某电商直播业务负责人段先生(化名)所言,带货直播的火爆与电商仓储、配送、海外通关等零售“基建”和配套政策的持续完善息息相关。

大流量只是完成了直播带货里的一个基础配置,因为有人观看才会有人购买,观看的人越多会购买的人才会越多。但是反过来说,当流量越大时,主播们与商家们承担的责任越大。

主播们售卖的不单单是物美价廉,实际上售卖的更是一份信任,消费者对于主播和产品的信任。因此,主播们应当慎重选择合作品牌,对选品环节要严格把关。商家应当规范供应链,在商品质量上下功夫,保障售后服务。

在这份责任和信任背后,切莫被刷单裹挟。毕竟,刷单互骗互害,损伤的是整个直播产业链,一损俱损,信任更来不得半点掺假和破坏。

By 高彤

什么是“医药政治”

今年8月,深圳一家小广告公司将全球医药巨头辉瑞告上了法庭,索赔100亿,称要弥补公司遭受的巨大经济损失。

理由是辉瑞的“小药丸”侵权了“伟哥”的商标权。
这都怪辉瑞进入中国时候犯的错误,给他的小药丸起了一个很怪的音译,叫“万艾可”,但中国老百姓,都习惯称之为“伟哥”。
当年伟哥在美国上市的第一周,每天就开出了1.5万张处方,到第七周,每天开出的处方高达27万张,前9个月的销售额就高达7.88亿美元,创下了世界医药史上的奇迹,可谓全球最强大的印钞机。
随着2001年WTO的签署,辉瑞初进中国,虽然被授予了“万艾可”化学结构专利,但国内的12家制药巨头随即参考欧洲发起了集体诉讼,最终知识产权局宣布,辉瑞万艾可专利无效。


此举惹恼了多位民主党的大佬,以及参众两院的议员,在辉瑞游说团队的鼓动下,纷纷斥责刚刚签署了WTO协定的中国政府不遵守知识产权协议。
终于,2006年,携民主党之力的辉瑞打赢了官司,拿回了小药丸的专利权,开始了对中国男人们的疯狂印钞。
直到2014年,在各方的交易与妥协下,辉瑞提前五年放弃了在中国的专利,而从广告公司手中买到“伟哥”商标使用权的广药,又从辉瑞手中拿到了详细的生产数据,李鬼变李逵,接过了小药丸的超级印钞机。
一年劲销8000万片,几十亿的净利润握在了中国人的手里。

把时钟拨到2017年1月。
随着特朗普击败希拉里登上美国总统的大位,论功行赏分封共和党大员,民主党的大佬和幕僚们不得不离开白宫和联邦政府。
这一年,布林肯组建了WestExec公司,收拢了拜登外交与安全团队的成员,直到四年后,这个用白宫战情室命名的公司全员,跟着布林肯进入了拜登政府。
也是这一年,拜登与妻子创立了癌症慈善基金会,收拢了“白宫抗癌登月计划特别小组”的成员。

再让时间倒退回2016年1月12日,奥巴马在最后一次国情咨文中,宣布“抗癌登月计划”正式启动,并任命副总统拜登为计划的总负责人。成员包括国防部、商务部、卫生部等20个政府机构,负责协调全美的医药与卫生机构。在这项联邦政府18亿美元投资的重担下,副总统拜登放弃了2016年竞选总统,转而全力支持前国务卿希拉里。

却不想特朗普意外上台,不仅取消了奥巴马医保,拜登抗癌登月也被迫夭折。

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于是Gregory Simon,这位癌症登月工作组的执行主任,在特朗普上台后,出任了拜登癌症基金会的会长。
随即,拜登的基金会就出现了不少“抗癌登月计划”的高级官员,被曝出领上百万美元的年薪,而且,基金会自创立以来科研经费一直是个谜。


至于这位Gregory Simon更不简单,是美国最著名的游说大佬之一,代表着医药与互联网力量游说白宫两会,被《自然医学》列为医保政策“十大人物”。
从2003年开始,他把主要精力从互联网转向了医药,当年对华小药丸施压的背后,就有他的身影。

这位大佬携巨额的竞选资金,在帮助搞出奥巴马医保的奥巴马拜登政府在2008年赢得大选后,就深藏功与名,回到辉瑞出任负责全球政策的高级副总裁,直到奥巴马安排拜登去搞癌症登月计划,才重新出山。
有了医药巨头们的强力支持,拜登在2020这个疫情年,与特朗普的决战中占尽了优势。
11月9日,辉瑞召开新闻发布会,宣布新冠疫苗大获成功,阻止了90%的感染,远高于美国药监局50%的要求。
有效率是需要逐步爬坡的,辉瑞显然是在忍着憋大招。

而宣布的这一天,距离美国大选投票刚过5天,距离摇摆州投票落地刚过1天。
特朗普被巧妙的错过了研发出疫苗带来的民心振奋。共和党的卫生部长,竟然说自己是从新闻中才得知辉瑞完成了疫苗。
其中,在辉瑞在拜登癌症计划中负责的高级副总裁,自然居功至伟。

而该癌症登月计划的主要研究方向,为癌症疫苗与免疫T细胞疗法,与新冠病毒的治疗模式几乎一致,这也使得辉瑞在这场全球疫苗军备竞赛当中力拔头。
2019年10月,伟哥专利的正式到期,辉瑞痛失全球收割20年的印钞机。2020年1月,新冠疫情爆发,辉瑞又迎来了更强大的疫苗印钞机。

今年11月2日,辉瑞宣布,因与各国签署加强针供应协议,其新冠疫苗2021年销售预期提高至360亿美元。
这个数字有多夸张呢,去年辉瑞全年营收为420亿美元,仅新冠疫苗一项,就占据了全球医药一哥去年营收的七分之六。
而这个数字,肯定还会再一次被刷新。

就在辉瑞宣布的两天之后,11月4日,南非首都一家实验室首次发现新冠检测数据中的异常,令全球资本市场闻风色变的欧米克隆横空出世。
但是,新冠疫苗不完全是小药丸。

处于政治形象的角度,拜登政府为了赢得全球支持,必须要做足面子工作,将要求辉瑞等美国企业放弃专利权,允许其他国家仿制,甚至还要呼吁其他几个大国也开放仿制。
但是,医药公司就算公开了专利,缺少了其中确保可靠性的生产数据,就像早年国产伟哥据说效用偏低,仿制疫苗的有效率大概也就在50%左右。
此时,拥有着庞大疫苗生产能力,又拥有疫苗模仿能力,还有意愿公开生产数据的中国,也将成为拜登背后医药集团的竞争对手,以及必须争取的对象。
因此今天医药的段子很多可信度都偏低,鼓动中美医药对抗的都是共和党大佬,而民主党的金主们则普遍在压下舆论的热潮。
在天价的利润面前,斗争与合作并存,将是一种常态。而随着中国明年即将开启新一轮的医药改革,中美医药领域的知识产权之争,也将拉起新的篇章。

By 顾子明

mRNA技术的其他方向

自新冠爆发以来,新冠这头“洪水猛兽”已经无情地吞噬了人们两年的时间。回望这两年,新冠就如同笼罩在人们头顶的铁穹一样,压得人们喘不过气来;又如锁链一般,限制了人们的出行自由。正如《流浪地球》描述希望那样——“出行自由,是这个时代像钻石一样珍贵的东西”。新冠视人命为草芥。截止发文,全球累计报告新冠感染人数270,791,973人,死亡人数5,318,216人,并且这个数字还在不断被刷新,着实让人痛心。

为了应对这突如其来的天灾(亦或是人祸,我们不做讨论),全球各大药企也都展开了“饱和式救援”,纷纷投身于新冠疫苗的研发。新冠疫苗也成为了这两年最热的话题之一。令人感到欣慰的是,多个药企都拿出了自己的新冠病毒疫苗方案:既有传统的灭活疫苗、减毒活疫苗,也有mRNA疫苗。一时间,关于传统疫苗和mRNA疫苗孰优孰劣的争论也愈发激烈。

mRNA技术会是人类破局新冠的一步妙棋吗?会成为叩开HIV疫苗大门的敲门砖吗?mRNA技术究竟能给疫苗研发带来怎样的思考和影响?请往下看。

2020年秋天,Moderna的mRNA新冠疫苗达到临床实验终点,验证了其mRNA平台的有效性。Moderna随即宣布将利用mRNA平台来抵御人类的宿敌——流感病毒和HIV病毒。

除了现有的疫苗项目外,Moderna的管理层还宣布了针对流感病毒(流感疫苗长期表现不佳)和艾滋病毒(近40年来一直没有研发出有效的HIV疫苗)的新项目。在流感疫苗领域,其他mRNA疫苗公司如:与辉瑞合作的BioNTech、赛诺菲旗下的Translate Bio以及与葛兰素史克合作的CureVac也都雄心勃勃——希望能够研发出保护率超过80%的mRNA流感疫苗。

01

mRNA流感疫苗背后的隐忧

然而,就在12月10日的上午,人们对mRNA疫苗的前景产生了质疑。Moderna是第一家发布mRNA流感候选疫苗临床数据的公司,数据看起来勉强还行。

Moderna表示,mRNA流感疫苗可以诱导免疫系统产生抵抗四种流感病毒家族的抗体,毫不逊色于传统的灭活疫苗和基于蛋白质的疫苗。但一些专家表示,早期数据中没有任何证据表明mRNA流感疫苗能更好地诱导免疫系统产生流感病毒抗体。

实际上,Moderna不过是“新瓶装旧酒”罢了。

伊坎医学院流感和流感疫苗的专家Peter Palese表示:“mRNA流感疫苗和现有的流感疫苗效果相差无几,目前的数据并不能说明技术上实现了突破。”

也正如Peter Palese的同事Florian Kramer在推特上所说:“mRNA技术并不是万能的。

不错,mRNA流感疫苗虽然看起来跟常规的季节性流感疫苗差不多,但不良反应可能更多。

mRNA技术不是万能的。

– Florian Krammer 2021年12月10日

mRNA流感疫苗确实是有效的,有其自身的优势,但其缺点往往被人们忽视了。而这种疫苗最明显的缺点就是不良反应较多,比如,在接种后的几天内可能会出现的头痛、发烧以及其他副作用。

Moderna的临床数据显示,正如其mRNA新冠疫苗一样,该公司的mRNA流感疫苗所引起的不良反应比基于蛋白质或活病毒的疫苗更加严重。在一次电话会议上,分析人士认为,mRNA疫苗的不良反应可能会妨碍Moderna的疫苗开发计划:该公司打算采用mRNA技术研发一款将流感疫苗、RSV疫苗和新冠疫苗联合起来的单一季节性疫苗。

SVB Leerink的Mani Foroohar指出,分别接种流感疫苗和新冠疫苗就已经引发了如此强烈的副作用,联合接种的后果不堪设想。

Palese表示,仅仅是单一的mRNA流感疫苗就可能导致安全问题。携带mRNA到细胞的纳米脂质粒是mRNA流感疫苗的佐剂,也会刺激先天免疫系统。这确实增强了疫苗的保护作用,但如果每年都接种mRNA流感疫苗,可能会产生长期的不良影响。

目前大多数人接种的流感疫苗都不含佐剂。一般来说,只有65岁以上的人才会接种含佐剂的流感疫苗,如Fluzone®。

Palese还表示:“我认为人们目前对含佐剂的流感疫苗仍然比较抵触,没有人想一辈子都接种含佐剂的流感疫苗。”

Moderna公司的管理层告诫人们,在头对头试验的结果出来之前,不要笼统地对各种疫苗进行比较。他们还指出,一些专家认同mRNA疫苗在某些方面更有优势。

例如,mRNA疫苗的生产速度比传统的流感疫苗更快,因为传统的流感疫苗是用鸡蛋清或细胞培养的。从理论上来说,Moderna和其他mRNA疫苗公司将有更充足的时间来研究流感毒株,以确保疫苗对秋季流行的流感毒株是有效的,从而解决在某些年份季节性流感疫苗的保护性低至19%的问题。

mRNA流感疫苗能在多大程度上改善上述问题?

这取决于Moderna的mRNA流感疫苗研发速度。Palese质疑mRNA疫苗在研发时间上的优势,但Moderna的总裁Stephen Hoge指出,Moderna已计划在100天内生产针对新冠变种奥密克戎的专用疫苗。然而,在12月10日,政府宣布必须在明年2月份之前控制住由奥密克戎所引发的新一轮疫情,留给Moderna的时间不多了。

然而,无论Moderna的技术(或Translate的技术或BioNTech的技术)能够发挥怎样的作用,最终都取决于mRNA疫苗公司是否能有所创新,而不仅仅是制造已有疫苗的mRNA版本。

在mRNA技术上的投入,为疫苗的研发创造了更多的可能性。12月10日,Moderna表示将推出一种候选疫苗,其设计类似于所谓的“通用”流感疫苗,可以抵御所有毒株。这当然是长期追求的目标,目前临床结果还没有达到预期。

02

HIV疫苗的曙光?

Moderna还致力于推进艾滋病毒疫苗项目,这是30多年来疫苗学界最难啃的一块骨头。俄勒冈州健康和科学大学的免疫学家Louis Picker专注于研究艾滋病毒,他告诫大家不要对HIV疫苗抱太大希望。

Louis Picker在一封电子邮件中写到:“目前mRNA技术也无法突破提升HIV疫苗效力的瓶颈。”

但他又表示,不排除未来mRNA技术会在研发HIV疫苗上发挥作用。在过去的12年里,HIV疫苗领域一直在努力研发一种疫苗,这种疫苗能够诱导免疫系统产生超稀有抗体,从而中和所有不同的HIV毒株。

Picker表示,mRNA技术让研究人员能够快速地设计新结构并进行测试以期找到正确的结构,mRNA技术在这方面发挥着独一无二的作用。虽然Picker认为第一次研发针对HIV的mRNA疫苗肯定会失败,但Moderna还是描绘了这款疫苗第一阶段的蓝图。

“成败难料,”他说,“即使是成功了,那也是历尽千辛万苦之后的事了。”

其他研究人员也对此表示赞同。在Wistar研究所从事HIV疫苗研究的Hildegund Ertl在一封电子邮件中指出,本周NIH的一篇论文研究了Moderna给猴子接种HIV疫苗的试验。给猴子注射疫苗后,让猴子暴露在艾滋病毒之中。大多数猴子没有感染,而感染后的猴子似乎也不能抑制HIV病毒,这表明HIV疫苗效果很差。

Ertl表示:“因此我对这种HIV疫苗不抱太大的希望”。

mRNA疫苗的副作用

Pfizer-BioNTech和Moderna在SARS-CoV-2疫苗中使用的核苷修饰mRNA-LNP疫苗平台,已在临床前和临床研究中得到广泛研究,其激活 Tfh细胞和产生保护性体液免疫反应方面或超过其他疫苗。

关于副作用,一直有疫苗接种相关副作用高发生率的报道,包括心包炎、心肌炎、神经系统炎症等。虽然临床研究的赞助商等发表数据认为这些副作用与疫苗本身无关,但还是有很多学术机构进行了相关研究。

不同国家mRNA疫苗副作用报道

墨西哥

墨西哥一项前瞻性研究,包括704,003名第一剂接种者的数据,报告了6536例疫苗接种后副作用(adverse events followingimmunization,AEFI),其中65.1%至少有一种神经系统AEFI(非严重的99.6%)。报告了33起严重事件;17例(51.5%)为神经系统副作用(约2.4/10万剂)(文献2)。

韩国

一所大学医院问卷研究,包括2498名接种Pfizer-BioNTech COVID-19疫苗的医护人员。每次注射后7天,使用日记卡进行调查。第一剂患者的问卷回复率为75.1%(1876/2498),第二剂患者的问卷回复率为73.8%(1840/2493)。在局部反应中,疼痛是最常见的报告(第一次用药后84.9%,第二次用药后90.4%)。第二次注射后,2人因严重局部疼痛来到急诊室,但未住院或皮肤坏死。在全身反应中,疲劳最常见(第一次给药后52.8%,第二次给药后77.0%),其次是肌痛(49.0%和76.1%)、头痛(28.7%和59.2%)、寒战(16.7%和54.0%)和关节痛(11.4%和39.2%)。第一剂0.2%和第二剂0.7%的疫苗接种者发生了一个或多个严重的不良事件。除荨麻疹外,第二次剂接种后报告的不良事件多于第一剂(文献3)。

捷克

捷克一项针对医护人员接种Pfizer-BioNTech COVID-19疫苗副作用的研究,结果:注射部位疼痛(89.8%)、疲劳(62.2%)、头痛(45.6%)、肌肉疼痛(37.1%)和寒战(33.9%)是最常见的副作用。所有一般副作用在≤43岁组中更为普遍,其持续时间主要为接种后1天(45.1%)或3天(35.8%)(文献4)。
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意大利

意大利中部医疗机构员工接种Pfizer-BioNTech疫苗调查,340人(61.5%为女性;平均年龄49岁)参与了研究。第一剂接种后279例(82%)报告了不良事件,第二剂接种后281例(82.6%)报告了不良事件。轻度反应为主(80.9%和80.3%),其次为中度反应(11.8%和37.1%)和重度反应(3.8%和4.7%)。不良事件与已经描述为非常常见的事件相同(81.8%和80.6%),大多数不良事件是轻微的,与女性和年轻相关(文献5)。

不良反应机制研究

Pfizer-BioNTech和Moderna疫苗的mRNA成分经过核苷修饰,以减少潜在的先天免疫识别。选择LNP作为载体,以保护mRNA免受降解,并帮助细胞内递送和核内体逃逸。LNPs由磷脂、胆固醇、聚乙二醇化脂质和阳离子或可电离脂质的混合物组成。磷脂和胆固醇具有稳定结构的作用,而聚乙二醇化延长半衰期。

阳离子/可电离脂质可帮助mRNA从核内体到细胞质进行翻译。可电离脂质的开发是为了降低一些永久带电荷的阳离子脂质的高炎症和细胞毒性作用。一项临床前研究表明,核苷修饰的mRNA与Acuitas公司的可离子脂质的LNPs复合物具有辅助活性。然而,这些LNPs的潜在促炎症性质尚未被评估。

美国托马斯杰斐逊大学微生物与免疫系的临床前研究,发现使用LNPs进行小鼠的皮内、肌内或鼻内递送会触发炎症,其特征是白细胞浸润、不同炎症途径的激活和各种炎症因子和趋化因子的分泌。

电离脂质与炎症发生高度相关(文献8),炎症细胞因子IL-1β和IL-6参与其中。Image

第一剂和第二剂炎症副作用机制

在SARS-CoV-2疫苗的第一剂接种中观察到的副作用可能与LNPs的炎症特性有关。LNPs激活不同的炎症途径,这将导致炎症细胞因子的产生,如IL-1和IL-6,可以启动和维持局部和全身炎症和副作用。Image

上图虚线表示LNPs也可能扩散到身体的任何器官,包括中枢神经系统(下丘脑),在那里它们可能直接诱发副作用。聚乙二醇被广泛用于食品和药物添加剂,我们很多人会产生聚乙二醇抗体。因此,LNPs的聚乙二醇化脂质可以诱导人体内具有预先存在的PEG特异性抗体产生补体激活相关的假性过敏(CARPA)。

人类在第二次注射时往往会出现更严重的副作用,可能是由多种原因引起。首先,针对LNPs的先天免疫记忆可能在第一次接种疫苗后形成,这可能导致第二次接种疫苗时更强烈的炎症反应。其次,在第一次接种后,针对mRNA编码的病毒蛋白形成适应性免疫反应。因此,表达病毒蛋白衍生肽或蛋白本身的细胞(红色形状)可以分别成为CD8+T或NK细胞介导的杀伤(ADCC)的靶点。由于LNPs可以扩散到全身,通过mRNA转染任何细胞,而且mRNA也可以通过细胞外囊泡进一步分布,因而损失的靶细胞群体可能是庞大和多样化的。

总  结

mRNA疫苗副作用发生率在80-90%,虽然绝大部分是常见的低级别副作用,但是中重度副作用也达到了10%左右。来自于学术机构的研究显示,副作用多数来自于LNP的成分,比如PEG、电离脂质等,天然免疫和适应性免疫都参与其中。mRNA疫苗向更多领域的铺开还需要进一步的深入研究。

By 药时代BIG生物创新社

参考文献:

  1. Nicola P Klein et al,Surveillance forAdverse Events After COVID-19 mRNA Vaccination,JAMA .2021 Oct 12;326(14):1390-1399.
  2. MiguelGarcía-Grimshaw et al,Neurologic adverse events among 704,003 first-dose recipients of theBNT162b2 mRNA COVID-19 vaccine in Mexico: A nationwide descriptive study,Clin Immunol . 2021 Aug;229:108786.
  3. Jae Hyoung Im etal,AdverseEvents with the Pfizer-BioNTech COVID-19 Vaccine among Korean HealthcareWorkers,Yonsei Med J . 2021 Dec;62(12):1162-1168.
  4. Riad A, Pokorná A,Attia S, Klugarová J, Koščík M, Klugar M. Prevalence of COVID-19vaccine side effects among healthcare workers in the Czech Republic. J Clin Med2021;10:1428
  5. GiancarloRipabelli et al,Active Surveillance of Adverse Events in Healthcare WorkersRecipients After Vaccination with COVID-19 BNT162b2 Vaccine (Pfizer-BioNTech,Comirnaty): A Cross-Sectional Study,J Community Health. 2021 Oct 9;1-15
  6. Mohamad-GabrielAlameh et al, Messenger RNA-Based Vaccines Against Infectious Diseases, CurrTop Microbiol Immunol 2020 Apr 17. doi: 10.1007/82_2020_202.
  7. Pardi, N., Hogan,M.J., Naradikian, M.S., Parkhouse, K., Cain, D.W., Jones, L., Moody, M.A.,Verkerke, H.P., Myles, A., Willis, E., et al. (2018a). Nucleoside-modified mRNAvaccines induce potent T follicular helper and germinal center B cell responses.J. Exp. Med. 215, 1571– 1588
  8. Ndeupen, S., Qin, Z., Jacobsen, S., Bouteau, A., Estanbouli, H.,Igyártó, B.Z., The mRNA-LNP platform’s lipid nanoparticle component used inpreclinical vaccine studies is highly inflammatory, ISCIENCE (2021),

高端技术为什么很难拿到投资

工业和技术早期投资大概多年后会成为很多投资人不愿提起的悲伤回忆。这也应该是我从业十几年来所经历过的投资圈最大一次泡沫,记忆中上一次这样疯狂的时刻已经是2007年前后的清洁技术领域投资。

和前几次泡沫相比,这一次更疯狂、规模更大、涉及行业更多、持续时间更长,归因是多方面的。但首先要澄清的是,技术和制造并非泡沫,这里所指的泡沫,是指资本在参与到整个产业变革过程中所形成的短期的/周期性的过热。

高端制造投资准则:周期长、赛道宽、不唯纯技术论

要解释清楚为什么这是泡沫,那就不得不提到技术和制造业的产业本质,这两者很多情况下是相互耦合强关联的。

中国的制造业在最近十几年正在经历一个很痛苦的升级改造进程,从人力密集的低端制造走向技术密集的高端制造,这个坎翻不翻得过去,实际上也决定了中国是否会掉入中等收入国家陷阱。巴西没有迈过这个坎,结果现在大家都看得到。

因此从长远的大方向看,高端制造和技术是绝对存在投资价值的,无论从国家层面还是行业层面,都应大力推动。但早期投资(以下简称风投)是一种商业模式,而商业的主要目的是赚钱,最终是以在一定时间长度之内资本的收益结果论成败,所以是否存在泡沫,其实是基于大部分投资机构是否可以在该行业投资中获取正向收益而言的。

首先,基于风投的特殊运行机制,即便是最长时间的VC(VentureCapital 风险投资),十年也要清盘,更何况大部分人民币基金都只有6-8年的存续时间,所以真正留给风投等待企业成长的时间,最多也不会超过十年。

换言之,在最长十来年的周期内,风投要完成从投资到退出的全过程。对于大部分技术和制造业企业来说,海外上市退出的占少数,大部分会选择国内上市。而国内市场在没有科创板之前,从成立到上市(不考虑并购退出,中国的并购市场不成熟,回报有限)的平均周期是12年,科创板之后,最快有5-6年上市的案例,但大部分仍然是在8-10年的范围。

而在一支基金十年的存续期内,如果是从事早期投资的,意味着哪怕是在基金成立的第一天投资一家技术企业,到企业上市、锁定期解除,大概率已经在10年以上了,更不用说在基金投资期后期投资的企业。

因此技术和制造类投资,相比传统互联网企业而言,是一个相当长周期的行业,这是其行业属性决定的。如果基金没有较长的存续时间,是不能进行早期投资的。我也观察到目前行业里有机构趁着行业处于风口阶段,估值疯狂上涨的契机,早进早出赚取差价,玩一个击鼓传花的游戏,确实有可能短期获取不错的收益,但这样的模式,显然很难放之四海而皆准。

其次,技术和制造业要尊重其自身的发展规律。

技术是一个抽象概念,必然需要有一个承载主体,这个主体可以是产品、可以是设备,也可以是软件和服务或者以上的综合体,但无论如何不能是抽象的技术,抽象技术本身没有被投资价值。在进入风投行业之前,我有十多年的时间在清华大学从事学习和科研工作,常年跟技术打交道,但真正深刻理解技术也是在和商业市场接触之后。

从技术到商业的链条是极长的,越是新的先进技术越是如此,这其中的每一步转换和过程都存在高度风险。这里提到的风险包括多个层面,既有技术本身的转换风险,也有市场风险和时间风险。首先一项新技术的出现,从最初的实验室技术到小试、中试或者类似的环节,再到确认技术可转化为商业上可行的产品载体,这个时间非常漫长,失败率也极高,应该说大部分实验室技术是无法完成产业化过程的。

现在市场上有很多这样的实验室阶段的技术创业,实际上潜藏的技术转化风险巨大,大部分没有被市场教育过的创始人是根本无法预知前面的困难的——在经历了产业化过程之后,产品能否达到批量制造一致性要求,是否是客户需要的产品,能否快速迭代到客户的期望值,这一过程亦危险重重,时间也很难一概而论,有的企业2-3年就跨过去了,开始形成批量收入,有的企业甚至10年都没有走完这个过程;迈过这一步的企业,才会面临下一步收入成长以及持续创新、保持竞争力的第三阶段,这个阶段也需要较长时间。

由此可见,一个技术落地为一家能大规模盈利的公司,时间长度和过程中的风险都是巨大的,这也是为什么早期的投资人大都不愿意去碰这个方向的原因。但需要看到的是,如果把时间周期再放长一些,到15年这样的尺度,也许很多企业就是好的投资标的。而在目前的基金存续机制下,早期技术和高端制造投资的风险都十分巨大。

到底能不能进行这个方向的投资?我的答案是肯定的。

在合理的基金时间机制和换手机制支撑下,早期以较低估值进入,抱有长期陪伴的决心,仔细选择商业化能力强的团队,不唯技术论,反而是最终可能获取高额回报的关键;亦或是观察到一定时间,回避早期高技术风险时期,在合适的位置进入,都是合理的投资方式。

遗憾的是,现在这个方向企业的估值已经将理性推到边缘,不管是已经被证明商业落地有大问题的AI,还是从前无人问津现在火到爆炸的半导体,以及一直“挂在天上”的工业互联网,都是如此。这样不理性的泡沫堆积下,高风险、高估值双重加持,对于大多数投资人而言,赚钱是小概率事件,赔钱是大概率事件。

历史总是在不断重演,只是大家还是会抱有侥幸心理,而越是火热,可能反而越是需要冷静思考看待。

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第三,技术和制造业不是靠钱就能刷出来头部企业的行业。

在这个投资大潮中,有很多互联网出身的投资人带着固有的互联网思维进入这个领域。在传统互联网行业,成长速度远比制造业快,资金的密集度和有效性非常高,因为其初期主要壁垒并不在技术,而在于商业模式和扩张速度。这时候行业头部企业在获得相对集中的资本投入之后,很容易利用资金优势快速扩张,形成其后的一系列护城河,最后达到马太效应。

扩张速度快很大程度上是由于行业to C(to Customer,面向普通用户)的特性决定的。一旦开疆拓土完成,再去在已有用户身上寻找赚钱的商业模式。

而在技术驱动的制造业,从商业侧而言,由于其to B(to Business,面向企业)的特性,先天就快不起来;从技术产品成熟过程看,也要遵循客观规律,要经过多次和客户之间的反复迭代,才可能稳定成熟。这一切都需要时间,不是靠堆钱堆人可以大幅加速这个过程的。

更加特殊的一些行业,比如汽车行业,无论是车规还是型号,三四年时间可能还在起点,多少钱也很难加速这个过程。换言之,堆钱有用,但用处不大。所谓“有用”,是指可以保证公司现金流充足;“用处不大”是指无法推动公司快速成长。

就是说在到达一定的资金充裕度后,资金效率的边际效应大幅下降,接近于0,这是技术和制造业的特点。随着企业商业成熟发展到一定程度,开启高速成长模式之后,对资金的需求又会上升,大概如下图所示,但这个时候也不在早期投资的范围了。

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所以试图在企业早期依靠密集资本投入,来快速制造行业龙头的想法在制造业是完全行不通的,这样失败的例子比比皆是。对于大多数转行到制造业的互联网投资人来说,固有的思维模式会让他们习惯性用之前的打法对待新行业,高估值、大额资金投向原行业标准认为的好企业,试图复现互联网行业的投资特征,而这在制造业投资,失败是大概率事件。

正是这些属性的资金涌入,进一步助推泡沫高涨,出现一些在行业里面没有收入,或者极少收入的公司,成立极短时间就估值超过数十亿,融资多轮,未来却还是未知数。虽然资本能够在一定程度上加快技术开发的进度,但如果技术本身成熟时间不是几年,而是几十年,这样的加速对于有时间限制的风投来说,大部分时候没有意义。

第四,部分投资人对于技术本身有迷恋和误解。

如前所述,技术本身需要有载体,需要体现在最终的落地,而过度强调技术本身就回避了其后的众多转化过程。实际上在技术落地层面上、规模制造工艺、制造流程精细化、供应链组织管理这些方面的壁垒有可能远比单纯的技术壁垒难得多。

真正顶尖的纯粹靠技术过活的公司不是没有,但那是极少数;绝大多数VC面对的公司,只是在技术上有一定的独特性和先进性,但仍然要着眼于其后技术转化落地的。如果创始人只和投资人吹嘘技术如何先进,只字不提后面的事情,那他不是无知就是骗子,没有产品落地和应用场景,没有大批量客户需求的技术都是耍流氓。

而且对于绝大多数公司而言,技术壁垒只是众多壁垒的一种,并且是动态壁垒,不可能一招鲜吃遍天。作为最初的护城河,技术壁垒是有效的,但一旦进入商业化阶段,更多靠的是快速迭代和其他诸多因素共同构筑的综合壁垒。

第五,技术和制造业的创业者需要具备对行业的深刻理解和时间累积的大量行业经验,没有行业经验的年轻团队很难立足。

中国的一般工业特点是门类齐全,但是大长尾——大量非常小规模的、多行业多门类的工业企业。这一类企业对新技术接受程度低,要求五花八门,自身技术能力差,算不上优秀客户,但恰恰这类企业是中国工业的主体。

很多没有经验的创业者手握技术盯住的都是大中型头部企业,希望能做他们的生意。但这类企业数量少、竞争激烈、要求高、决策慢,对于创业企业来说其实是很难缠的客户,很多没有经验的创始人就把公司耗死在这类客户身上。

所以创始团队对工业行业现状的理解能够避免创业公司大量踩坑,如果能够深刻理解大量长尾客户的需求并且提炼相应的产品和模式,比单纯讨论高深的技术,要有力得多。

当前技术和制造业的早期投资市场上充斥着大量“A Team”,实际上大部分可能是toVC模式。这类公司估值成长非常快,团队年轻并且学历背景非常漂亮,对资本市场有深刻认知,然而最缺乏的正是长时间的行业浸淫和经验,以及对中国工业特点的理解。这类团队也需要花时间去交学费、踩坑,积累经验。运气好、学习能力强的花上四五年时间完成这个积累过程,靠着海量融资续命,运气不好的就夭折半路了。

但由于工业的验证周期长,尤其是早期项目,此类项目在短期会呈现较为漂亮的估值成长,并且创始人在资本层面的运作通常较为成功,很多行业投资人投资时心态纠结又矛盾:如果不投,会承受相当大的心理压力,担心错过明星案例,但估值又根本无法与企业发展相匹配,因此这也在一定程度上促进了泡沫的进一步滋生。

第六,二级市场的狂欢永远都是周期性的,二级市场作为一级市场的主要出口决定了一级市场资产的价格,当二级市场泡沫出清的时候,就是一级市场狂欢落幕之时,毕竟最终投资人的回报是需要在二级市场体现的。

一级市场之所以可以疯狂,是因为二级市场同时也在疯狂。对很多上市公司而言,市盈率(Price Earnings Ratio简称P/E或PER,股价收益比率)早已无法适用,市销率(price-to-sales简称PS,总市值)也已经失效,大概只有市梦率才能描述这种疯狂。事实上二级市场超过10倍市销率的公司已经非常危险,缺乏持续的快速成长根本无法支撑这样的估值。

回溯到一级市场,早期技术公司极少能够实现持续快速成长。然而由于二级市场的短时不理性传导到一级市场,导致一级市场很大程度上已经成为了一场“博傻游戏”,许多成立不到一年的公司市值就突破三十亿甚至更高,大部分一级市场公司市销率也早已超过10倍甚至50倍,即便有现在的二级市场做“接盘侠”,这个飞盘无论如何也是接不住的,而且二级市场必然要回归理性,到那个时候一二级市场倒挂将或许是大面积事件。

高估值一定要对应高成长,而大部分技术和制造偏偏不是高成长行业,所以时刻牢记投资和估值的基本准则,才能够获取合理的回报,也会助推行业回归理性,良性发展。

投机和跟随两大元素加持 催生行业泡沫

泡沫究竟是如何快速膨胀的?宏观经济侧不多讲,单就行业本身更微观层面去试图理解和考察这个过程。

中国的风险投资行业是一个很年轻的行业,从十几年前从业者的凤毛麟角,到现在的年轻人聚集;从几十家活跃机构到现在的几万家注册机构,从业人员也从千八百人扩张到上百万人。

然而风险投资本身不应该是年轻人的第一份工作,原因是这个行业需要思考、需要积累、需要经验、需要商业认知,和聪明与否无关。不夸张地说,一个没有什么工作经验的年轻人,从投资一线开始干起,至少需要积累8-10年的投资经验,主导过十个以上项目的投资,才可能成长为一个合格的投资人。

如果局限在技术和制造这个行业的投资,那需要的时间更长,因为所投企业的成长周期更长。即便是有其他行业工作经验的从业者转入风投,有效利用之前的知识积累,也要5年以上的学习过程。

然而中国的风投行业成长至今,真正有规模地成长也就是十几年,一个十年前的分析师到现在大概刚成长为一个合格的投资人,也许是合伙人,整个行业的上百万从业者中有多少合格投资人?进一步缩小范围到专注技术和工业早期投资的投资人又有多少?这个问题也许可以归为一道简单的数学题。因此也就容易理解风口和泡沫是如何形成的。

按照当前基金注册数量,保守假设每个基金平均拥有4位能够主导或者对项目投资决策产生重大影响的投资人,那么整个行业这样的投资人有10万人以上。

而十几年前全中国的投资人员总数尚以千为单位,即便不考虑人员转行因素,假设所有最初的从业者都成长为合格投资人,那么具备独立思考判断能力、足够经验的合格投资人也不会超过1万人,而这已经是一个被严重夸大的数字。

如果进一步局限到技术和工业早期投资,这个数字恐怕会更加稀少,因为真正意义上从事技术方向早期投资的投资人更少。直到2016年之后,才开始有人逐渐进入这个方向,到2018年前后形成热点,出现大批人员涌入的情况。

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对于大部分缺乏足够经验判断的投资人,他们更多会采取跟随、学习和分散投资的做法来降低风险。跟随的对象自然是市场的头部机构,以试图降低试错成本。一定程度上,这也是一个不错的策略,但这时情况就变成,市场头部机构的引导能力变得很强,足以带动整个行业的很多从业人员形成趋势和风口,资金呈现高度聚集性,助推行业呈现泡沫特点。所以大量的跟随型投资人缺乏足够前瞻和专业判断能力是泡沫产生的一大助推力。

这部分头部机构也好,合格投资人也罢,可以粗略分为两派,投机派和投资派。投机派考验的是跟风口的能力,进退时间和尺度的把握,当然更高级的投机派还有制造风口的能力,击鼓传花的大局做好,请君入瓮。所以基本上每个从业者在进入这一行的时候,就已经根据自己的能力属性,向投机和投资分化开来。

从人性的角度看,选择投机的是多数。道理也很简单,一个初入从业者,在自己的职业道路上需要尽快上升,而尽快上升意味着需要出成绩。

对VC而言,长回报周期是大家都接受的一个事实,不可能等到被投项目上市变现才去提拔一个年轻人,所以绝大多数机构的晋升机制大概都和两个因素有关,一是投了多少项目;二是项目的估值成长速度如何,是否是行业“明星”项目。这里的明星项目更多是指在资本圈的知名度和影响力如何,估值是否一路高歌。所以作为一个当前时代背景下初入行的年轻人,拼命推项目,选择行业当前投资风口显然是一个对自己最有利的选择。

原因在于以下两点:第一、风口行业项目涌现数量多。因为现在的创业者里也有一大批toVC创业者,专门根据目前风口情况创业,所以整体风口行业的数量多,财务顾问在风口行业也十分活跃,因为容易选择标的;第二、估值成长迅速。这样一来,年轻人可以很快表现出不错的账面回报,实现火箭式升职。每个风口都不错过,但项目是否真正赚到钱却变成了次要问题。在这样“舍本逐末”的思路下,也造成了大部分从业者会向投机侧演化,助长泡沫。

在投机和跟随两大元素的加持下,配合上宏观行业环境和政策,再加上一些二级市场的新机会出口,这一次巨大的投资泡沫就形成了。

结语

回望过去20年,技术投资从来就不是风投的心头好,甚至在很多“古典”投资人那里,高风险、超长等待时间、不确定的回报几乎可以认定这是根本不适合VC的领域,虽然这种看法有失偏颇,但总体而言并没有太大问题。

然而现在几乎所有的投资人都在工业和技术领域扎堆,甚至很多原本只专注于互联网的机构,也开始大举进军该领域,究竟这其间有什么外部关键要素发生了变化,使得之前的判断发生了质变?其实总结起来不外乎是,国际关系变化和政府政策导向;产业结构升级促进;新的科创板打开的便利通道。

而这些因素真的会导致行业质变吗?回答是否定的。技术和制造业/工业本质并没有发生变化,特征仍然如故。

技术和制造升级将是决定中国未来三十年发展的关键,能不能取得长足进步,迈入技术/制造一流强国之列,需要各方面资源的共同作用,资本在其间会扮演重要角色,在理性市场中也毫无疑问可以取得优秀回报。

需要注意的是,当前太多泡沫掩盖了行业真实价值,带来的结果是投资人无法得到所盼望的回报,被投资行业的资本利用效率很低甚至无序。

By 黄河

25个老百姓的失业故事

河森堡:最近一段,网上爆出各大企业开始成比例裁员,大家纷纷说就业不景气了,我之前还没切身感受,直到前两天,我想起有个谈了一段时间的合作没了下文,就去询问中介,发现中介已经没了,我就想去告诉厂商中介没了,结果发现厂商也没了。那感觉就好像在咖啡厅里,你坐下,桌对面的俩人递过来一份合同:“你看看能合作吗?” 你低头看了两分钟,说:“能合作” 再一抬头,咖啡厅里寂静无人,地板翘起,墙纸剥落,破窗徐徐吹进亮晶晶的霜雪,桌对面的两把旧椅子早已落满浮尘。

LoneLobster:没有,今天我在单位里问了一下,所有人都有工作。// 脚丫:今天我去太平间问了一下,没有一个患者对医生表示不满。 // 王梓龙:我在高铁车上问过了,每个人都买到了车票。

Quiet:形势稳中向好。

小朋友别生气:现在太可怕了,小区的清洁工比三年前平均年轻了十多岁,估计是失业的中年人有把原来的老年人挤走了。

王瘦瘦:非常多,我这里是深圳市区。小区楼下关了一排店,十字路口是超市关门了,沙县关门了,汉堡店关门了,快餐店关门了,奶茶店已经经营不下去了。咖啡店贴转让了,店里小姐姐挺好看的。酒吧关两年了,猪脚饭关门了,还有四五个门头,一直租不出去。现在还能活下去的,就剩四五家店了。30%活着,30%关门,30%就没开过门。

云淡风轻2003:首先看数据,2019年前,上海领取失业金人数常年在10万左右,2021年第二季度达到57万人。领取失业金要求挺多的,而且断了医保。如果自信很快找到工作的人,一般不会申请,而是主动以灵活就业的方式自己缴纳社保。上海,肯定是这个国家里情况好的城市。三四五六七八线小县城,更不能想。其次,看行业,教培,地产,旅游,餐饮都是因为重灾区,失业人口估计不少。数据政府没公布,也不敢猜。最后,2021年是未来几年经济最好的一年。目前看不到止跌的迹象。

山河与星:由于民营经济从业者占了90%以上,多数都没有缴纳失业保险,因此即使失业了也不会去登记失业,毕竟那样做耗时费力,还没有失业金可以领。考虑到这一点,就可以理解城镇登记失业率难以真实体现就业情况。 受疫情影响,部分外贸出口企业订单减少,不得不裁员或停产,各个行业的企业经营遭遇困境时也会采取同样的做法。这是很直观的失业原因,疫情期间,餐饮、住宿、KTV、健身、影院、旅游、教育培训机构、航空等等众多行业经营都受到了较大冲击。即便是展开复产复工,消费恢复也需要一个过程,而这个过程也许会比较长,很难真正恢复到疫情之前。除了因业绩萎缩造成的直接失业,服务行业还会有很多隐性失业,更是难以统计。如果仔细观察就会发现,最近直播的明星也开始多了起来。娱乐行业受影响,影视剧拍摄难以进行,明星挣钱养家。

匿名用户:今年一年,我们两人挣得只够家庭支出。我是做的一个小广告门店,今年明显感觉订单减少,新店开业的也少,我只能三天打鱼两天晒网,挣的够我自己的社保及一家三口的生活费,以往这个月我会每天加班,现在我可以下午两三点就关门。说到这里我都想断缴了。老公是IT行业技术员,具体是个啥岗位我也不清楚,他年初开始找工作,换了五六个工作,一直都拿试用期工资,够承担家里孩子学费、房租、房贷、汽车的保险油费等大额开支。好不容易转正了,突然又被通知公司要么会裁人,要么就转岗。这马上一年又过去了,感觉今年好难过。父母年龄也慢慢变大,又不知道明年啥情况。积蓄不多,还是有点焦虑。12.13日。人力的打来电话,让尽量先找工作,不仅是他们公司,另外几家外包公司的合同,全部不续签(老公属于外包单位的,这次涉及有七八十号人)里面的正式工可能也要裁员。只有一边找工作,一边等待公司出赔偿方案。

筷子:坐标北京郊区。。顺义这边。。最近的感受是这样的:1.朋友里面有一个是前年失业至今的。估计在自己折腾一些别的业务吧。反正没找到工作。2.以前跟我的一个小弟,因为工伤,再加上裁员,已经3-4年没上班了,天天钓鱼。3.北京的交通状况,莫名的感觉比原来好了很多,可能是疫情影响吧,也许我想多了。4.顺义的打车,大概率会碰到女司机。近半年的打车,女司机比例已经一半一半了。5.有看到外卖员有女的了。6.原来吃过的好多饭馆儿,很多已经没有了。7.路上很难看到做保洁的人了。原来可是随处可见。8.晚上路边有车主开着后备箱卖东西,卖什么的都有,衣服、鞋子,小玩具。9.地铁似乎没原来那么挤了,当然还是挺挤的。

乔姐儿:本人二线省会城市地产业,因为是设计院转到地产的所以设计院的情况也比较了解。本地好几个前几年呼风唤雨的大地产也裁员40%~50%,比较仁义的也都是正常给的补偿,比较恶心的就直接不发工资变相赶人走。虽然第一波裁员没有波及自己,但是第一次有了职业焦虑,加上确实地产很惨淡,感觉随时就有变动的感觉。设计院也是不好过,小设计院干脆卖资质解散。

清风徐来:答案:多,但官方数据一片祥和~ 老家创业的发小开始借钱了,对于以前外出务工的他们,这是从来没有的事儿。很简单的道理,中小企业在面对疫情、信贷收紧、内需不振及今年大宗物资价格高涨等因素下,前两年签的单子,怕是要亏的底朝天,就这还没钱借给他去偿还债务,因为银行不是慈善家,没有好的抵押物,就乖乖卖房还债即可,就这些承载百分之80就业的中小企业,因现金流和内需不足影响抗不下去,这些员工可不失业嘛,数据猜猜就得……不说透~ 再说说未来,承载gdp半壁江山的贸易顺差,在美联储月中加息的预期下,外资流出,人民币贬值,输入型通胀加剧,怕是国内人民要越发难过了,国内企业则会更加难受,这个寒冬是真的百年难遇喔,失业率看涨~ 估计财政政策在美联储加息前提下也不敢怎么大搞,这样,修路搞基建的群体,怕是吃饭艰难,节衣缩食了。建议:大家好好省钱,过寒冬,不要轻易辞职!

澄城铖成歌:真正为生存奔波的人,没有余力在网上发出声音。就放一个刚在知乎推荐看到的视频:《生活不易!外卖员违停导致车被拖走,情绪失控下跪求交警归还车辆》视频里交警跟外卖小哥互跪。说外卖小哥错了吗?事实上确实错了,可道理上没错。他迫不得已,被公司逼着违停,一旦迟到就要扣钱,一天工资就所剩无几,他扣不起。说城管错了吗?事实上没错,依法办事,合规合矩。可道理上错了,于情,应该先让小哥送完外卖再扣留车辆,他没这个权力,更没这能耐,要是私放车辆,被追究问责,他的饭碗还能保得住吗?他只是个打工仔,或者说他们都只是打工仔,他们没得选。他们本应有的选。72年前10月1日,教员曾经说过中国人民从此站起来了。可真的站起来了吗?他们这两个两个打工仔互跪,跪给谁?这个社会的主人需要跪给谁看?我不懂。但我想知道,像他们一样被贴上“灵活就业”的人还要跪多久。

渡北川:坐标某二线城市先说下我身边的所看到的线上教育行业,所知道的几家有名的大公司,公司裁员比例都是对半砍,因为现在教育行业流量不景气,每月的营业额都在大幅降低,公司会根据每个人的贡献值来裁员,特别是一些绩效低的,老师现在也是一人担三个人的工作。每个公司几乎都有一半的人离职,百分之10可能找好工作了,其他的都算是失业了吧!年底本来很多公司都会调薪,却都在裁员。爱奇艺裁员20%–40%,现在的互联网行业竞争真的很大,所以企业为了能够有竞争力和保留本身的优势,去掉一些年纪大没有竞争力了的员工,当然至少爱奇艺还有赔偿。很多公司都是不会给你赔偿,直接把你逼走的,或者上级找你谈话洗脑要你自己申请离职。失业人员一直有,今年真的特别多。

做律师的日子:疫情前,我手头还是有很多中小企业的企业客户,劳动仲裁真的是非常偶然才做,而那时候劳动仲裁基本都是代理公司,面对的员工都是职业碰瓷、分公司领导不地道之类的情况;疫情后,大部分公司都业务量降低、老板跑路之类的,小企业客户流失了很多或与其他极低价格的咨询公司合作,而手头的劳动仲裁的案件激增,而我的代理客户从企业变成了为员工,面对的都是各个互联网大厂或房地产。还有激增的案件类型是个体户与房东之间的租赁合同纠纷案件。2021年失业的人都去哪了,我不太知道,但失业的人,真的很多。

后见之明郑荃:回老家考公了。不过我估计他们总不能都考上。

Vince:我妹妹和妹夫都是上海体制里的,收入结构工资低,津贴多。今年津贴奖金几乎全砍,总收入少30%。

安怼怼:坐标山西。辞职考编,八个月了,也就是失业八个月了。今年6月,在我们县我考得教师岗位,录三个,报了大概50个人左右。进面,但是没考上。今年12月,报了邻县的教师岗位,还是那个学科录三个岗位。后天去考,我女朋友和我一起报的,她45考场,我57考场,单从我俩人,我就估么着大概有360人报了这个岗位,实际只能更多。看来,考教师编的忽然一下子多了起来…(而且,这都12月了,大家是都没找到工作吗)

防腐管干部:只要送外卖这个行业没有被打击,问题都不大。这个行业基本上是无限蓄水池,有一万人招一万人,有一千万人招一千万人,能够为就业兜底。除非出现下面两种情况:一是外卖行业和k12一样被打击,或者说美团饿了么经营不善要黄,那就没办法了。二是点外卖的越来越少,送外卖的越来越多,每个人每天都接不了几单,收入养不活自己。搞不好会出现抢单外挂,每单吃回扣,黄牛卖外卖订单的情况。

magicnight:从我自己来说,2019年是情况最好的一年。经过2年多的铺垫,在某个领域的业务2019年走向正轨,2020年预期收入(按已签订MOU算)能比2019增加50%吧。在2020年春节,刚从日本旅游回来的我对2020年还充满期待。当时其实疫情已经爆发,但我并未当回事。然后后面几个月事情接二连三,有个十来年的老客户说项目不要停但是费用要晚点结算。真的因为是十来年的关系,我撑了三个月,但是由于甲方违约,没有拿到后续的费用,最后几乎把2019年所有的盈利都搞进去了。然后就是长达2年的时间,几乎没有正常收入。

陈景:谈个不相关的事。既然说到失业,肯定要用历年失业率作对比。但是中国的失业率是个很神奇的东西。前两年,我们做了个课题,想拿到真实就业率做研究,当地人社部门坚决不提供。后来找到当地政府一把手,专门在常务会上讨论后,才下文让人社部门提供,但是要签署保密协议不准公开。于是最后在课题成果中没出现失业率的具体数据。所有看到这个成果的人都以为研究结论是课题组拍脑袋拍出来的。

1P和1N:知乎上到处要干资本家,现在资本家被干挺了,大家快组织起来搞生产吧。

匿名用户:已经失业一个多月了,男朋友天天去送外卖,面试了十几家有的都没有后续,明明也不是工资多么高的工作而且条件也完全符合,最近面试都没有了,天天在家躺着,幸好没有车没有房,没有贷款,反正饿不死吧。以前在小公司不稳定也就算了,上半年找了个大公司没想到年底裁员了,飘来飘去心都累了。学的经管专业,不太好就业,加上自己也不想做销售,准备明年花点钱报班学点东西,不过现在还没有头绪去学什么。。。补充一下,现在年底招聘少,而且一月份家里有事就得回去,所以暂时送外卖过渡,因为送外卖比较自由,而且收入还可以,年后重新找工作哈。

匿名用户:今年真是艰难的一年,我32岁大龄失业了,真是福无双至祸不单行,今年的生活真的是活成了段子。本人餐饮行业,老婆教培。双双失业,而且8月小孩出生。本来应该是很高兴的事情,结果现在感觉压力山大。已经出去找了3个月的工作了,都没有找到合适的。逼到没办法了,想自己搞点事情做。还在计划中,等有眉目了再来分享。可怜两个人都是985院校本科毕业的,现在出去和年轻人竞争没有优势了,估计现在研究生以上才有竞争力吧。

时代之:好消息!根据统计数据,我们的调查失业率已经跌到了4.8%,这几乎是相当于充分就业了,虽然经济增速下滑了,但是我们的失业率变低了,你说神奇不神奇。还真不奇怪,因为我们的多了两个亿的灵活就业人员:除了灵活就业的,还有返乡创业的,自主创业,考研的、考公的,总之,没有失业的。另外,现在我们的失业率统计,并不像一些回答说的,要主动登记才算。以前我们用的是登记失业率,但是现在用的是调查失业率。不过二者有同一个前提,那就是有个前缀“城镇”,至于农村户口的,赶紧回老家种田去!

瘦哥哥:这个是个玄学,因为当你因辞职或者其他原因没有工作的时候,当地人社部门会叫你立马办个这个证~这不叫失业,这叫自由职业。又自由又有职业,我们都有光明的未来。

By 中国数字时代

什么是算法?

如今,算法已经成为许多数字平台的核心资产。许多数字平台会追踪用户的喜好和点击的内容,将这些用户偏好集中起来之后,向同样具有这类偏好特征的用户做出所谓的“个性化定制”推送。

例如,淘宝、头条、抖音背后其实都有智能推荐算法,这些算法不断分析计算我们的购物偏好、浏览习惯,然后为我们推荐可能喜欢的商品、文章、短视频等等。

今天小亿就来带着大家彻底的了解什么是算法?背后的基本原理是怎样的?除了应用在智能推荐当中,还可以应用在哪些其他领域?

一、什么是算法?

这里的算法指的是机器学习算法,即计算机模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的过程。当然,算法需要以数据结构为基础。

换句话说,机器学习算法在大数据的基础上确立算法,通过不断优化算法,提升处理数据的能力。而算法优化的过程,则是不断犯有益的错误的过程,即以明确、简单又有效的新算法淘汰和过滤旧算法。

与此同时,算法也可以理解为为了解决某个问题的固定化计算方法与步骤,具体拆解为以下几个方面:

(1)目的:为了解决某个/某类问题,需要在这之前了解到背后的业务背景、关联场景;

(2)方法:通过计算来实现,也就意味着需要具备具体的、可量化的信息输入,且可计算、而非不可执行的概念体;

(3)结论:是否能够解决这个问题,效果如何,最终必须得有一个产出物。在算法之外,还有几层扩展;

(4)决策:根据一个或者多个结论进行判断,这个过程是不是符合预期,如何调整优化,是否可直接应用于业务;

(5)应用拓展:除了解决最初的那个问题外,还有哪些同质类型的问题也可以得到解决,也就是场景的拓展。

二、机器学习的分类监督学习和无监督学习

前面我们提到了机器学习,机器学习主要分为:监督学习和无监督学习。而要掌握机器学习,主要就是学习解决这两类问题的基本思路,主要是以下三步:

①把现实场景中的问题抽象成相应的数学模型,并知道在这个抽象过程中,数据模型有怎样的假设;

②利用数据工具,对相应的数学模型参数进行求解;

③根据实际问题出评估方案,对应用的教学模型进行评估,看是否解决了实际问题。

这三步就是我们学习监督学习和无监督学习,乃至所有的机器学习算法核心思路。机器学习中不同模型、不同算法都是围绕这三步来展开的。

1.监督学习

监督学习是指通过外部的响应变量来指导模型学习我们关心的任务,并达到我们需要的目的。这也就是“监督学习”中“监督”两字的由来。也就是说,监督学习的最终目标,是使模型可以更准确地对我们所需要的响应变量建模

比如,我们希望通过一系列特征来预测某个地区的房屋销售价格,希望预测电影的票房,或者希望预测用户可能购买的商品。这里的“销售价格”、“电影票房”以及“可能购买的商品”都是监督学习中的响应变量。

2.无监督学习

而通常情况下,无监督学习并没有明显的响应变量。无监督学习的核心,往往是希望发现数据内部的潜在结构和规律,为我们进行下一步决策提供参考。

典型的无监督学习就是希望能够利用数据特征来把数据分组,机器学习语境下叫做“聚类”。不同的应用场景,聚类又有很多变种,比如认为某个数据点属于一个类别,或者认为某个数据点同时属于好几个类型,只是属于每个类型的概率不同等等。


除此以外,无监督学习的另外一个作用是为监督学习提供更加有力的特征。通常情况下,无监督学习能够挖掘出数据内部的结构,而这些结构可能会比我们提供的数据特征更能抓住数据的本质联系,因为监督学习中往往也需要无监督学习来进行辅助,这时会有另外一个名字叫“半监督学习”

三、算法背后的基本原理是怎样的?

1.监督学习的基本原理

监督学习的基础是三类模型:线性模型、决策树模型、神经网络模型。掌握这三类模型就掌握了监督学习的主干,利用监督学习来解决的问题,占所有机器学习或者人工智能任务的绝大多数。这些监督学习模型又可以细分为主要处理两类问题:分类问题和回归问题

分类问题的核心是如何利用模型来判别一个数据点的类别,这个类别一般是离散的,比如两类或者多类。回归问题的核心则是利用模型来输出一个预测的数值,这个数值一般是一个实数,是连续的。这里我们以线性回归模型为例来进行说明,线索回归模型是所有回归模型中最简单也是最核心的一个模型。


(1)第一步:把现实场景中的问题抽象成相应的数学模型

例如,线索回归认为现实场景中的响应变量(比如房价、票房等)和数据特征之间存在线性关系,而线性回归的数学假设有两个部分:

①响应变量的预测值是数据特征的线性变换。这里的参数是一组系数。而预测值是系数和数据特征的线性组合;

②响应变量的预测值和真实值之间有一个误差。这个误差服从一个正态(高斯)分布,分布的期望值是 0,方差是σ的平方。

(2)第二步:对相应的数学模型参数进行求解

对于同一个模型而言,可以用不同的算法来求解模型的参数,这是机器学习的一个核心特点。比如在教科书中一般会介绍线性回归的解析解。线性回归的解析解虽然简单优美,但是在现实计算中一般不直接采用,因为需要对矩阵进行逆运算,而矩阵求逆运算量很大。解析解主要用于各种理论分析中。

线性回归的参数还可以用数值计算的办法,比如梯度下降的方法求得近似结果。然而梯度下降需要对所有的数据点进行扫描。当数据量很多的时候,梯度下降会变得很慢。于是随机梯度下降算法就应运而生。随机梯度下降并不需要对所有的数据点扫描后才对参数进行更新,而可以对一部分数据,有时甚至是一个数据点进行更新。

(3)第三步:评估线性回归模型

由于线性回归是对问题的响应变量进行一个实数预测。那么,最简单的评估方式就是看这个预测值和真实值之间的绝对误差。如果对于每一个数据点我们都可以计算这么一个误差,那么对于所有的数据点而言,我们就可以计算一个平均误差。

2.无监督学习的基本原理

在前文中,我们提到无监督学习的主要目的是挖掘出数据内在的联系。但这里需要注意,不同的无监督学习方法对数据内部的结构有不同的假设,因此无监督学习不同模型之间常常有很大的差别。在众多无监督学习模型中,聚类模型无疑是重要的代表,而聚类模型中也有很多种类,这里我们以最常见的K均值算法(K-means)来进行说明:

(1)第一步:把现实场景中的问题抽象成相应的数学模型

K均值算法认为数据由K个类别组成。每个类别内部的数据相距比较近,而距离所有其他类别中的数据都比较遥远。因此在K均值算法中,数据到一个类别的距离被定义为到这个类别的平均点的距离。这也是K均值名字的由来。而距离函数则采用了欧几里得距离,来衡量两个数据点之间的远近。

(2)第二步:对相应的数学模型参数进行求解

直接求解K均值的目标函数是一个NP难的问题。于是大多数现有的方法都是用迭代的贪心算法来求解。

(3)第三步:评估线性回归模型

一直以来,对聚类问题、对无监督学习任务的评估都是机器学习的一个难点。无监督学习没有一个真正的目标,或者是我们之前提到的响应变量,因此无法真正客观地衡量模型或者算法的好坏。

对于K均值算法而言,比较简单的衡量指标就是,看所有类别内部的数据点的平均距离和类别两两之间的所有点的平均距离的大小。如果聚类成功,则类别内部的数据点会相距较近,而类别两两之间的所有点的平均距离则比较远。

四、哪些场景下需要用到机器学习算法?

1.供需匹配的问

在过去的市场经济环境中,无论是B2C、B2B还是其他,我们去建立用户画像做精准营销、做好推荐系统实现千人千面、对用户进行分层分类打标签、给用户的评价信息分情绪好坏等等,都是为了更好的去做供需管理,例如网约车就是双边的供需管理。

供需管理,即谁可以找谁消费到一件相对比较合适的东西(内容、物品、信息、线索、商机),在这个过程中还可能需要通过哪几个谁才能打通彼此之间的联系。早期数据不大,通过人工的方式能解决,但如今数据量巨大的供需平台就需要利用算法来进行更高效的匹配。供需匹配过程中涉及的算法,基本都是有监督算法,不论是人群分类、商品召回、需求匹配,都可以通过过去的经验进行一个初步标签建立,然后逐步去对划分的准确性进行校验和优化。

与此同时,在供需的某些场景过程中会并存很多涉及物联网的知识,譬如物流调度、配送匹配、路线优化、仓库建设等等供应链优化方面的事情,这些场景下除了算法外,还需要去了解下运筹学的内容。

2.异常识别和诊断

异常检测在金融领域应用比较广泛,主要的场景就是风控。如图所示:

金融领域涉及的风控几乎都是GBDT / XGBT+LR,因为在金融行业有一个非常特别的属性:监管。对于算法结果必须有非常好的模型解释,对于LR逻辑回归模型来说,这是天然的优势,特征可解释,特征工程清晰,每个特征的贡献度、相关程度也可以被统计出来。换了其他深度学习的模型,从最终的模型效果上来看,roc/auc/ks的表现没差,但是解释性极差,也就造成了很多应用上的壁垒。

3.排序

排序之所以单拎出来,它的应用场景其实有一定的局限性,但是怎么做好排序,客观、合理,却是一个值得去考究的事情。常见的排序应用场景有热点榜单、搜索排序、推荐排序等。

知乎的问题回答排序是一个经典的排序应用场景,既要保证优质高赞内容可以排在前面被用户浏览,又要保证新增内容有一定曝光量,同时需要综合考虑话题热度及社区调性等多重因素。故需要将回答赞/踩数量、回答用户该领域权威性、赞/踩用户领域权威性、回答时间、回答争议性、回答用户的历史画像特征等综合权重进行算法排序。

4.预测

数值预测与分类预测都属于预测场景。销售预测、股票预测、流量预测,这些都是常见的预测场景。

5.知识图谱

2012年的时候Google推出了一个叫Knowledge Graph的产品,能够直观的看到词和其背后知识的关系。 很多大公司都已经在知识图谱的建设上进行布局了,知识图谱最早的应用是提升搜索引擎的能力,随后在辅助智能问答、自然语言理解、大数据分析、推荐计算、物联网设备互联、可解释性人工智能等多个方面展现出丰富的应用价值,如图所示,这几年推广比较成功的应该是AI辅助司法进行案件判决。

五、机器学习算法应用于业务的案例

我们最近常听到的一个词叫“大数据杀熟”,应该是算法在业务上非常常用的一种应用场景。通常来说,算法的产出物有两种,第一种是算法产出的结果(分群、分类、预测值),第二种是算法产出的规则。

1.产出结果(分群、分类、预测值)

比如亿信华辰为某监狱搭建的大数据监测服务平台,以服刑人员为研究对象,对服刑人员的相关主要属性信息进行归纳,识别并构建罪犯所关联的标签系统,对每个服刑人员个体行为、心理状态进行实时跟踪监测,并关联罪犯的心理评测信息、基本信息、成长经历信息、狱内表现信息、案情信息、触发诱因信息等,训练出识别罪犯异常的机器学习模型,自动甄别罪犯是否存在自杀、自伤、自残或脱逃风险,提前预警。

最终结合大数据技术对罪犯进行预警监控,降低警力成本,减轻监狱民警的工作强度,提高了技防的科学性、精准性,让整个安防系统更加完善。

2.产出规则

比如亿信华辰为某地级政府搭建的大数据政务服务平台,以其监管对象为核心辐射多业务系统进行跨系统跨部门数据融合,形成综合信息特征数据集,并基于该数据全集结合大数据机器学习算法,找到监管对象爆发问题和其他综合特征之间的相关性,形成多维度监督预测模型,为政务决策提供预测预警依据。

最终为各业务部门提供统一的数据共享交换服务的同时,通过机器学习算法,智能筛选可能有问题的监管对象,为各类监管工作提供预测预警数据依据,在有限的人力下覆盖更大的监管范围,深度挖掘数据特征,提高政府监管效率。

六、小结

如今,我们常常一打开淘宝就买个不停,一打开抖音就刷个不停。正如美国学者凯斯·桑斯坦所言,在传播过程中,公众会偏向于选择那些他们感兴趣的信息,但久而久之,便会将自身置于“茧房”之中。在这样的“信息茧房”中,全部都是感兴趣的内容,很容易致瘾,让人停不下来。

但正如前文所说,算法也不仅仅只应用在个性化推荐中,如今工业制造,农业生产,无人驾驶等领域也都在利用机器学习算法不断的提高生产效率。每件事情都有两面性,最重要的是怎么去对待。技术为人类服务,人类在使用这项服务时,也要要有独立思考的能力。

By 亿信华辰

24个常见的认知偏见

我们每个人都有权拥有自己的个人世界观。

但不幸的是,在解释信息和试图客观地理解现实时,人类的大脑天生就会犯各种可能影响我们做出理性判断能力的心理错误。

没有简单的方法可以绕过这些基本的人类本能,但我们可以做的一件事就是了解我们犯的具体错误以及原因。

1、第一印象

第一印象会影响你对接下来的一切的判断。人的心灵本质上是有联想性的,所以我们接受信息的顺序有助于决定我们判断和感知的过程。

在诸如住房、汽车和薪水等财务谈判中,要特别注意这种偏见。最初提供的价格被证明有显著的影响。

2、不忍割舍

你非理性地执着于那些已经让你付出代价的东西。当我们投入了时间和金钱。或者把情感转化成某种东西,放手会伤害我们。这种对痛苦的厌恶会扭曲我们更好的判断,导致我们做出不明智的选择。比如点了一道菜,虽然很难吃,甚至不利于身体健康,但还是继续吃。或者买了一本书,其实没怎么知识价值,还是浪费时间去阅读。

为了恢复客观,问问你自己:如果我没有已经投资了一些东西,我现在还会这么做吗?如果我的朋友遇到同样的情况,我会建议他们怎么做?

3、固执己见

你在寻找方法来证明你固有的执念。我们习惯于看到和同意符合我们先入之见的想法。把你的想法和信念想成是你正在积极地寻找问题的软件,而不是你需要为之辩护的东西。

“首要原则是你不能欺骗自己——而你自己是最容易被欺骗的人”—理查德·费曼

4、知道越多越不自信

你知道的越多,你可能就越不自信。

因为专家知道他们不知道的东西有多少。他们往往低估自己的能力;

但当你对事物只有一个简单的概念时,就很容易过度自信。

“这个世界的全部问题在于,傻瓜和狂热者对自己如此确信,而智者却充满怀疑。”—伯特兰·罗素

5、事与愿违

淹死的往往都是会游泳的,当你的核心理念受到挑战时,它会让你的信念更加坚定。

“让你陷入麻烦的不是你不知道的东西。”—马克吐温

6、错误联想

你可以通过填补空白在模糊的陈述中看到个人细节。

因为我们的大脑天生就善于建立联系,所以我们很容易接受模糊的陈述,并找到解释它们的方法,使它们看起来更具体、更个人化。

通灵者、占星家和其他人利用这种偏见,让你觉得他们在告诉你一些相关的事情。考虑一下事情如何被解释为适用于任何人,而不仅仅是你。

7、一代不如一代

你对过去的印象比它本来的要好,而对未来的预期却比它可能的更糟。

尽管生活在历史上最和平繁荣的时期。许多人认为情况正在变得更糟。24小时的新闻循环报道公开的负面和暴力事件,可能是造成这种影响的部分原因。

不要依赖过去美好事物的怀旧印象,而是使用可衡量的指标,如预期寿命、犯罪和暴力水平以及繁荣统计数据。

8、框架效应

你允许自己过度地被上下文和表达方式所影响。

我们都喜欢认为我们是独立思考的,但事实上,我们所有人都受到传递、培养和微妙暗示的影响。这就是为什么广告业是一个行业,尽管几乎每个人都认为他们不会受广告信息的影响。

只有当我们理性地谦逊地接受我们可以被操纵的事实,我们才能有希望改变我们被操纵的程度。试着去注意事情是如何摆在你面前的。

9、公正世界假说

你对公正世界的偏爱使你认为它是存在的。

在这样一个世界里,人们并不总是得到他们应得的,努力工作并不总是有回报,不公正的事情随时发生,这是一个令人不安的世界,威胁着我们所偏爱的叙事。然而,这就是现实。

一个更加公正的世界需要理解而不是指责。记住,每个人都有自己的人生故事,我们都会犯错。坏事总是发生在好人身上。

10、群体内偏见

你不公平地偏袒那些属于你的人。

我们以为自己是公平公正的,但事实是,我们会自然而然地偏爱那些与我们最相似或属于我们群体的人。

试着把你自己想象成群体外的人;同时在评判那些和你同群体的人的时候也要尽量保持冷静。

11、基本归因错误

你判断别人是根据他们的性格,而判断自己是根据你所处的环境。

如果你没有睡好觉,你知道为什么自己有点慢,但如果你观察别人慢你没有这样的知识,所以可能认为他们只是一种缓慢的人。

不仅要善良思考把他人的情况,还需更客观。也要注意,犯错误时要承担个人责任,而不是辩解和指责。

12、爱屋及乌

你有多喜欢一个人,或者他们有多迷人,会影响你对他们的其他判断。

我们的判断是联想和自动的,所以如果我们想要客观,我们需要有意识地控制无关的影响,这在专业场合尤其重要。

如果你注意到自己的分数总是高或低,那么就应该考虑到你的判断可能受到了光环效应的影响。

13、安慰剂效应

如果你相信你正在吃的药,那么它就会“有效”,即使它是假的。

安慰剂效应对受我们思想影响的东西(如疼痛)有效,但对病毒或骨折等物质作用不大。

使用合格医生的循证医学,保持健康的身体和银行余额才是关键。

14、旁观者效应

你假定别人会在紧急情况下做某事。

当一些可怕的事情在公共场合发生时,我们会经历一种震惊和精神麻痹,分散我们对个人责任的意识。

每个人都可以在人群中体验这种去个性化的感觉。如果有紧急情况,假设自己是那个愿意帮助或寻求帮助的人。欲变世界,先变自己。

15、潜意识

你的判断会受到最容易浮现在脑海中的东西的影响。

你的记忆是最近的、情感强大的还是不寻常的,这些都会让它们看起来更相关。

反过来,这又会导致你过于轻易地应用它们尝试获得不同的观点和相关的统计信息,而不是单纯依靠第一判断和情绪影响。

16、常识偏见

一旦你理解了某件事,你就假定它对每个人都是显而易见的。

知识一旦有了就很难记住为什么没有。我们建立了复杂的理解网络,却忘记了获取知识的道路是多么复杂。

教别人新东西的时候,慢慢来,像他们才十岁一样解释(但不要用居高临下的口吻)。重复重点,促进积极的实践,以帮助获取知识。

17、信仰偏见

如果一个结论支持你现有的信念,你就会把支持它的一切合理化。

我们很难把现有的信念放在一边,去考虑一个论点的真正优点。在实践中,这意味着我们的思想不受批评的影响,并不断得到强化。

一个很有用的问题是:“我是何时、如何得到这个信念的?”我们倾向于自动地捍卫自己的想法,而从不真正地质疑它们。

18、自我认知偏见

你认为你的失败是由于外部因素,而成功则是在于自己。

我们中的许多人享受着别人所没有的不劳而获的特权、运气和优势。

我们很容易告诉自己,这些事情是我们应得的,但当事情没有按照我们的意愿发展时,我们却责怪环境。

当评判他人时,要注意这种偏见是如何与公正世界假说、基本归因错误和群体内偏见相互作用的。

19、群体意志

你让一个群体的集体意志压倒了最好的结果。

不同意见会让人感到不舒服,对一个人的社会地位也会造成危险,所以通常最自信或第一个声音将决定团队的决定。而不是公开反驳别人,寻求促进客观的评价手段和批判性思维实践作为一个群体的行动。

20、消极偏见

你让消极的事情不成比例地影响你的思想。

失去和伤害的痛苦比快乐事物的短暂满足更强烈、更持久。

我们已经为生存做好了准备,我们对痛苦的厌恶会扭曲我们对现代世界的判断。

列出赞成和反对的清单,以及从可能性的角度思考,可以帮助你更客观地评估事情,而不是依赖于认知印象。

21、乐观偏见

你高估了积极结果的可能性。

积极的态度是有好处的,但让这种态度对我们做出能产生负面影响的理性判断的能力是不明智的(它们不是相互排斥的)。

如果你做出理性、现实的判断,你就会有更多积极的感觉。

22、悲观偏见

你高估了消极结果的可能性。

悲观通常是对失望的一种防御机制,也可能是抑郁和焦虑障碍的结果。

也许悲观最糟糕的方面是,即使有好事发生,你可能还是会感到悲观。

23、逆反心理

你宁愿做别人试图让你做的相反的事。

当我们感到我们的自由受到限制时,我们倾向于反抗,然而这样做我们可以过度补偿。

当有人强迫/操纵你或试图强迫你做某事时,要小心不要失去客观性。智慧源于思考,愚蠢源于反应。

24、聚光灯效应

你高估了人们对你的外表和行为的关注程度。你在别人的世界里并不那么重要。不要为了别人的眼光而改变自己想走的路。

By 思想学院

什么是“流量灰产”

一部影视剧火不火,收视率和播放量似乎成为最直观的指标,太多无论热门与否的在线视频,播放量都能够轻松过亿,影视团队动辄过亿甚至百亿的宣传通稿,似乎彰显着在线影视剧播放量进入百亿时代。

在线视频影视行业蓬勃发展的背后,值得深思的是漂亮的数据背后到底孰真孰假,假数据到底又能带来怎样的恶劣影响?

  • 对于视频平台,刷量所带来最直接的影响,是内容版权分销和付费增值服务资金的损失。其次,如今在线视频行业由传统免费模式逐渐转变为用户付费模式,通过引进优质内容,打造品牌口碑,才能抢占付费会员阵地,而虚假数据的背后,直接干扰了平台对优质内容的引进,影响用户体验导致平台付费用户流失。
  • 对于广告主,播放量的造假会造成IP估值与实际背离,广告商、投资商的项目评估被掺水,不仅广告资金损失没有达到预期的转化效果,长此以往必将会导致商业模式的扭曲和市场的不健康。
  • 对于制片方,表面上作为其中的受益者,其实不然。即便一时获得了炫目耀眼的业绩,也不过是一种自我安慰和麻醉罢了,当制片方不知道哪一类内容是真正受用户喜欢,会对整个影视业带来恶性循环。

不可否认,在线视频虚假播放俨然成为整个行业的痛点。

报告的重点研究对象为在线视频(长视频)刷量黑灰产业,短视频、直播等其他视频形式相关的黑灰产不在本报告的重点研究范围内。

本报告基于威胁猎人的黑产大数据,期望以客观和详实的数据反映当前在线视频流量欺诈的现状,并深入挖掘隐藏在其背后的黑色产业链,从分工内容与模式、刷量成本与收益、刷量方式与方法、团伙特征等多个维度进行阐述和分析。

报告要点:

  • 刷量主要活跃在头部在线视频平台,从刷量流量占比来看,前三分别为腾讯视频(34.11%)、爱奇艺(27.41%)和优酷(18.55%)。
  • 从被刷量的视频类型数据来看,电视剧因剧集多,刷量总数大,因而刷量占比最大,达到72.69%;对于电影而言,更侧重于在上映前后通过刷预告片、宣传片或片花的播放量来提高电影的曝光量,而不是直接刷电影的播放量。
  • 从刷量流量源IP角度分析,超过99.95%的流量源于国内IP,覆盖国内各个省市自治区,但有明显的地域聚集倾向,归属于江苏省和北京市的IP数量超过了50%。约有1/4的视频刷量流量源IP归属于各地的IDC机房,且绝大部分为腾讯云主机和百度云主机。
  • 研究推测,目前从事在线视频刷量的黑灰产从业人员数十万人,年产值数十亿元。刷量从业人员主要集中在90后,比例超过60%,且集中于我国东部地区。刷量人员多以工作室形式存在,业务种类多,技术更新快,且视频刷量方式多样,特征不一,各有优缺点。数据造假热度由早期的电视收视率造假,转为在线视频播放量造假,而目前在线视频刷量的热度也正在向短视频、直播行业转移。
  • 已经有在线视频平台率先并持续性地与视频刷量黑灰产进行着积极地对抗,并且效果显著,但是少数平台的积极对抗并不能给整个视频刷量黑灰产予以重创,需要整个行业通力合作,协同打击。

二、在线视频流量欺诈黑灰产行业现状

  1. 刷量黑灰产业现状概述

艾瑞咨询预测,我国在线视频行业市场规模预计2020年达到2129.7亿元,预计2016年到2020年的年复合增长率为34.98%。巨大的行业市场产值,除了吸引众多视频内容创作者投身其中,也引起了刷量黑灰产人员的注意。加之法律、监管制度尚待完善,刷量的犯罪成本低、短时间内回报高,吸引大量人员投入到视频刷量的黑灰产业当中。研究推测,目前从事视频刷量的黑灰产从业人员数十万,年产值数十亿元。

虽然少数视频平台针对虚假播放量做出积极对抗,如爱奇艺加强了反刷措施,并宣布关闭前台播放量展示,向“唯播放量”论发起挑战,在一定程度上减少了播放量欺诈行为,但是并没有对整个视频刷量黑灰产业造成太大的影响。

通过威胁猎人TH-Karma业务情报监测平台长期捕获的视频刷量数据来看,被刷量平台主要集中在腾讯视频、爱奇艺、优酷、搜狐视频、bilibili等已占据较大市场份额的头部平台,如下图所示:

究其原因,这些头部平台视频分成机制更加完善,刷量不仅可以牟取更多的视频分成,也可以达到更好的推广效果。

从被刷量的视频类型数据来看,电视剧因剧集多,刷量总数大,因而刷量占比最大,达到72.69%;对于电影而言,更侧重于在上映前后通过刷预告片、宣传片或片花的播放量来提高电影的曝光量,而不是直接刷电影的播放量,详情见下图:

黑灰产的攻击行为会模仿真实用户的行为,以增加厂商对异常流量识别的难度。不论是视频刷量黑灰产,还是广告点击欺诈、文章阅读量造假等,刷量流量会尽可能地符合大众真实用户的访问习惯。下图展示了视频刷量流量24小时内的时间分布情况,刷量高峰时间段为夜间19至23点,并在黄金时间20点达到最高值:

从视频刷量流量源IP角度分析,超过99.95%的流量源于国内IP,广度覆盖国内各个省市自治区,但有明显的地域聚集情况,视频刷量的源IP中,归属于江苏省和北京市的IP数量超过了50%。约有1/4的视频刷量源IP归属于各地的IDC机房,并且绝大部分为腾讯云主机和百度云主机。视频刷量源IP归属地前十省市统计如下图所示:

另外,威胁猎人近期监测到,于2018年12月27日在某视频平台开播的由多个当红流量小生参演的电视剧《*风刀》,开播起一个月内存在上亿次虚假刷量;泰国电影《降服**的手段》于2019年1月16日上映,某泰语翻译字幕组作为幕后推手,欲通过制造每日上千万的宣传片虚假播放量,提高该电影的曝光度。

2. 刷量黑灰产业存在原因

2.1 市场急功近利,需求远大于供给

在线视频虚假播放量背后牵扯着多方利益,远大于供给的刷量需求,是视频播放量欺诈行为屡禁不止的主要原因。在线视频行业主要涉及三大角色,视频平台、广告投资商、制片方。

制片方是对视频播放量需求最大的一方。最直观的目的,是可以获得视频网站更多的流量和视频分成。高播放量可以提升排名,吸引更多用户观看,自然可以获得更多的流量。对于视频分成,主要包括广告期分成、内容分成、会员付费期分成,而有效的播放量是结算的重要指标。

其次,某些片方与广告主签订了对赌协议,刷量不仅可以避免承担对赌失败的风险,同时虚高的数据也是后续招商的重要资本。

在IP为王的如今,刷量不仅可以辅助片方打造出一部“爆款”影视剧,或者力捧导演与明星,随之高热度IP流量也可带来巨大的附加价值与资源。

刷量可以说是最简单也最立见功效的贴金手段。对于没有大牌明星,没有过硬班底,很多时候网络影视的制作方甚至没有宣传的人力物力,相比其他昂贵的营销推广方案,几元至几十元包一万的访问量可以说是简单高效,但换来的点击分成或贴片广告的价值,却远远溢价。在这种急功近利的模式之下,也就不难理解,为何刷量现象屡禁不止。


2.2 高回报与低风险

在我们调查研究的过程中,接触到了某P2P挂机刷量平台用户A。用户A向我们介绍了他如何通过挂机刷量的方式日入千元。用户A告诉我们,他在大量机器上部署了超过3000个挂机客户端,平均每日挂机收益百万以上积分。虽然该平台不支持挂机积分直接提现,但是他可通过转赠给其他用户积分的方式间接变现。按照平台充值10元钱=10000积分的规则估算,用户A确实可以轻松日入千元。下图为用户A向我们展示的近期挂机积分收益:

用户A只是庞大的刷量大军中的一个小小的缩影,对于刷量从业者来讲,敢于铤而走险大肆刷量,一方面是可以快速获取巨额利润,另一方面则是违法成本低。这条产业链上的每个环节基本都是暴利,上游卡商月入超十万甚至百万,刷量工作室都号称每天至少可刷千万级播放量,非法获利也十分可观。但是目前针对视频刷量的法律并不完善,国内首例针对刷量的起诉案件中,某刷量公司对爱奇艺网站至少造成了9.5亿次虚假访问,该公司也承接其他主流视频平台的刷量业务,保守估计非法获利百万以上,但最后仅判赔50万。

3. 刷量黑灰产业链概述

3.1会员模式与访客模式

目前主流的视频播放分为两种模式,一是会员登录播放,二是访客模式。两种播放模式下也滋生了两条不同但都分工明确的刷量产业链。

对于会员模式刷量产业链,整个产业链条可以分为下图所示的上中下游三大模块:

会员模式要完成视频刷量,首先要注册大量的平台账号,对上游账号注册环节具体分析如下:

(1)角色与资源

a) 卡商:多以正常业务为幌子,通过各种渠道从运营商或代理商处获取手机卡资源,然后加价出售给下游卡商、接码平台、下游号商赚取差价。其提供的手机卡按类型可分为:虚拟卡/实卡、语音卡/短信卡、海外卡/国内卡、流量卡/注册卡。

b) 接码平台:负责连接卡商和有手机验证码需求的群体,提供软件支持、业务结算等平台服务,通过业务分成获利。

c) 打码平台:主要用来识别图片验证码的平台。在注册视频网站账号的时候,一般会用各种形式验证码来防止机器批量注册,打码平台可以破解这个限制。打码平台可以用软件机器打码,也可以招聘“码工”人工打码。

d) 代理IP:代理IP平台提供大量代理IP资源,使用代理IP作为跳板,可以隐藏自己真实的IP。通过不断切换IP,可以绕过视频平台在IP维度的风控策略。

e) 秒拨机:秒拨机可以理解为拨号VPS,即动态拨号虚拟机,可以通过宽带拨号来切换IP。相对于代理IP,秒拨机拨出的IP为真实宽带拨号IP,对于视频平台来说更难检测和防控。

(2)成本及利润分析

a) 卡商:根据手机卡类型不同,每张手机卡价格不同,部分卡类型平均价格如下:

卡商将黑卡接入接码平台,提供接受手机验证码的服务,根据注册项目不同,每个手机验证码可以获得0.01元至3元不等的收入。

b) 接码平台:除了平台本身的手机卡接码获利以外,另一部分收入为接入卡商收发验证码的收入分成,一般为30%左右。

c) 打码平台:打码价格根据验证码类型及其复杂程度有所不同,以下为某打码平台价格示例:

刷量工作室会从软件开发商购买批量注册爱奇艺、优酷、腾讯视频等视频平台的注册机工具,结合接码平台与打码平台,快速批量注册平台账号,部分工作室也会直接向号商购买大量平台会员账号。最后通过协议破解类刷量工具、群控或者人工刷量等方式,对视频进行播放、点赞、评论等操作。

对于访客模式刷量产业链,与会员模式产业链最大的区别就是,完成视频刷量无需登录账号。访客模式下,对于黑灰产团伙来说,减少了的刷量过程中的账号成本,但对于视频平台来说,缺少用户ID这一检测维度,提升了刷量行为的检测难度。通过对刷量团伙的调研分析,访客模式为目前的主流刷量模式,具体刷量手段详见前面相关内容。


3.2 刷量价格

刷量价格与平台大小和平台风控规则相关,我们综合不同刷量团伙的报价,统计出各大视频平台的刷量平均价格,如下所示:

刷量业务与刷量价格都会随着平台的风控对抗强度和有效性的变化而调整,具有较强的时效性。例如在2018年7月间,爱奇艺加强了反刷措施,部分刷量团伙一度暂停相关业务,直至有卖家宣称有独家不掉量技术,但刷量价格大幅上涨至100元/万次。而在2018年9月3日,爱奇艺宣布关闭前台播放量展示后,许多工作室表示不再承接相关业务。

4. 刷量方式详解

4.1 协议破解:上量高效迅速

协议破解,即黑灰产通过破解客户端与服务器通信中的通讯协议与算法,伪造相应的请求及参数直接访问通信接口达到刷量目的。

以2018年4月我们捕获到的一款名为“天龙刷视频软件”的最新版工具为例,支持包括优酷、腾讯视频、爱奇艺、芒果TV、乐视视频等多个视频平台的刷量,如下图,软件内部针对芒果TV构造的URL和HTTP请求头:

为了避免单个IP多次访问,这类工具还内置了拨号功能和代理IP网站接口。如下图,该工具可以通过内置的讯代理接口批量获取代理IP,因此单从IP维度无法识别这种刷量行为:

这类工具主要通过用户购买卡密进行充值的方式进行获利,不过由于工具能被外部获取,可以通过逆向调试的方式分析出其核心逻辑,同时也有人对其进行破解放出了免费版,导致目前这类工具基本不再对外售卖,像“天龙刷视频软件”这款工具,目前已经被刷量工作室收购作为内部工具来使用。

4.2 群控:群控升级,黑灰产运营成本降低

现在不少黑灰产工作室正在使用一种新型群控,我们称之为箱式群控。箱式群控是传统群控的升级变种,相较于传统群控,箱式群控不再需要外接的手机设备,而是直接将多个手机芯片封装在一个机箱中,通过网络将手机屏幕显示在控制电脑上安装的客户端内,削减了手机电池、屏幕等硬件成本,节约了占地空间,箱式群控大小仅为普通台式电脑机箱的四分之一。下图为箱式群控的内部结构:

箱式群控软硬件成套销售,箱式群控软件在稳定性、软硬件兼容性、功能完善性等方面都要明显优于传统群控软件。通过虚拟分割手机芯片内存可实现多开,每个手机芯片可裂变为十部“手机”,可以为每个“多开手机”伪造不同的设备信息,如IMEI、手机定位、本机号码、网络信息等。也可通过电脑客户端操作批量安装App、设置代理IP、修改手机设备信息。箱式群控和传统群控优缺点对比如下:

总之,箱式群控大大降低了黑灰产工作室的人工运营成本,同时解决了传统群控配置复杂、操作繁琐、手机电池损耗等问题。

利用群控刷量,在一定程度上解决了协议破解难度大及人工刷量速度慢的问题,利用自动化脚本批量注册和刷量的大致操作流程如下:

(1)多台手机同时注册账号:

  • 利用改机软件伪造设备指纹后打开App点击注册;
  • 调用接码平台API,收到并输入手机号,点击收取验证码,等待接码平台返回验证码后输入,完成注册;
  • 将账号、密码及改机工具的设备信息记录到文本文件中,返回第一步进行下一轮注册。

(2)多台手机同时刷量:

  • 伪造设备指纹,打开视频App(如有需要,还需登录账号);
  • 搜索需要刷量的视频,打开视频,按播放设置开始刷量,完成后返回第一步进行下一轮刷量。视频播放设置包括设置播放时长、设置音量、是否连续播放、选择清晰度、自动刷新与自动清除缓存等。

4.3 流量挂机:流量来自全国各地真实用户IP

流量挂机是根据P2P原理来实现流量优化、视频刷量、刷排名等功能的一种数据造假模式,由两部分角色互相配合完成,挂机用户与流量需求用户。

首先由大量挂机用户下载并运行挂机软件,填入账号或挂机编号,保持在线状态,根据挂机时间和完成的任务数,可以赚取平台的积分,最后变现。而流量用户则是对推广有需求的用户,可以在流量平台上发布任务,服务器将收到的任务请求分配给挂机用户,自动完成刷量任务,且流量数据来自全国各地的真实电脑用户。

(1)挂机用户挂机赚分:

某款挂机软件界面如下,下载并登录挂机软件后,选择赚分模式并点击开始赚分,即可自动开始获取任务并自动执行任务,任务执行成功后会获得相应的积分:

(2)流量需求用户发布任务:

以某款流量工具为例,介绍任务发布基础设置:

  • 视频链接:填写需要优化播放量的视频链接地址;
  • 视频名称:填写视频链接以后会自动识别,不需要手动填写;
  • 计划播放量:填写视频预刷的日播放量;
  • 流量时间控制:有两种方式,分别平滑模式和高速模式:
  • 平滑模式:系统0至23点之间自动分配预刷量,一般建议默认,适合不是短时间内急需大量播放量的客户;
  • 高速模式:最短时间内完成用户设置的预刷量,一般预计1至6小时以内完成。适合急需短时间内快速提升播放量的用户。
  • 设定好各项设置后,保存任务,点击开始可立刻优化任务。

下图为视频刷量任务设置界面:

(3)成本及价格

对于挂机用户来说,一般单个客户端挂机24小时可以赚到几毛至几元不等的收益。挂机赚的收益多少跟很多因素相关,包括但不限于电脑配置、网络情况、电脑系统空闲率、服务器下发的任务数、服务器下发的任务类型、软件上的优化速度设置、软件在线时间等等。

对于流量需求用户来说,视频刷量成本根据所刷视频平台而有所不同,除了播放量基础费用外,根据设置的IP数量、刷量模式等,会在基础流量费用的基础上加收额外费用。以下为某流量挂机平台针对部分视频平台的收费标准:

4.4 多开模式:技术门槛最低

多开模式刷量主要为通过视频窗口多开,达到刷量目的。此模式相对来说,技术难度及成本较低,主要有两种方式:浏览器多开和模拟器多开。

浏览器观看视频,需要清理浏览记录及历史数据,然后开启无痕窗口,使用Flash播放器观看。目前以UC浏览器和360浏览器刷量较为稳定有效,具体刷量流程如下:

  1. 打开浏览器,下载自动刷新插件;
  2. 打开视频网站,搜索需要刷量的视频;
  3. 设置自动刷新时间,必须大于广告时间,一般以2至3分钟为宜;
  4. 自动刷新插件必须勾选【自动清除缓存】,设置成功后点击开始即可;
  5. 浏览器可以根据电脑性能多开窗口同时刷量,需要将窗口拖出为独立窗口,且窗口不能最小化;
  6. 视频播放不能静音。

通过浏览器多开刷量,对于无需登录视频平台会员账号和利用其他工具辅助即可完成的刷量,刷量可以说是零成本。按照每3分钟刷新一次,浏览器多开25个窗口来估算,每台电脑每小时可完成500次刷量。

模拟器多开是浏览器多开的优化版,通过伪造模拟器参数、结合代理IP等,可以实现在多个模拟器上同时刷量。

为解决单IP封禁问题,某代理客户端内置了老版本Chrome浏览器,可以多开浏览器,并且可以给每个浏览器分配不同的代理IP,如下图所示:

4.5 人工刷量:流量真实有效,难以检测

当遇到有特定要求的视频刷量任务或刷量难度很大的时候,可以通过人工刷量的方式来完成,人工刷量分为有偿任务派单和免费平台互刷。

刷量任务派单是指,通过QQ群、贴吧等各种渠道召集真实用户,使用自己的账号对特定视频进行观看、点赞、评论等,一个会员一个链接算一个播放量,按照链接数结算,就可以拿到每个链接0.1至0.5元不等的现金奖励。

平台互刷是在刷量互助群内分享需要刷量的视频链接,群成员按照要求互相点击,一般要求看完完整视频。

人工刷量模式完全是真实用户的真实操作,技术上是完全无法检测出来,方法简单且不存在技术壁垒,但是刷量成本相对较高,通过目前监控到的情报来看,此类模式在视频刷量上应用并不广泛。也有工作室号称其刷量方式为纯人工刷量,但是给出的报价远低于成本,这可能仅是工作室的一种宣传手段,最终还是会通过其他低成本的方式来完成刷量。

5. 刷量模式优缺点对比

以上五种刷量模式各有优缺点,我们对其进行对比分析:

6. 刷量特征与反欺诈策略

根据主流视频平台与刷量团伙的攻防对抗,我们总结出以下刷量特征:

视频平台与刷量黑灰产的攻防对抗一直存在,以下为威胁猎人建议的反欺诈策略:

三、在线视频流量欺诈黑灰产团伙分析

  1. 刷量黑灰产人员群体数据

1.1 规模大小

威胁猎人通过长期监测视频刷量黑灰产业务,接触视频刷量相关群体,并主动接洽了多个大型的刷量团伙和工作室,了解到某大型工作室每月维护服务器和囤买账号的费用高达百万以上,但很快可以回本,推测目前从事视频刷量的黑灰产从业人员数十万人,年产值数十亿元。

1.2 年龄层次

从年龄分布来看,刷量从业人员主要集中在90后,占据从业人员比例超过60%。90后不仅作为当代消费的主力军,同样成为当代黑灰产业的主力军。作为较早一批接触互联网的80后,在黑灰产中也占据了将近20%的比例。详情如下图所示:

1.3 地域分布

下图展示了刷量从业人员的地域分布情况。可以发现,刷量从业人员集中于我国的东部地区,其中北京、广东、河北、浙江、山西占据了地域分布榜单前五名,基本符合经济发展水平和人口密集度分布。由此可见,越是经济发达的地区,互联网犯罪越是多发,相对而言经济欠发达的地区,利用互联网犯罪还未形成规模。详情如下图所示:

2. 多为工作室形式

刷量从业人员多数以工作室形式存在,工作室成员分工明确,有自己的技术团队、运营团队、销售团队等,工作室成员人数根据公司业务范畴在几十人甚至上百人不等。

我们以某工作室为例,该工作室详细展示了自身的团队成员结构:

3. 业务种类多样化

从事在线视频刷量的工作室团伙,往往并不只进行单一的业务,涉及的业务领域众多,比如微博、新闻网站、公众号、客户端、小红书、抖音等其他推广业务,甚至可以承接国外市场推广。业务范围具有明显的趋利性,如今大热的短视频和直播行业、美妆类App等,是黑灰产工作室重点推广的业务线。以下为某工作室团伙可以承接的业务举例:

某P2P流量挂机平台可承接的业务举例:

4. 技术更新快

专业的刷量从业者可以说对视频网站的风控细节了如指掌,比如某视频平台一周内会调整几次参数、多久重置数据等,除了平台安全团队本身,刷量团伙可能是最为关注平台风控策略的群体。刷量黑灰产人员通常是团队作战,并且拥有自主研发的技术和平台,可以及时应对平台更新的风控策略,研究出新的刷量算法。

以针对某视频平台的一款注册机工具来看,该工具一直有版本迭代更新,更新频率最高可以达到一天5个版本,每一次更新就意味着黑灰产与平台之间的一次对抗博弈:

5. 游走在灰色地带

与电信诈骗、非法贩卖公民信息等具有明确违法犯罪的性质不同的是,刷量一直游走在法律的灰色边缘地带。部分从事广告推广、市场营销、公关活动等正常业务的工作室,也会承接刷量业务,并且刷量业务被包装为所谓的视频数据维护业务,并且工作室有正规的注册信息和网站,部分工作室还能提供合同与正规发票。例如,下图为某视频刷量工作室官网展示的业务范围及介绍:

其中的数字营销业务,就涉及到视频刷量等灰色业务:

四、写在最后

流量战争中,视频刷量究竟动了谁的奶酪?

报告一开始就指出,不论是对视频平台,广告主,还是制片方,从长远角度看,都是受害者。整场视频流量的博弈中,刷量黑灰产从业者或许是唯一的受益方。然而在现阶段,由于种种原因,有的群体想与刷量黑灰产对抗,但受限于资源、能力的限制,“有心无力”;另一方面,有的群体却为了短期私利,破坏市场竞争环境,对刷量行为视而不见,甚至在幕后推波助澜,助长黑灰产的气焰。

可喜的是,已经有在线视频平台率先并持续性与视频刷量黑灰产进行着积极地对抗,并且效果显著。下图为爱奇艺2018年下半年遭受的视频刷量攻击走势图,随着该平台在2018年9月份上线包括关闭前台播放量展示的新策略,刷量攻击曾一度出现断崖式下跌:

但是,少数平台的积极对抗并不能给视频刷量黑灰产予以重创,还需整个行业联手,共同净化市场环境。

什么是流量欺诈产业

当今流量欺诈产业已经发展得相当成熟,刷量行为可以高度模拟真实用户的操作,使得视频网站、直播平台、广告联盟、搜索引擎、电商等甲方无法有效应对。本文旨在呈现流量欺诈灰产的现状,本文中分析的数据取自威胁猎人威胁情报中心于2017年6月至12月期间捕获的流量。

正文

现在市面上有很多刷流量的工具和服务,不仅可以提供PC端流量,还可以提供移动端流量,几元钱就可以购买数千IP的访问,可谓是物美价廉,有的是用大量代理IP进行刷量,有的是基于P2P互刷的原理(即用户挂机使用这类软件访问别人的网站,得到的点数又可以用来发布任务,让别的用户刷自己的网站)。流量宝、流量刷、流量精灵和365流量点击专家是当前国内比较火的几款基于P2P的流量互刷软件,也有类似柠檬挂机这种纯挂机网赚软件。本文主要介绍几种刷流量的情景:

  • 刷视频播放量
  • 刷广告展示量和点击量
  • 刷搜索引擎关键词排名
  • 刷电商店铺人气和商品浏览量
  • 刷网站访问量

通过分析捕获的流量数据,得出这几种刷量情景对比如下:

相应的刷量利害关系图如下:

下面猎人君就将上述情景一一展开:

刷视频播放量

细心的朋友可能注意到了,有些视频的播放量极高,但是点赞人数却与播放量不成比例,比如下图显示的情况:

以上截图中的视频地址来自于猎人君捕获的刷视频播放量的流量。刷播放量的目的很简单,观看人数越多,人气越高,就越能吸引别人点开这个视频,甚至上热门视频列表。视频网站会根据视频的人气付给视频作者酬劳,这么一来,对视频网站而言,刷走的可是白花花的银子啊!除了视频网站给的酬劳,视频播放量还可以给视频作者带来广告分成,如下图所示:

视频网站的推荐算法会根据用户的观看记录推荐人气较高又符合用户口味的视频,刷量的做法也会严重影响推荐结果的准确度。想刷播放量很简单,只需要在如下某刷流量软件的界面中输入相关信息:

3000IP/天需要消耗24000积分,后者折合人民币约24元。从猎人君捕获到的流量中可以看到很多存在刷量的视频网站和直播平台,部分列表如下:

  • 优酷
  • 搜狐视频
  • 触手直播
  • 龙珠直播
  • 爱奇艺
  • 风行网
  • 腾讯视频
  • 六间房
  • 网易直播/网易CC直播
  • 淘宝直播
  • bilibili
  • 芒果TV

针对上述列表,猎人君捕获到的刷量比例如下:

此处猎人君多动了下手指,发现优酷上这段时间刷量比较活跃的频道有:

视频播放量和粉丝数也极为不成比例。国内的刷流量软件甚至声名远扬至国外,我也在捕获的流量中看到了刷韩国直播平台AfreecaTV的行为。当然,如果有刷顶或者赞的需求,刷流量软件也可以满足,下图取自某刷流量软件的官网,详细展示了一些“战果”:

刷广告展示量和点击量

不知道各位曾经有没有误打误撞访问过类似下面这个网站:

这个网站没有实质性的内容,几乎全是广告联盟的广告,难道是该站长好心,故意部署一个页面给别人打广告?错!事实是该站长利用非正当手段牟利。这个利益链条中涉及三个角色:站长、广告主和广告联盟:

  • 广告主为展示自己的广告,付费给广告联盟
  • 广告联盟与站长合作,在站长的网站上展示广告主的广告,并付费给站长。

还有一种模式是,广告主会和站长直接合作,将广告投放在站长的网站上。不论哪种模式,广告的展示(CPM)和点击(CPC)可以给站长带来收益,但是无良站长会使用软件或购买服务恶意去刷CPM和CPC,以获取不正当的利益。

通过分析流量,看到某刷流量软件在点击上图展示的网站的广告,打开该页面发现,该页面上所有广告都来自于同一个广告联盟。刷流量软件可通过点击网页特定区域(或坐标)实现广告点击,也可以精准点击提前设置好的广告的URL。同时还看到刷百度、搜狗、Google的DoubleClick等较大的广告联盟的广告的流量,被刷的小型广告联盟也有不少。猎人君比较了一下国内外几家广告联盟被刷的情况:

广告联盟或多或少会有一些广告反欺诈的机制,因此刷广告联盟的广告会有被封号的风险,但是依旧有不少站长顶风作案。不过,猎人君自己瞎琢磨,刷广告的过程中,站长获利了,广告联盟也收取了中介费,只有广告主一方蒙受损失,会不会有广告联盟睁一只眼闭一只眼呢?江湖险恶,点到为止。

刷搜索引擎关键词排名

根据美国数字营销公司Ignite Visibility在2017年提供的数据,在Google的搜索结果页面,排名第一到第十的网站点击率如下图所示:

可见搜索引擎排名对网站流量的影响十分巨大。市面上有提供提高搜索引擎关键词排名的服务,原理是利用大量IP在搜索引擎搜索指定的关键词,然后在搜索结果页面找到指定的网站并点击进入,甚至还会进一步模拟真实用户的行为,比如浏览网页、点击链接等,欺骗搜索引擎认为该网站与该关键词有很高的关联度,因此会相应地提高该网站的关键词排名。

例如,猎人君通过分析流量,看到某刷流量软件在刷某时时彩网站的百度关键词排名。该软件首先在百度上搜索“重庆时时彩最新开奖号码“,然后在搜索结果页面内点击该时时彩网站,并且可以看到当时该网站排在搜索结果首页的第六位:

其他搜索引擎,比如360搜索,以及电商的搜索功能(比如淘宝搜索)和视频网站的搜索功能(比如优酷搜索),都存在被刷关键词排名的情况。猎人君比较了一下国内三大搜索引擎被刷关键词排名的情况,百度依旧“树大招风”:

刷电商店铺人气和商品浏览量

电商网站中,店铺和商品的排名越高,就会有越多的客户光顾。店铺和商品的排名算法会综合考虑多个因素,其中包括店铺和商品的浏览量和收藏量。以下是某刷量服务提供商给出的刷淘宝浏览量和收藏量的价格列表:

上图中的搜索流量是指在淘宝搜索指定关键词后点击进入指定页面的流量。收藏商铺或者商品还需要刷量服务提供商手握大量的淘宝账号,至于这些淘宝账号怎么来的,那又是另外一条产业链,不属于本文讨论范围内。

除了淘宝之外,猎人君从捕获的流量中还看到别的国内大的电商平台的身影,包括天猫、京东、苏宁易购、1688等。猎人君通过分析捕获的流量,得出各大电商被刷的情况对比如下:

刷网站访问量

网站站长需要有好看的后台数据,才能吸引投资商、广告商等金主。刷网站访问量是一种最基本的服务,打开指定网页即可完成一次刷量。当然刷流量工具可以提供更加“拟人化”的服务,通过设置IP/PV比例、PV停留时间、流量来路等选项,可以让一次点击尽可能地模拟真实用户的点击。尤其是基于P2P的刷流量软件,在真实用户的电脑上后台执行所有操作,以假乱真,大大增加了区分真实用户和机器的难度。以下是某刷流量软件刷网站访问量的界面,在该界面可以设置24小时内访问量的分布:

从捕获的流量中可以看到,刷网站访问量的情景包括但不限于以下列表:

  • 个人网站访问量
  • 企业网站访问量
  • 门户网站访问量
  • 休闲娱乐网站访问量
  • 论坛访问量
  • 今日头条文章阅读量
  • 新浪博客访问量
  • 微博主页访问量
  • 微博文章阅读量
  • 搜狐号主页访问量
  • 搜狐号文章阅读量
  • 百度贴吧访问量

猎人君对比了以上列表中部分平台被刷的情况,新浪博客被刷的情况十分严重:

结语

流量刷量其实是范围很大的一个话题,猎人君在此无法面面俱到,所以挑了一些情景与大家分享。当然,除了以上介绍的成本较低的刷量方式,也有其他更为高级、更为精准的方式,比如运营商流量、网站劫持流量(一个IP价格可高达几元)等,在此猎人君就不便多言了,而且这些方式也不太适用于大多数的互联网人。总而言之,你看到的数据很可能不是真实的数据,如果你的工作是用这些数据做决策,请务必看清其中的套路,以防造成重大损失。

By 永安在线反欺诈

揭秘“网络黑产”新动向

烟台人张佩(化名)没有意识到,每天在家操作手机App就能赚钱的她,通过上传个人收款码收来、抽成后又转走的钱,其实就是赌客们在赌博网站充值的赌资。

像张佩这样的还有上万人,他们通过注册会员,聚集在罗某某团队的App平台上,为三十余家境外赌博网站走账。

与罗某某团队的“人海战术”不同,另一边,有着技术背景的丘某某,创立了深圳爱贝信息技术有限公司(下称爱贝公司),他的团队通过注册空壳公司申请支付账户,并开发将微信、支付宝、银联等多个支付通道聚合一起的软件工具,为近两千家商户提供资金代收、结算,涉案金额92亿元。这使得这些商户既可免于行业合规监管的审查,又能绕过支付平台的开户审查,完成营收。这些商户中,近8成开发运营的是非法棋牌类游戏。

“一站式”支付结算

对爱贝公司的侦查线索,源于对一家名为“趣网”公司的查处。大连市公安局沙河口分局经侦大队副大队长范延群介绍,该公司开发了一个色情视频App, App通过截取上传色情视频引诱用户,充值成为会员可以观看全片。

一个色情App是无法通过审查开通接入诸如微信、支付宝、云闪付此类合法第三方支付通道的,范延群说,公安机关在办案时发现,是爱贝公司在其中扮演了代收而后进行资金结算的角色。

爱贝公司多名高管在接受警方讯问时讲述了爱贝公司的运营模式:注册数个空壳公司,然后用壳体公司向微信支付宝等平台申请开通支付通道。技术部门把多种支付方式加工包装成一个软件工具包,这个工具包的作用就是,安装之后,在用户选择支付的时候能跳转含有多种支付方式的通道。这样用户支付的资金实际就进入了爱贝公司囊中。爱贝公司与商户签订合同,约定在规定的时间内将资金结算给商户。而爱贝公司的盈利,就是从中收取一定比例的服务费,这一比例一般在1%左右。

范延群介绍,爱贝公司的做大,以至后来号称中国最大的“聚合支付”平台,游戏行业市场的开发是一个契机。

在深圳拥有一家游戏开发运营公司的柏先生说,一款游戏,通过玩家充值获利,要申请一个支付通道,首先公司的资质必须要全,同时游戏本身也要通过审查获得版号。市场上一款游戏大多寿命只有一两年时间,而一个公司往往同时开发多款游戏去抢占市场。柏先生称,如果每款游戏都资质齐全再去申请支付通道,很不划算。

“一站式”便利的支付结算通道,最初良好的信用,以及更重要的,爱贝公司的这些客户,不再需要一个完备的资质来保证这是一个“健康”的客户,甚至可以完全“裸奔”。凭借这些“特质”,爱贝公司迅速占领市场。在柏先生看来,爱贝的知名度已经到了“行业里面的人都知道。”

爱贝公司的商务经理蒋某某坦陈,后来,爱贝公司承接了一些灰色地带的棋牌类游戏业务,也有一些网络赌博和网络色情的业务。

深圳爱贝公司 本文图片均由警方供图

失控的资金

按照相关法律法规规定,从事资金结算业务必须取得由中国人民银行颁发的支付牌照。

中国银联股份有限公司风险控制部高级主管王宇介绍说,支付牌照不仅仅是一张牌照,它意味着接受监管、提供备付金、核查下游商户等全方位的风险防控制度。在没有支付牌照的情况下从事资金结算业务,行为本身已经违法,也将会导致一系列资金安全风险。

王宇介绍,案例中的这种支付结算方式,实际上虚构了一种商户交易的场景,进入监测视线的不再是玩家或者用户与商户之间的交易。这违反国家反洗钱相关管理制度的基本要求,影响对交易的真实性以及合法性的判断。

与此同时,资金的实际路径也被隐匿了,客观上帮助非法资金转移,给追缴非法资金带来障碍。

再有,商户结算资金面临被平台非法截留、挪用的风险。爱贝公司与下游商户进行结算都设定的有一个周期,短则一周,长则一个月。这就意味着,在爱贝公司这里,形成了一个资金池。当交易量巨大的时候,这个资金池就更加庞大。案件信息显示,高峰时期,爱贝公司一天的代收资金多达四五千万。而这些资金,全凭爱贝公司自己支配,游离在监管之外。

事实证明这种挪用的风险并不仅仅是潜在的。大连市公安局沙河口分局常务副局长刘汉存介绍,在今年8月份办理案件时,已有超过3000万元资金被丘某某挪用,并且被投入的爱贝公司境外业务再度出现亏损。“如果没及时查处,后果可能会更加严重。”

中国人民银行大连市中心支行会计财务处处长朱焱认为,由于这种网络平台具有涉众广、信息传播速度快等特点,如果不能及时有效打击这些非法网络平台,一旦出现风险,不仅是人民的财产会受到损失,更会对社会金融稳定产生不利影响。

“抓蛋”非法经营案缴获的作案工具

万名“收款员”

相比爱贝的空壳公司支付账户通道走账,罗某某团队的走账模式更加隐秘。

2018年,罗某某经一位朋友介绍了解到,可以开发一款App,通过发展大量一般正常用户利用支付宝、微信账号成为“收款员”,为赌博类网站提供结算服务抽成获利,而这名朋友负责介绍业务。

随后罗某某找自己同学开发了一款名为“抓蛋”的App。烟台市公安局经侦支队副大队长梁洪超介绍,“抓蛋”App通过技术手段,一端实现与赌博网站连接,另一端连接“收款员”,当赌客在赌博网站点击充值或者购买筹码时,这一支付指令就会跳转至“抓蛋”App。另一端的“收款员”们在线排队等到接单。接到派单之后,App就会显示该单的应收款金额,同时在金额的下面会生成一个黑框,收款员根据收款金额用自己手头的微信账号生成一个收款码,并把收款码截图发送到黑框上。最后这一收款码会显示在赌博网站的支付页面上,需要充值的赌客会扫描这个收款码付款。

这样,钱就由赌客到了“收款员”的手中,“收款员”扣除每笔1%的佣金后,将钱提到自己的银行卡中,而后转到发展自己的“团长”卡中。“团长”可以从每个手下“收款员”收款金额中抽成0.5%,然后根据平台的指令再将相应数额钱转到包括罗某某等核心成员以及赌博网站自己的银行账户中。每个账户应该转去多少钱,平台会根据既定的利益分配计算好,“团长”只需要按指令操作就好。

为了防止“收款员”、“团长”等人把钱卷走,他们往往会被要求交纳万元左右的保证金。而保证金的数额,也决定着他们每天的接单数额大小。

因为只需要躺在家里操作手机就能赚钱,并且发展“收款员”意味着更多的抽成,“收款员”的数量发展迅速,起步的时候发展自己的亲戚朋友,然后一传十传百。最后经警方查明,“抓蛋” App自2018年底上线运营,发展“收款员”超过万人,涉及全国十余省市,非法结算资金数额超过15亿元。

随着业务的增长,罗某某团队又相继开发了“打字练习”、“趣跑”两个平台,除了名字不同,功能等方面与“抓蛋”完全相同。

借用亲朋账号

在家带孩子的全职太太张佩,就是在亲戚的介绍下,2018年底下载了 “抓蛋”App,并注册成为一名“收款员”。

“抓蛋”平台就是将赌资交易隐藏在正常的用户收付款行为中,也隐匿在海量数据之中,这增加了风控模型识别的难度,更易逃避监管机构和第三方支付机构监测。

当然,“收款员”手中的微信号不时还是会被风控监测到,因涉嫌赌博而被封号。一方面接单越多,提成越大,另一方面也为了使得交易更像用户日常的收付款行为,每个“收款员”手中往往掌握着数个包括自己和家人名义注册的微信号,然后同时操作几部手机排队接单。算上被封的账号,张佩前后4个月时间里,用了十几个账号,包括以自己丈夫、母亲等人名义注册的,她每天在家里操作着三四部手机排队接单,张佩平均每月可赚取佣金在一万元左右。作为高层,罗某某在不到半年的时间里获利高达三四百万元。

今年4月,在公安部经侦局和山东省公安厅经侦总队指挥下,烟台市公安局出动200余名警力,对涉及全国10余个省市的重要涉案犯罪嫌疑人收网。截至目前,对主要犯罪嫌疑人采取强制措施,其中24人已被检察机关批准逮捕。目前案件已经移送检察机关审查起诉。

网络摄像头“偷窥”产业链

你知道偷窥是个非常大的产业链吗?理论上说,所有摄像头都可以被用来偷窥。

有一种情况是别人给你安的摄像头,比如租房碰见无良房东,出差或情侣开房住到某些酒店,甚至商场试衣间。还有一种情况就是,为了照顾老人小孩或者宠物,给家里安了摄像头。不管以上什么情况,都有可能让你的生活变成不法分子的直播平台。

解读:

  • 有哪些场景会让你被摄像头“监视”
  • 黑产里,家庭摄像头的犯罪产业链是怎么运作的
  • 如何防范:查找隐藏摄像头,设置家用摄像头

有哪些场景会让你被摄像头“监视”

最常见的是酒店,试衣间,这些都是重灾区

下一个重灾区,才是最让人细思极恐的,那就是自己家安装的摄像头。很多人会因为家里有老人小孩或宠物,而安装摄像头,以便不在家的时候查看是否有意外发生,但这恰恰成为不法分子的犯罪工具。


黑产里,家庭摄像头的犯罪产业链是怎么运作的

1,破解模式

定位某城市或某IP段,如126.62.0.0至126.62.255.255,目的是扫描摄像头设备。把获取到的摄像头的IP信息,进行密码的暴力破解,大部分的密码都可以被破解出来。

当密码破解出来后,就可以直接登陆查看摄像头。当然,犯罪分子的目的是批量出售这些摄像头的权限,以直播或者录播的形式。所以当遇到强密码,需要破解很久的时候,犯罪分子会直接放弃掉,不会浪费时间。

试想一下,如果这个是你家人,你会怎样?会不会害怕。这还只是厨房的监控,如果是卧室呢?后果不堪设想。而入侵成功的摄像头,用户是根本没有一丝察觉的。

2,售卖模式

售卖模式分为三种,一般来讲都是出售给“有偷窥欲望”的人

  • 售卖A:摄像头播放软件+批量IP地址=50元
  • 售卖B:单个精品IP位置(床头、浴室)=10元

所以看到了吗?对着床的直播,算是精品!在黑产里才10块钱!但是依然有很多人出售,因为买家实在是太多太多了!

除了家庭摄像头,还有文章最开始提到的试衣间/酒店摄像头,更有入侵到电脑摄像头和麦克风的,接下来会逐一讲解如何防范。这些一部分会用于出售,一部分会当做免费资源放到境外的论坛上。

如何防范:查找隐藏摄像头,和安全设置家用摄像头

1,如何查找公共区域的隐藏摄像头

–A,手机摄像头检测:在房间中,可以把灯关掉,然后打开手机照相,不开闪光灯,拿着手机在房间转一圈,发现有红点就代表有摄像头,而这种方法主要取决于摄像头是否有红外补光器。

–B,智能手机硬件来检测电磁场。关于专业监测设备,可以检测无线传输视频摄像机,某宝上很全,有需要可以自行查找。

–C,手机下载APP查找,比如:探眼-针孔摄像头探测器

–D,酒店等地方,隐藏摄像头最常被放置的地方:房顶、灯座、电源面板、烟雾探测器、火灾淋水喷头、电视机后面、桌椅下沿、墙上的电器、床头、半透明的塑料等。

2,如何安全设置家用摄像头

–A,购买大厂家、品牌商家的监控设备!

–B,按照说明书,周期性改密码!!!强密码方式详见之前的文章

–C,没有特殊需求,摄像头不要对着床头、卫生间、浴室等地方

–D,使用WPA2加密无线网络,或者本地局域网

在信息时代,保护个人隐私不能依赖政府和商业机构,因为作恶的成本太低,作恶的利益很大。学会如何在网络世界保护自己,对每一个人都是一项必备技能。

By Huichanquan , 狐小雅