最近，温州一家机器人面馆试营业都没撑过去就打算关门了。
这家机器人餐饮店有噱头、有优惠、有宣传，一碗牛肉面最便宜时只要4.9元，甚至还配合网红放出了“免费吃面”的大招，但也无济于事。
“一台做面机器人采购价10万元，传菜机器人系统大约3万-4万元，再算上预铺轨道、维护成本，一家机器人餐厅在机器人上的前期投资就约20万元。”有专家指出，开业仅4个月倒闭相当于血本无归。
这已经不是第一家要“凉”的机器人餐厅。
2019年，碧桂园集团进军该行业，投资800亿元成立负责餐饮机器人的千玺机器人集团，短短几年，在机器人故障、出餐慢、菜品味道差等吐槽声中歇业退场。如今只剩下机器人谷店独挑大梁，大众点评显示，该门店评分为3.8分。
盒马与京东的机器人餐厅也走向了相似的命运：盒马2018年开出的首家Robot.HE机器人餐厅，在大众点评上只有3.9分；京东开在天津的首家机器人餐厅“京东X未来餐厅”在大众点评上已显示关闭。
反观国外，在食品和饮料的制作领域却正发生革命性的变化，多家机器人餐饮企业快速崛起，今年就有26家企业获得融资，这种转变已经开始重塑食品和饮料行业结构。
机器人餐饮的模式在中国真的走不通吗？或许并非如此。机器人餐饮成功与否，和围绕机器人产品打造商业模式有着极大关系。
▍失败的背后
即将倒闭的这家面馆名字叫做“吉莱未来面吧”，今年8月份开始试营业。号称温州首家机器人面馆，本想着用这个噱头吸引顾客，没想到算盘却打空了。
在全国，某品牌机器人煮面店开了163家门店，温州也曾有“蛋炒饭机器人”餐饮店十分火爆，2016年，温州中学引入“炒菜机器人”颇受欢迎。
然而在今年刚开业的这家店里，生意始终没有起色，即便是中午就餐高峰期，客人也寥寥无几，上座率最高不到三分之一。
在大众点评上，目前该店铺已是“停业”状态。
“8月份试营业，生意就不大好，店里的空位基本没坐满过，于是我们不断优化调整，各种优惠频出，就算赔本赚吆喝，生意还是不见起色，反而越来越差。”店长在采访中说道。有创意、有优惠、有宣传，本以为这样一家时尚新潮的“机器人面吧”，一开业就能生意火爆，没想到陷入了超长试营业。
问题到底是什么？口味或许是其中很重要的问题。从评价上看，真实消费者对该店口碑呈现明显“批评”。
“机器人煮得面硬了一点，火候掌握不好。吃过一次就不想再来”市民小李这样评价。
“面不筋道，毫无口感。”另外一条评价这样写道。
实际上，这家店在温州鹿城区府前街，与之竞争的是路边一溜的快餐店，虽然机器人面馆干净整洁明亮宽敞，但无疑市场的竞争压力巨大。
机器人餐饮最大的卖点就是无人化，干净卫生，店内是全透明厨房，前店后厨，两个机器人明档作业，它们由一台和面机器和一只机器手臂构成，煮面、送餐、做饮料都是机器人。
输入指令后，和面机器10秒压制出面条，机械臂将面条送入汤篓煮熟，再放至既定轨道，送至出餐口，由工作人员配上浇头，整个过程只需3分钟。
但没有对比就没有伤害，口味已经成为一个致命伤。
另外有顾客表示机器人做饭在很多城市比较普遍，只是一个噱头，这更是放大了在味道上的对比。
“其实机器人做饭并不算什么新鲜事了，我们大学食堂就有，网上这种店也很多，见得多了就谈不上吸引力了，加之味道实在没什么亮点。”家住府前街附近的市民小王说道。“对比看来这与市场上见到的餐饮机器人并没有太多的差异。”
实际上，在某网络平台，简易的商用炒菜机器人售价已经杀到2千到8万不等，产品广告中还标注了“1台机器等于3位星厨”的字样，有店铺月售70余台，乃至于一些家庭也有了炒菜机器人。
机器人餐饮店靠着机器人这一噱头的商业模式注定难以长久。
不彻底的尴尬自动化或许也是该面馆失败的重要原因。95后张女士表示，自己就是被机器人做面的噱头吸引来的，到店后发现配餐还需服务员协助。
“我以为这家店跟日本那种无人餐厅一样全自动化，顾客只需要点餐就可以，没想到实际上这家店还有四五名服务员协助机器人工作。”她直言，这种靠新奇来吸引客户的餐饮店，来过一次就觉得没意思了。
“店员小姐姐都很热情，不过机器人送面到桌边，还要服务员端上来这个设定有点搞笑。”也有顾客在大众点评上这样评价。
卡在上桌后的最后一步，机器人实现全自动化依然成为产业模式打造的瓶颈，但是该问题目前很难说快速得到解决。
“换去一线城市，这种机器人餐饮店稳定而高频次的客流才能带来更多可能性，前提是采用自主取餐。”有专家提出了建议。
▍国外的餐饮成功案例
反观国外，餐饮机器人的快速崛起，与标准化、定制化有着非常大的关系。机器人不仅用噱头解决了拉新的问题，还为餐饮带来了独特的价值点和卖点。
“斗山机器人引领的机器人炸鸡不只是一种转瞬即逝的趋势，而是一种长期的风潮。在原先，机器人技术仅限应用于前端营销领域，但如今正在向后厨迈出巨大的一步，为人们带去了更加美好的餐饮体验。”一位品尝过机器人炸鸡和比萨的媒体人在文章中不吝溢美之词。
在国外，越来越多的机器人厨师服务开始出现，例如Alpha Grill是一款自动化汉堡肉饼烹饪机器人，这是一家名为Aniai的机器人初创公司开发的革命性设备。
借助人工智能，机器人已经有着远超于人的“手艺”。它可以在不到一分钟的时间内烹饪 8 个多汁的汉堡，或者每小时最多烹饪 200 个肉饼，该机器人刚刚荣获 2023 年厨房创新奖。利用人工智能和传感器，它可以根据肉的厚度和重量来调整烧烤的温度、时间和压力，做出来的快餐赢得了一致好评。
在颁奖词中是这样写道：“Alpha Grill 可能会改变汉堡行业的游戏规则，因为它在创纪录的时间内创造出美味且一致的汉堡。它可以根据人们的口味需求，检测肉饼何时烤好，并且由于它同时烹饪两面，因此无需像传统方式烤肉饼那样将其翻转。它每次都能完美地煎汉堡肉，所以不用担心烤过头或未烤熟。”
但在整个餐饮流程中，老外并不想一步实现餐饮的全自动化。肉饼煮熟后，依然会由工作人员拿起它们，然后添加他们选择的配料和面包，进行更深度的定制化制作。
“餐饮店的支撑最终还是客户的复购，食物核心竞争力是味道和性价比。”一位老餐饮人说道。“然而Alpha Grill与人配合，很好地做到了兼具。”
Alpha Grill 还具有自清洁功能，可以在每批汉堡后对烤架进行消毒。它还具有直观的触摸屏显示器，允许员工自定义烹饪条件并监控机器人的状态。据悉，这些丰富的功能使得Aniai 的烹饪机器人设计可用于各种环境，包括汉堡特许经营餐厅、快餐店和学校食堂，目前已经取得一定的商业认可。
酒吧也是国外机器人希望进入的一个场景。例如KIME 就是一个人形调酒亭，它证明了机器人技术在食品服务中的可能性：KIME 将效率用以用户为中心的方法无缝地融合在一起。
KIME 不仅能够全天候提供各种饮料和小吃，被认为代表了自动化餐饮服务的新巅峰。KIME 也是效率的缩影，能够每六秒提供两杯啤酒，从而实现 24/7 不间断运营。每个售货亭能够提供多达 12 种不同的产品，展示了该机器人系统的多功能性和适应性。
增强的用户体验是 KIME目前正在优化的部分。目前最新版机器人已经能采用更逼真的表情和动作，为客户增添了个性化的感觉。这种细节不仅吸引了新客户，还增强了整体服务。
此外，KIME 能够通过应用程序或触摸屏接收多达 10 种语言的订单，打破了语言障碍，使其可供不同的客户使用，并提供更加定制化的餐饮服务。
除了这两家公司，True Bird 和 Bear Robotics 等公司也取得了重大进展。
True Bird 通过其位于纽约市的自动售货亭重新定义了咖啡体验，而 Bear Robotics 的名为 Servi 的机器人正在改变餐厅的前台运营。
这些创新意味着餐饮界更广泛的趋势，即机器人技术已经成为烹饪和酒店服务行业不可或缺的一部分，机器人的受欢迎程度正在与日俱增。
▍机器人餐饮到底带来了什么？
对比而言，在国外，机器人的流行大多是因为减少了食品和饮料制备过程中不必要的人际接触，这使其脱颖而出。但在国内，对于预制食品或者是半成品菜却掀起了极大的抵触热潮，即便这类菜品早已经出现多年并且深入大多数人的饭碗。
在国内，这类机器人的食品加工模式，例如面馆中，大多是将事先保存在-18℃的汤面盒快速解冻，并由注水口戳开汤面盒顶部，将开水灌入。整个过程涉及现场餐饮的制作环节，需要食品和商品经营许可证明，还因为预制过程受到人们的抵制。
“究竟是机器人做面还是预制面加热？”在吉莱未来面吧大众点评的评论中，有一条网友的评论很说明了这种对立。
但由于国外的餐饮机器人制定了较为严苛的标准，能够用于餐饮的机器人往往需要不仅采用抗菌材料制成，还需要确保不会污染环境，并从而优先考虑消费者的健康和安全，这使得机器人做预制菜品反倒成为更安全和健康的标识。
因此作为其生产和二次加工的机器人更容易得到人们的认可，也能够直接获得经营许可。在卫生和安全至关重要的时代，坚持食品安全标准正在成为餐饮行业愈发重要的一部分。在这种基础上，国外对于餐饮机器人的重心，就不仅仅放在安全性和流程自动化，还重点提倡提供个性化服务。
例如KIME公司也开发出了完整的服务包，能帮助店铺凭借实时销售数据和监控、实现智能ERP 集成和集成支付系统等功能，同时为餐饮店提供了满足业务需求和客户满意度的全面定制化解决方案，这些功能正在向着人靠拢。
可以预见，餐饮服务的未来倾向于机器人技术的更大集成，因此其重点必然是个性化和增强客户互动。
很容易预见到这样的场景：机器人不仅可以准备食物和饮料，还可以迎合个人口味和饮食偏好，提供真正的定制体验。
这不仅是一个变化，而且会是一个卓越烹饪和服务创新的新时代。
当我们见证机器人融入烹饪世界时，重点不应仅仅放在技术进步和劳动取代上，还应放在保存和发展人类技能以及保护就业机会上。
食品和饮料行业的这场机器人革命，不仅仅是要取代人类工人，而是以创新和可持续的方式丰富和增强服务体验，为人类带来更好的未来。
这种转变需要人类开始重新思考工作角色，并开发旨在管理和与这些先进系统协作的新技能。如何掌握好这种中间度，依然考验人们的智慧。
By 机器人大讲堂